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Gridware

Senior Applied Scientist, DSP/ML

Junte-se à Gridware em São Francisco como Senior Applied Scientist focado em ML e DSP. Desenvolva modelos eficientes para dispositivos edge com recursos limitados. Aproveite licença parental paga e duas semanas de folga remunerada chamada 'Off the Grid.'
Gridware
Gridware San Francisco, Califórnia, Estados Unidos Presencial Tempo integral USD 170k–205k yearly UTC-08:00

Gridware

Visão Geral da Empresa

Gridware

Califórnia, Estados Unidos

2020

Aproximadamente 30 funcionários (fonte: businessinsider.com).

O Que Eles Fazem

A Gridware é uma startup pioneira focada em melhorar a resiliência da rede elétrica por meio de tecnologia inovadora. Sua oferta principal, Active Grid Response (AGR), utiliza sensores Gridscope montados em postes que monitoram diversas condições nas linhas de distribuição de energia em tempo real. Esses sensores são alimentados por energia solar e se comunicam através de redes de dispositivo a dispositivo, celular e satélite, garantindo operação contínua independentemente da tensão da rede (fonte: gridware.io). A tecnologia é projetada para detectar uma variedade de problemas, incluindo contato com vegetação, linhas caídas e falhas de equipamentos, permitindo que as concessionárias realizem manutenção preditiva e desenergização dinâmica para prevenir incêndios florestais e interrupções (fonte: cbsnews.com). Os mercados-alvo incluem concessionárias elétricas dos EUA, particularmente em áreas propensas a incêndios florestais, como Califórnia e o Meio-Oeste, com planos de expansão internacional no futuro (fonte: promptloop.com). Seus produtos se integram perfeitamente aos sistemas de gerenciamento de operações das concessionárias, cobrindo mais de 90 milhões de horas de campo e atendendo 40% dos clientes dos EUA por meio de parcerias (fonte: gridware.io).

Projetos e Histórico

A Gridware implantou com sucesso aproximadamente 13.000 sensores em oito estados, especialmente nas áreas de alto risco de incêndios florestais da Califórnia, cobrindo cerca de 1.000 milhas de linhas de energia. Sua tecnologia foi creditada por prevenir incêndios florestais, como evidenciado por relatos de alertas que impediram a vegetação em brasa de pegar fogo (fonte: cbsnews.com). Integrações notáveis incluem parcerias com a PG&E para detecção de falhas de alta impedância e um projeto piloto com a Puget Sound Energy visando melhorar a priorização de reparos em tempestades e incêndios florestais. Em um caso, um circuito no norte da Califórnia experimentou uma redução de 70% nos tempos de patrulha de interrupção, enquanto uma concessionária do Meio-Oeste economizou 400.000 minutos de interrupção em quatro circuitos (fonte: gridware.io). Projetos em andamento incluem um piloto em 2024 com a NorthWestern Energy em Montana City, focando no monitoramento em tempo real de ativos para mitigar riscos de incêndios florestais (fonte: northwesternenergy.com).

Desenvolvimentos Recentes

Nos últimos dois anos, a Gridware levantou um financiamento significativo para apoiar seus esforços de crescimento e expansão. Em 2024, anunciaram uma rodada de financiamento Série A de $26,4 milhões liderada pela Sequoia Capital, após uma extensão de seed de $10,5 milhões em 2023 co-liderada pela Lowercarbon Capital e Fifty Years (fonte: gridware.io). Esse financiamento visa aprimorar suas operações nos EUA e se preparar para implantações internacionais. Além disso, a Gridware recebeu reconhecimento por sua tecnologia inovadora, incluindo ser nomeada uma das Melhores Invenções da revista Time em 2022 por seus sensores Gridscope e ter fundadores destacados na lista Forbes 30 Under 30 em 2023 (fonte: engineering.berkeley.edu). A empresa continua a aprofundar suas parcerias com concessionárias, incluindo um programa piloto com a NorthWestern Energy previsto para o final de 2024 (fonte: northwesternenergy.com).

Trabalhando Lá

A Gridware oferece uma variedade de funções focadas em engenharia, incluindo posições em engenharia de software, engenharia de design elétrico, engenharia de dados e recrutamento técnico. A empresa é formada por eletricistas e engenheiros, refletindo uma cultura que enfatiza a colaboração com trabalhadores de campo e uma abordagem orientada por missão para a prevenção de incêndios florestais (fonte: climatepeople.com). A contratação é concentrada em sua sede na Bay Area, onde estão rapidamente expandindo sua equipe para apoiar a produção e implantação de sensores. A cultura na Gridware é descrita como rigorosa e orientada por missão, com um forte foco em alcançar resultados no mundo real, como as significativas horas de campo registradas pela sua tecnologia (fonte: gridware.io). Embora os benefícios específicos para os funcionários não sejam detalhados nas fontes, a natureza apoiada por investidores da empresa sugere que benefícios competitivos de startup podem estar disponíveis (fonte: cbsnews.com).

Última atualização em fev 23, 2026 | Relatar um problema

We are seeking a Senior Applied Scientist with expertise in machine learning and digital signal processing (DSP) to design models that operate on multimodal time-series sensor data in highly resource-constrained environments. You will develop algorithms that balance accuracy with strict power and memory limits, helping advance the next generation of Gridware's edge intelligence. This role blends applied research, model optimization, and low-level implementation in collaboration with hardware and firmware teams.

Responsibilities

  • Execute end-to-end ML workflows, including exploratory data analysis, feature engineering, model training, evaluation, and optimization.
  • Design and evaluate machine learning and DSP algorithms that meet strict power, memory, and latency constraints on embedded hardware.
  • Conduct research and literature reviews on edge ML, resource-constrained inference, and efficient training techniques.
  • Partner closely with hardware, firmware, and product teams to ensure seamless integration of models into the full system.

Required Skills

  • MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field.
  • 3+ years of experience developing and deploying production ML models.
  • 3+ years of applied research experience in ML, DSP, or algorithm development.
  • Hands-on experience working with physical sensors and modeling time-series data.
  • Strong foundation in ML architectures, DSP theory, and algorithm design for real-world systems.

Bonus Skills

  • Experience developing or optimizing algorithms in C/C++ for resource-constrained embedded systems.
  • Experience porting ML models from Python frameworks to firmware-level implementations.
  • Familiarity with edge ML tools, quantization, model compression, or on-device inference strategies.

$170,000 - $205,000 a year

At this time, Gridware is unable to provide visa sponsorship or immigration support for this role. We're only able to consider candidates who are currently authorized to work in the country of employment without visa sponsorship now or in the future.

This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!

Benefits

Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)

Paid parental leave

Alternating day off (every other Monday)

"Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.

Commuter allowance

Company-paid training

Candidate-se agora

O emprego expirou?

Por favor, informe a Gridware que encontrou este emprego no Rejobs. Isso vai ajudar-nos a crescer e a levar mais pessoas a trabalhar com energia renovável!

Sobre a função

19 março 2026

Tempo integral

Empresa

19 março 2026

Presencial

USD 170k–205k yearly

Gridware

gridware.io

  •  San Francisco, Califórnia, Estados Unidos

3+ years

UTC-08:00

Tags

Eletrónica de potência · IA para energia