Gridware

Research Engineer, Mechanical (m/w/d)

Werde Forschungsingenieur bei Gridware in San Francisco mit Fokus auf mechanische Systeme und Sensor-Datenanalyse. Die Rolle verbindet praktische Experimente mit großflächiger Datenanalyse. Profitiere von bezahltem Elternurlaub und einer einzigartigen zweiwöchigen bezahlten Auszeit namens 'Off the Grid.'
Gridware
Gridware
San Francisco, Kalifornien, Vereinigte Staaten Vor Ort Vollzeit 140.000–165.000 US$ pro Jahr UTC-07:00

Gridware

Unternehmensüberblick

Name

Gridware

Hauptsitz

Kalifornien, Vereinigte Staaten

Gegründet

2020

Größe

Ungefähr 30 Mitarbeiter (Quelle: businessinsider.com).

Was sie tun

Gridware ist ein innovatives Startup, das sich auf die Verbesserung der Netzresilienz durch innovative Technologien konzentriert. Ihr Hauptangebot, Active Grid Response (AGR), nutzt an Masten montierte Gridscope-Sensoren, die verschiedene Bedingungen an Verteilungsstromleitungen in Echtzeit überwachen. Diese Sensoren werden mit Solarenergie betrieben und kommunizieren über Geräte-zu-Geräte-, Mobilfunk- und Satellitennetzwerke, um einen kontinuierlichen Betrieb unabhängig von der Netzspannung zu gewährleisten (Quelle: gridware.io). Die Technologie ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Problemen zu erkennen, darunter Vegetationskontakt, umgestürzte Leitungen und Geräteausfälle, sodass Versorgungsunternehmen vorausschauende Wartung und dynamische De-Energisierung durchführen können, um Waldbrände und Stromausfälle zu verhindern (Quelle: cbsnews.com). Zielmärkte sind US-Energieversorger, insbesondere in waldbrandgefährdeten Gebieten wie Kalifornien und dem Mittleren Westen, mit Plänen für eine internationale Expansion in der Zukunft (Quelle: promptloop.com). Ihre Produkte integrieren sich nahtlos in die Betriebsmanagementsysteme von Versorgungsunternehmen und decken über 90 Millionen Feldstunden ab und bedienen 40 % der US-Kunden durch Partnerschaften (Quelle: gridware.io).

Projekte & Erfolgsbilanz

Gridware hat erfolgreich etwa 13.000 Sensoren in acht Bundesstaaten eingesetzt, insbesondere in Kaliforniens Hochrisiko-Waldbrandgebieten, und deckt etwa 1.000 Meilen Stromleitungen ab. Ihrer Technologie wird zugeschrieben, Waldbrände verhindert zu haben, wie Berichte über Warnungen zeigen, die das Entzünden von glühendem Vegetation verhinderten (Quelle: cbsnews.com). Zu den bemerkenswerten Integrationen gehören Partnerschaften mit PG&E zur Erkennung von Hochimpedanzfehlern und ein Pilotprojekt mit Puget Sound Energy, das darauf abzielt, die Priorisierung von Reparaturen bei Stürmen und Waldbränden zu verbessern. In einem Fall erlebte ein Stromkreis in Nordkalifornien eine Reduzierung der Ausfallpatrouillenzeiten um 70 %, während ein Versorgungsunternehmen im Mittleren Westen 400.000 Ausfallminuten über vier Stromkreise einsparte (Quelle: gridware.io). Laufende Projekte umfassen ein Pilotprojekt 2024 mit NorthWestern Energy in Montana City, das sich auf die Echtzeitüberwachung von Vermögenswerten zur Minderung von Waldbrandrisiken konzentriert (Quelle: northwesternenergy.com).

Aktuelle Entwicklungen

In den letzten zwei Jahren hat Gridware erhebliche Mittel zur Unterstützung seines Wachstums und seiner Expansionsbemühungen gesammelt. Im Jahr 2024 gaben sie eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 26,4 Millionen US-Dollar bekannt, die von Sequoia Capital geleitet wurde, nach einer Seed-Erweiterung von 10,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2023, die von Lowercarbon Capital und Fifty Years co-geführt wurde (Quelle: gridware.io). Diese Finanzierung zielt darauf ab, ihre US-Operationen zu verbessern und sich auf internationale Einsätze vorzubereiten. Darüber hinaus hat Gridware Anerkennung für seine innovative Technologie erhalten, darunter die Auszeichnung als eine der besten Erfindungen von Time Magazine im Jahr 2022 für ihre Gridscope-Sensoren und die Nennung der Gründer in Forbes 30 Under 30 im Jahr 2023 (Quelle: engineering.berkeley.edu). Das Unternehmen vertieft weiterhin seine Partnerschaften mit Versorgungsunternehmen, einschließlich eines Pilotprogramms mit NorthWestern Energy, das für Ende 2024 geplant ist (Quelle: northwesternenergy.com).

Arbeiten dort

Gridware bietet eine Vielzahl von ingenieurtechnischen Rollen an, darunter Positionen in der Softwaretechnik, Elektrokonstruktion, Datenengineering und technische Rekrutierung. Das Unternehmen wird von Linemen und Ingenieuren aufgebaut, was eine Kultur widerspiegelt, die die Zusammenarbeit mit Feldarbeitern und einen zielorientierten Ansatz zur Waldbrandprävention betont (Quelle: climatepeople.com). Die Einstellung konzentriert sich auf ihren Hauptsitz in der Bay Area, wo sie ihr Team schnell erweitern, um die Produktion und den Einsatz von Sensoren zu unterstützen. Die Kultur bei Gridware wird als rigoros und zielorientiert beschrieben, mit einem starken Fokus auf die Erzielung von Ergebnissen in der realen Welt, wie die erheblichen Feldstunden, die durch ihre Technologie erfasst werden (Quelle: gridware.io). Während spezifische Mitarbeiterbenefits in den Quellen nicht detailliert sind, deutet die risikokapitalgestützte Natur des Unternehmens darauf hin, dass wettbewerbsfähige Startup-Vorteile verfügbar sein könnten (Quelle: cbsnews.com).


Zuletzt aktualisiert am Jul 28, 2026 | Ein Problem melden

We are seeking a Research Engineer to join our Physical R&D team. You will help build the measurement and validation infrastructure for a new product that expands Gridware's edge grid monitoring and observability platform.

This role blends hands-on experimentation with fleet-scale data analysis. You will analyze novel measurements across our deployed fleet, design and run physical tests to validate what those measurements mean, and build the tools and workflows that connect the two. You will need deep physical intuition for the behavior of mechanical systems to interpret what the measurements mean in the real world, guide how we validate them experimentally, and identify where performance limitations exist.

Responsibilities

In this role you will

  • Analyze sensor-derived measurements across our fleet. Identify anomalies and characterize measurement behavior across device populations.
  • Develop analysis pipelines and tooling - using Python, SQL, and related tools - that connect sensor outputs to physical metadata and develop narratives about where our measurements are and are not effective.
  • When more data is needed to solve a problem, execute physical experiments to collect that data. Instrument test articles (e.g., strain gauges, load cells, IMUs), implement data acquisition systems, and prepare comparison datasets to characterize measurement error.
  • Work closely with algorithm developers, product managers, and other engineers to move new capabilities from measurement to customer delivery.
  • Communicate findings clearly through documentation, presentations, and technical write-ups.

Required Skills

  • MS or PhD in Mechanical Engineering, Civil/Structural Engineering, Engineering Mechanics, or a closely related field.
  • Strong fundamentals in solid mechanics: beam theory, stress analysis, structural loading. Able to reason from first principles about what physical conditions produce the stresses and deflections we measure.
  • Scientific computing: comfortable building analysis pipelines in Python, MATLAB, or equivalent to investigate and report system performance across large datasets.
  • Experience with exploratory data analysis-identifying patterns, anomalies, and cohort-level behavior in noisy real-world data.
  • Clear technical communication and documentation skills.
  • Comfortable working on ambiguous technical problems and learning new domains quickly.

Relevant Depth Areas

You do not need to match every area below. Strong candidates will usually bring depth in two or more of these areas.

  • Sensor data interpretation for physical systems: experience using sensor signals to draw conclusions about the physical state of a system-developing metrics, identifying signal features, or building monitoring workflows that translate raw measurements into actionable information.
  • Statistical analysis of physical systems: experience with extreme value statistics, reliability analysis, survival analysis, or probabilistic methods applied to structural or mechanical systems.
  • Fleet-scale data analysis and data engineering: experience working with sensor data from large deployed populations-including SQL-based analysis on structured telemetry, population-level trend identification, and data quality assessment across thousands of units.
  • Validation and test design: experience designing validation studies, defining acceptance criteria, and systematically characterizing measurement system performance.

Bonus Skills

  • Experience with wood mechanics, timber engineering, or natural/biological materials.
  • Experience with geotechnical or foundation mechanics (soil-structure interaction).
  • Familiarity with GIS tools or spatial analysis for infrastructure data.
  • Experience operationalizing analytical workflows into production systems (dashboards, automated reporting, alerting).

$140,000 - $165,000 a year

This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!

Gridware Technologies Inc. is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to any characteristic protected by applicable federal, state, or local law.

Benefits

Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)

Paid parental leave

Alternating day off (every other Monday)

"Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.

Commuter allowance

Company-paid training

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Über die Rolle

5. August 2026

5. August 2026

Vollzeit

Vor Ort

Unternehmen

140.000–165.000 US$ pro Jahr

Intelligente Stromnetze

Gridware

gridware.io

  •  San Francisco, Kalifornien, Vereinigte Staaten

MS or PhD in Mechanical Engineering or related field

UTC-07:00