Data Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Die BayWa r.e. Energy Trading GmbH ist seit vielen Jahren einer der führenden Vermarkter von grüner Energie. Wir bieten unseren Kunden ein breites Spektrum an energiebezogenen Dienstleistungen und Produkten. Neben der Direktvermarktung dezentralisierter Erneuerbarer Energien- und KWK-Anlagen unterstützen wir mit Power Purchase Agreements sowohl Anlagen mit auslaufender EEG-Förderung, als auch den weiteren Ausbau von Erneuerbaren Energien Projekten ohne Fördermechanismen. Als innovatives Unternehmen entwickeln wir unser Produktportfolio stetig weiter. Mit neuen Themen wie der Vermarktung von Batteriespeichersystemen und Elektrolyseuren sowie dem Angebot von Bürgerstrom tragen wir aktiv zur Energiewende bei. Dabei richten wir unseren Fokus nicht nur auf Deutschland, sondern bauen unsere Geschäftstätigkeiten international aus.

Über die Stelle

Wir suchen aufgrund unseres Wachstums zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Data Engineer (m/w/d) am Standort Leipzig oder München.

Ihre Aufgaben

• Sie unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform (DWH)
• Sie stellen sicher, dass Daten für die Analyse und Modellierung bereitgestellt werden
• Sie entwickeln und implementieren ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zur Datenintegration aus verschiedenen Quellen
• Sie arbeiten eng mit den anfordernden Fachbereichen zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen
• Sie optimieren die Datenarchitektur und sorgen für die Automatisierung von Datenprozessen
• Sie überwachen die Datenqualität und implementieren Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität
• Sie unterstützen bei der Erstellung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen

Ihr Profil

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position
• Sie haben fundierte Kenntnisse in der Datenintegration und -transformation, sowie in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und Data Warehouses
• Sie beherrschen gängige Programmiersprachen und Tools wie z.B. Python, SQL, C#, Snowflake, Informatica
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) und der automatisierten Verarbeitung sehr großer Datenmengen
• Sie verfügen über Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Aufbau von Datenpipelines
• Sie arbeiten selbstständig und lösungsorientiert mit einem hohen Maß an Eigeninitiative
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot

• Individueller Arbeitstag mit flexiblen Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten und Workation Möglichkeiten
• Zahlreiche interne und externe Schulungsangebote sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns
• Umsetzung von eigenen Ideen und Gestaltungsfreiraum
• Die Möglichkeit, die Energiewende mit uns voranzutreiben
• Moderne Bürogebäude inkl. höhenverstellbarer Tische
• Vergünstigte Konditionen für Fitnessangebote über Wellhub
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Zugang zum Corporate Benefits Portal mit vielen Einkaufsvergünstigungen

Die Leistungen können je nach Standort variieren und sind nicht rechtsverbindlich.

Gemeinsam streben wir nach einem höheren Ziel

Englische Version: https://www.youtube.com/watch?v=VppwEv9Z6Jk&t=2s

You matter to us

At BayWa r.e. we are fully committed to fostering equity and inclusion and embrace diversity, of all our people, both present and those yet to join us! We welcome applications from everyone, irrespective of gender, gender identity, national origin, religion, social-, cultural-, or ethnic-background, sex, sexual orientation, age, non-disqualifying physical or mental disability, pregnancy, veteran status, or any other status protected by appropriate law. All hiring decisions are based on business needs, job requirements and qualifications. We are dedicated to being an equal opportunity employer for all by providing an inclusive environment free of discrimination or harassment.