Gridware

Senior Research Engineer, Electrical

Werden Sie Senior Research Engineer bei Gridware in San Francisco und arbeiten Sie an fortschrittlichen Mess- und Sensortechnologien für das Stromnetz. Führen Sie Leistungsverbesserungen und Validierungen durch. Profitieren Sie von bezahltem Elternurlaub und einer einzigartigen zweiwöchigen bezahlten Auszeit namens „Off the Grid.“
Gridware
Gridware
San Francisco, Kalifornien, Vereinigte Staaten Vor Ort Vollzeit USD 185k–200k yearly UTC-07:00

Gridware

Unternehmensüberblick

Gridware

Kalifornien, Vereinigte Staaten

2020

Ungefähr 30 Mitarbeiter (Quelle: businessinsider.com).

Was sie tun

Gridware ist ein innovatives Startup, das sich auf die Verbesserung der Netzresilienz durch innovative Technologien konzentriert. Ihr Hauptangebot, Active Grid Response (AGR), nutzt an Masten montierte Gridscope-Sensoren, die verschiedene Bedingungen an Verteilungsstromleitungen in Echtzeit überwachen. Diese Sensoren werden mit Solarenergie betrieben und kommunizieren über Geräte-zu-Geräte-, Mobilfunk- und Satellitennetzwerke, um einen kontinuierlichen Betrieb unabhängig von der Netzspannung zu gewährleisten (Quelle: gridware.io). Die Technologie ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Problemen zu erkennen, darunter Vegetationskontakt, umgestürzte Leitungen und Geräteausfälle, sodass Versorgungsunternehmen vorausschauende Wartung und dynamische De-Energisierung durchführen können, um Waldbrände und Stromausfälle zu verhindern (Quelle: cbsnews.com). Zielmärkte sind US-Energieversorger, insbesondere in waldbrandgefährdeten Gebieten wie Kalifornien und dem Mittleren Westen, mit Plänen für eine internationale Expansion in der Zukunft (Quelle: promptloop.com). Ihre Produkte integrieren sich nahtlos in die Betriebsmanagementsysteme von Versorgungsunternehmen und decken über 90 Millionen Feldstunden ab und bedienen 40 % der US-Kunden durch Partnerschaften (Quelle: gridware.io).

Projekte & Erfolgsbilanz

Gridware hat erfolgreich etwa 13.000 Sensoren in acht Bundesstaaten eingesetzt, insbesondere in Kaliforniens Hochrisiko-Waldbrandgebieten, und deckt etwa 1.000 Meilen Stromleitungen ab. Ihrer Technologie wird zugeschrieben, Waldbrände verhindert zu haben, wie Berichte über Warnungen zeigen, die das Entzünden von glühendem Vegetation verhinderten (Quelle: cbsnews.com). Zu den bemerkenswerten Integrationen gehören Partnerschaften mit PG&E zur Erkennung von Hochimpedanzfehlern und ein Pilotprojekt mit Puget Sound Energy, das darauf abzielt, die Priorisierung von Reparaturen bei Stürmen und Waldbränden zu verbessern. In einem Fall erlebte ein Stromkreis in Nordkalifornien eine Reduzierung der Ausfallpatrouillenzeiten um 70 %, während ein Versorgungsunternehmen im Mittleren Westen 400.000 Ausfallminuten über vier Stromkreise einsparte (Quelle: gridware.io). Laufende Projekte umfassen ein Pilotprojekt 2024 mit NorthWestern Energy in Montana City, das sich auf die Echtzeitüberwachung von Vermögenswerten zur Minderung von Waldbrandrisiken konzentriert (Quelle: northwesternenergy.com).

Aktuelle Entwicklungen

In den letzten zwei Jahren hat Gridware erhebliche Mittel zur Unterstützung seines Wachstums und seiner Expansionsbemühungen gesammelt. Im Jahr 2024 gaben sie eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 26,4 Millionen US-Dollar bekannt, die von Sequoia Capital geleitet wurde, nach einer Seed-Erweiterung von 10,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2023, die von Lowercarbon Capital und Fifty Years co-geführt wurde (Quelle: gridware.io). Diese Finanzierung zielt darauf ab, ihre US-Operationen zu verbessern und sich auf internationale Einsätze vorzubereiten. Darüber hinaus hat Gridware Anerkennung für seine innovative Technologie erhalten, darunter die Auszeichnung als eine der besten Erfindungen von Time Magazine im Jahr 2022 für ihre Gridscope-Sensoren und die Nennung der Gründer in Forbes 30 Under 30 im Jahr 2023 (Quelle: engineering.berkeley.edu). Das Unternehmen vertieft weiterhin seine Partnerschaften mit Versorgungsunternehmen, einschließlich eines Pilotprogramms mit NorthWestern Energy, das für Ende 2024 geplant ist (Quelle: northwesternenergy.com).

Arbeiten dort

Gridware bietet eine Vielzahl von ingenieurtechnischen Rollen an, darunter Positionen in der Softwaretechnik, Elektrokonstruktion, Datenengineering und technische Rekrutierung. Das Unternehmen wird von Linemen und Ingenieuren aufgebaut, was eine Kultur widerspiegelt, die die Zusammenarbeit mit Feldarbeitern und einen zielorientierten Ansatz zur Waldbrandprävention betont (Quelle: climatepeople.com). Die Einstellung konzentriert sich auf ihren Hauptsitz in der Bay Area, wo sie ihr Team schnell erweitern, um die Produktion und den Einsatz von Sensoren zu unterstützen. Die Kultur bei Gridware wird als rigoros und zielorientiert beschrieben, mit einem starken Fokus auf die Erzielung von Ergebnissen in der realen Welt, wie die erheblichen Feldstunden, die durch ihre Technologie erfasst werden (Quelle: gridware.io). Während spezifische Mitarbeiterbenefits in den Quellen nicht detailliert sind, deutet die risikokapitalgestützte Natur des Unternehmens darauf hin, dass wettbewerbsfähige Startup-Vorteile verfügbar sein könnten (Quelle: cbsnews.com).


Zuletzt aktualisiert am Feb 23, 2026 | Ein Problem melden

Job Description

Gridware is a San Francisco-based technology company dedicated to protecting and enhancing the electrical grid. We pioneered a groundbreaking new class of grid management called active grid response (AGR), focused on monitoring the electrical, physical, and environmental aspects of the grid that affect reliability and safety. Gridware's advanced Active Grid Response platform uses high-precision sensors to detect potential issues early, enabling proactive maintenance and fault mitigation. This comprehensive approach helps improve safety, reduce outages, and ensure the grid operates efficiently. The company is backed by climate-tech and Silicon Valley investors. For more information, please visit www.Gridware.io.

Role Description

We are seeking a creative, hands-on Senior Research Engineer to lead ambiguous sensing and measurement problems with real-world impact.

You will become an expert in how our grid sensor signals behave in the real world. You will investigate sensing issues and performance via exploratory data analysis, hardware simulation, and bench debugging, design improvements, and validate improvements using test infrastructure you develop. You will define sensing requirements, develop measurement-chain improvements, and help mature new sensing capabilities.

This position focuses on measurement performance, validation, and technology transfer rather than product design and implementation.

Responsibilities

  • Develop measurement performance requirements. Select and evaluate new sensors for current and new sensing capabilities.
  • Root-cause sensor signal issues from fleet to bench: use fleet telemetry (time-series + metadata) to isolate cohorts and failure signatures, test hypotheses via circuit simulation and benchtop reproduction, drive fixes design solutions, and partner with HW and FW engineering to implement them.
  • Design and validate measurement chain changes to improve physical phenomena observability.
  • Downsize on-device data. Develop signal compression techniques, selective data storage decisions, and sampling rate reduction strategies.
  • Develop and own test methods to characterize and validate sensor performance.
  • Develop hardware-in-the-loop test infrastructure to reproduce the real-world physical phenomena Gridware technology detects. Run hardware-in-the-loop tests to validate changes to our tech stack (HW, phenomena detection algorithms).
  • Mentor team members. Raise the technical rigor of experiments, analysis, and validation work.
  • Collaborate closely with product managers, data scientists, and SW/HW/FW engineers.

Required Skills

  • MS in Electrical Engineering, Physics, or a closely related field plus 5+ years of relevant industry experience owning ambiguous sensing / signal-quality problems end-to-end, or PhD in one of those fields plus 2+ years of relevant industry experience.
  • Strong fundamentals in electromagnetics.
  • Track record of owning ambiguous sensing, signal-quality, or measurement-performance problems from framing through validation.
  • Scientific computing: comfortable writing analysis pipelines in Python, MATLAB, or equivalent to investigate and report system performance.
  • Experience collecting high-quality electrical measurements: have built and run custom measurement setups using standard lab instrumentation (scope/DAQ and related tools).
  • Strong technical judgment, communication, and cross-functional collaboration.
  • Experience leading technically complex work with multiple stakeholders and deadlines.

Relevant Depth Areas

We do not expect every senior candidate to be equally deep in every area below. Strong candidates will usually bring deep experience in several of these areas.

  • Sensor characterization and validation: led sensor performance evaluation from characterization, through test method development. Experience developing performance requirements and testing or validating sensing systems against those requirements.
  • DSP in embedded systems: have applied DSP to real sensor signals in embedded systems. Competent in C/C++ (or similar low-level languages), timing, sampling, and sensor communication interfaces.
  • Circuit simulation: have used SPICE-class simulation (LTspice/PSpice/ngspice/Spectre or similar) to model HW and perform investigations.
  • Root-cause sensor signal issues: have a track record investigating and solving signal/noise issues, e.g. identifying issues through exploratory data analysis, reproducing issues in simulation and on the bench, and implementing solutions.
  • Physical sensing research: have researched new physical sensing capabilities using first-principles modeling, experiments, and sensor trade studies to evaluate feasibility and performance.

Bonus Skills

  • Design and automate validation: have designed system validation plans with explicit acceptance criteria. Have built or owned repeatable test infrastructure.
  • Experience with deployed IoT fleets (tens of thousands of devices) and developing "observability for sensor performance" e.g. telemetry design, health metrics, calibration drift monitoring.
  • Experience optimizing sampling and signal processing on constrained compute devices to reduce power and storage.

$185,000 - $200,000 a year

This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!

Benefits

  • Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)
  • Paid parental leave
  • Alternating day off (every other Monday)
  • "Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.
  • Commuter allowance
  • Company-paid training

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Über die Rolle

5. April 2026

Vollzeit

Unternehmen

5. April 2026

Vor Ort

USD 185k–200k yearly

Intelligente Stromnetze

Gridware

gridware.io

  •  San Francisco, Kalifornien, Vereinigte Staaten

5+ years with MS or 2+ years with PhD

UTC-07:00