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Eos Energy Enterprises

Jr R&D Data Scientist

Torne-se Jr R&D Data Scientist na Eos Energy em Trenton, Nova Jersey. Apoie o desenvolvimento de software e análises, analisando dados e construindo modelos para sistemas de armazenamento de energia. Desfrute de um ambiente colaborativo e contribua para soluções energéticas inovadoras.
Eos Energy Enterprises
Eos Energy Enterprises
Trenton, Nova Jersey, Estados Unidos   Presencial   Tempo Integral  UTC-04:00

Eos Energy Enterprises

Visão Geral da Empresa

Eos Energy Enterprises

Edison, NJ, Estados Unidos

2008

Modelo de Negócio

Energia Renovável

Desenvolvimento e fabricação de soluções de armazenamento de energia com baterias de zinco.

Vendas de sistemas de armazenamento de energia, contratos de serviços e parcerias estratégicas.

Localizações & Geografia

Estados Unidos, Canadá, Europa, América Latina, Ásia.

Cultura da Empresa

Comprometidos com a sustentabilidade e a inovação no setor de energia, visando um futuro mais limpo.

Focado na colaboração, diversidade e inclusão, promovendo um espaço onde todos os funcionários podem prosperar.

Oferecem programas de treinamento contínuo e oportunidades de crescimento profissional.

Atividades & Projetos

Desenvolvimento de sistemas de armazenamento de energia de longa duração utilizando tecnologia de bateria de zinco.

Recentemente, lançaram a bateria de zinco Eos Znyth, que oferece uma alternativa sustentável às baterias de lítio.

Implementam práticas de fabricação sustentáveis e buscam reduzir a pegada de carbono em suas operações.

Oportunidades de Carreira

Engenheiros de energia, especialistas em vendas, técnicos de manutenção.

Oferecem plano de saúde, opções de trabalho remoto e programas de bem-estar.

Informações de Contato

LinkedIn

Carreiras na Eos Energy Enterprises


Última atualização em 2025-09-06 | Relatar um problema

Eos Energy Enterprises, Inc. is accelerating the shift to American energy independence with positively ingenious solutions that transform how the world stores power. Our breakthrough Znyth™ aqueous zinc battery was designed to overcome the limitations of conventional lithium-ion technology. It is safe, scalable, efficient, sustainable, manufactured in the U.S., and the core of our innovative systems that today provides utility, industrial, and commercial customers with a proven, reliable energy storage alternative for 3 to 12-hour applications. Eos was founded in 2008 and is headquartered in Edison, New Jersey. For more information about Eos (NASDAQ: EOSE), visit eose.com.

Accountable For

Support Eos's software & analytics development roadmap by carrying out analysis and building algorithms & models based on telemetry from Eos's growing body of installed energy storage systems. Support Eos's manufacturing operations by carrying out analysis on Eos's manufacturing process data and in-house quality control processes.

Responsibilities

  • Conduct analyses, build models, and develop tools to support Eos in managing and optimizing the operation of its growing fleet of installed energy storage systems, using both traditional analysis and machine learning techniques.
  • Carry out analyses as needed to support other teams such as field service, operations, product testing, & manufacturing.
  • Support development of infrastructure to automate and integrate any developed models & algorithms and their derived learnings.
  • Communicate findings to other stake holders in the form of presentations, reports, browser-hosted dashboards to disseminate findings. Create derived documentation or training materials as needed.

Knowledge, Skills, and Abilities

  • Strong general-purpose scripting skills
  • Background in mathematics and statistics.
  • Experience developing machine learning models.
  • Python strongly preferred (numerical/data packages such as Numpy, Pandas, Scipy, etc... beneficial).
  • Some knowledge of SQL databases.
  • Strong technical writing and reporting skills.
  • Basic familiarity with Linux.
  • Ability to work independently and well within a team.
  • Experience with timeseries telemetry data or similar preferred.
  • Experience with operational data from deployed field systems, IOT systems, etc. preferred.
  • Experience modelling physical systems, control systems, etc. preferred.

Education and Experience

  • Bachelor's degree in data science or similar field required.
  • Minimum of 2 years' experience.

Travel

  • Overnight/North America: Less than 10%

Working Conditions

  • Office Environment - Must be able to remain in a stationary position 50% of the time and occasionally move about inside the office to access file cabinets, office machinery, etc. Required to have close visual acuity to perform an activity such as: preparing and analyzing data and figures; transcribing; viewing a computer terminal; extensive reading. May be required to exert up to 25 pounds of force occasionally to lift, carry, push, pull or otherwise move objects, including the human body.

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Sobre a função

7 outubro 2025

Tempo Integral

Empresa

7 outubro 2025

Presencial

Eos Energy Enterprises

  •  Trenton, Nova Jersey, Estados Unidos

Minimum of 2 years

UTC-04:00

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