Research Associate in Extremum Seeking Control of Wind Energy Systems
University of Texas at Dallas
公司概况
他们的工作
德克萨斯大学达拉斯分校（UTD）是一所公立研究大学，虽然不是一家可再生能源公司，但在推动各类能源领域的研究方面发挥着重要作用，包括风能、电池储存、电力电子和能源系统。UTD的专业中心，如UTD风能中心和可再生能源与车辆技术（REVT）实验室，专注于创新研究和开发，使其成为对可再生能源领域学术和技术职位感兴趣的求职者的理想去处（来源：wikipedia.org; wind.utdallas.edu）。该大学的努力旨在创造研究成果和教育项目，而非商业产品，目标是风能产业供应链和美国国防部的电池商业化（来源：wind.utdallas.edu）。UTD对可再生能源的承诺进一步体现在其先进的设施中，包括边界层和亚声速风洞（BLAST）以及即将推出的智能能源系统实验室，这些设施旨在促进行业合作和能源技术的创新（来源：wind.utdallas.edu）。
项目与业绩
UTD通过各种倡议和合作在可再生能源研究方面建立了强大的业绩记录。其中一个显著项目是WindSTAR，这是一个于2014年成立的国家科学基金会（NSF）产业-大学合作研究中心，已从5个项目和9个成员公司扩展到2024年的12个项目和18个行业合作伙伴，并获得了第二阶段的NSF资助和最近的50万美元的五年AI研究项目资助（来源：wind.utdallas.edu; eurekalert.org）。此外，UTD还获得了来自ARPA-E的数百万美元资助，用于先进控制系统和海上涡轮技术，展示了其对前沿研究的承诺（来源：wind.utdallas.edu）。BEACONS倡议于2023年获得3000万美元的国防部奖项，专注于电池储能和劳动力培训，进一步巩固了UTD在可再生能源领域的角色（来源：research.utdallas.edu）。UTD与各组织的合作以及其专注于研究和开发而非大规模商业项目的特点，突显了其在可再生能源行业的独特地位（来源：wind.utdallas.edu）。
近期发展
近年来，UTD在获得资金和推进研究倡议方面取得了显著进展。在2023年，WindSTAR获得了50万美元的五年NSF资助，以支持旨在增强能源独立性和可靠性的AI驱动研究项目（来源：wind.utdallas.edu）。此外，UTD还获得了160万美元的联邦资金，用于其实体总部的开发，其中包括智能能源系统实验室和风波隧道的翻新，整合自2020年以来一直虚拟的运营（来源：eurekalert.org）。在2022年，392,000美元的NSF资助用于风能系统的本科生研究体验，展示了UTD对教育和研究的承诺（来源：eurekalert.org）。此外，2023年宣布的3000万美元国防部BEACONS奖项推动了电池研究和劳动力项目，展示了UTD在该领域的持续贡献（来源：keranews.org）。UTD的学生风能团队在连续几年中进入了DOE大学风能竞赛的决赛，突显了该大学在促进学生参与可再生能源方面的积极参与（来源：eurekalert.org）。
在这里工作
在UTD工作提供了多样化的角色，主要集中在机械工程和可再生能源领域的研究和教育。职位包括研究教师、博士后研究人员、研究生和行政人员，埃里克·琼森工程与计算机科学学院等部门在这些努力中发挥着关键作用（来源：wind.utdallas.edu）。该大学的文化强调公私合作、创新和学生培训，风能俱乐部等倡议以及参与DOE竞赛促进了合作环境（来源：eurekalert.org）。员工享受标准福利，如健康保险、退休计划和学费资助，以及可持续发展倡议，如远程绿色办公室认证和节能激励（来源：comptroller.texas.gov）。对机械工程、研究助理或能源相关职位感兴趣的求职者被鼓励探索德克萨斯州理查森校区的机会（来源：wikipedia.org）。
最后更新于 2月 23, 2026 | 报告问题
Job Description
The Center for Wind Energy at UT Dallas (UTD Wind) seeks to fill a research associate position aimed at increasing annual energy production (AEP) on wind farms. The position is to support a two-year Small Business Technology Transfer project (STTR) funded by the National Science Foundation. The successful candidate is expected to support the development, simulation and testing of model-free algorithms for real-time optimization of turbine operating conditions (e.g., yaw set points). Other projects may be assigned by the supervisor depending on skills and technical needs.
The successful candidate will be part of a team of faculty members, graduate students, and industry partners developing methodology and new technologies for wind energy systems. The successful candidate is expected to assist in the supervision of graduate students and publish scientific papers. Participation in the development of sponsored research is encouraged. UTD Wind is home to a site of WindSTAR, an NSF Industry/University Cooperative Research Center for use-inspired R&D to advance wind energy science & technology. UTD Wind is also a member of the Ocean Safety Energy Institute (OESI), a consortium of industry, national labs, non-governmental organizations based at Texas A&M Engineering Experiment Station, and the European Academy of Wind Energy (EAWE). UT Dallas is co-hosting the 2025 NAWEA/WindTech Conference in the metroplex.
Minimum Education and Experience
Ph.D in a related field.
Preferred Education and Experience
A PhD in engineering with emphasis in extremum seeking control of dynamic systems with unknown but measurable utility functions or related real-time optimization algorithms. Experience in system identification and online time-varying parameter estimation algorithms. Other relevant experience includes wind turbine control and/or wind farm control. Programming skills in MATLAB/Simulink, C/C++ are required. Some experience with real-time control hardware.
Other Qualifications
To the extent this position requires the holder to research, work on, or have access to critical infrastructure as defined in Section 117.001(2) of the Texas Business and Commerce Code, the ability to maintain the security or integrity of the critical infrastructure is a minimum qualification to be hired and to continue to be employed in the position.
Essential Duties and Responsibilities
The Center for Wind Energy at UT Dallas (UTD Wind) seeks to fill a research associate position aimed at increasing annual energy production (AEP) on wind farms. The position is to support a two-year Small Business Technology Transfer project (STTR) funded by the National Science Foundation. The successful candidate is expected to support the development, simulation and testing of model free algorithms for real-time optimization of turbine operating conditions (e.g., yaw set points). Other projects may be assigned by supervisor depending on skills and technical needs.
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职位详情
2026年4月6日
全职
学校
- 理查德森，德克萨斯州，美国
Ph.D required
UTC-06:00
