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Gridware

Senior Applied Scientist, DSP/ML

加入Gridware旧金山,担任高级应用科学家,专注于机器学习和数字信号处理。开发适用于资源受限边缘设备的高效模型。享受带薪育儿假和独特的两周带薪休假“Off the Grid”。
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旧金山,加利福尼亚州,美国 现场 全职 USD 170k–205k yearly UTC-08:00

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公司概况

Gridware

美国加利福尼亚州

2020年

大约30名员工(来源:businessinsider.com)。

他们的工作

Gridware是一家开创性的初创公司,专注于通过创新技术增强电网的韧性。他们的核心产品,主动电网响应(AGR),利用安装在电杆上的Gridscope传感器实时监测配电电力线路的各种条件。这些传感器由太阳能供电,并通过设备对设备、蜂窝和卫星网络进行通信,确保无论电网电压如何都能持续运行(来源:gridware.io)。该技术旨在检测一系列问题,包括植被接触、倒下的电线和设备故障,使公用事业公司能够进行预测性维护和动态断电,以防止野火和停电(来源:cbsnews.com)。目标市场包括美国电力公用事业,特别是在加利福尼亚州和中西部等易发生野火的地区,并计划未来进行国际扩展(来源:promptloop.com)。他们的产品与公用事业运营管理系统无缝集成,覆盖超过9000万的现场工时,并通过合作伙伴关系服务于40%的美国客户(来源:gridware.io)。

项目与业绩

Gridware已成功在八个州部署了大约13,000个传感器,特别是在加利福尼亚州的高风险野火区域,覆盖约1,000英里的电力线路。他们的技术被认为能够防止野火,报告显示其警报成功阻止了冒烟的植被点燃(来源:cbsnews.com)。值得注意的整合包括与PG&E的高阻抗故障检测合作,以及与Puget Sound Energy的试点项目,旨在改善风暴和野火修复的优先级。在一个案例中,加利福尼亚北部的一个电路停电巡逻时间减少了70%,而中西部的一家公用事业公司在四个电路上节省了400,000分钟的停电时间(来源:gridware.io)。正在进行的项目包括与NorthWestern Energy在蒙大拿州城市的2024年试点,专注于实时资产监测以减轻野火风险(来源:northwesternenergy.com)。

近期发展

在过去两年中,Gridware筹集了大量资金以支持其增长和扩展努力。在2024年,他们宣布了一轮由红杉资本主导的2640万美元的A轮融资,此前在2023年获得了由Lowercarbon Capital和Fifty Years共同主导的1050万美元种子扩展融资(来源:gridware.io)。这笔资金旨在增强他们在美国的运营并为国际部署做准备。此外,Gridware因其创新技术而获得认可,包括在2022年被《时代》杂志评选为最佳发明之一,因其Gridscope传感器而受到关注,并在2023年被《福布斯》评选为30位30岁以下的杰出人物(来源:engineering.berkeley.edu)。该公司继续深化与公用事业的合作关系,包括计划于2024年底与NorthWestern Energy进行试点项目(来源:northwesternenergy.com)。

在这里工作

Gridware提供多种以工程为中心的职位,包括软件工程、电气设计工程、数据工程和技术招聘等职位。该公司由电工和工程师组成,反映出一种强调与现场工人合作的文化,以及以使命为导向的野火预防方法(来源:climatepeople.com)。招聘主要集中在他们的湾区总部,他们正在迅速扩展团队以支持传感器的生产和部署工作。Gridware的文化被描述为严格且以使命为导向,强烈关注实现实际成果,例如其技术记录的显著现场工时(来源:gridware.io)。虽然来源中没有详细说明具体的员工福利,但公司的风险投资背景表明可能会提供具有竞争力的初创公司福利(来源:cbsnews.com)。


最后更新于 2月 23, 2026 | 报告问题

We are seeking a Senior Applied Scientist with expertise in machine learning and digital signal processing (DSP) to design models that operate on multimodal time-series sensor data in highly resource-constrained environments. You will develop algorithms that balance accuracy with strict power and memory limits, helping advance the next generation of Gridware's edge intelligence. This role blends applied research, model optimization, and low-level implementation in collaboration with hardware and firmware teams.

Responsibilities

  • Execute end-to-end ML workflows, including exploratory data analysis, feature engineering, model training, evaluation, and optimization.
  • Design and evaluate machine learning and DSP algorithms that meet strict power, memory, and latency constraints on embedded hardware.
  • Conduct research and literature reviews on edge ML, resource-constrained inference, and efficient training techniques.
  • Partner closely with hardware, firmware, and product teams to ensure seamless integration of models into the full system.

Required Skills

  • MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field.
  • 3+ years of experience developing and deploying production ML models.
  • 3+ years of applied research experience in ML, DSP, or algorithm development.
  • Hands-on experience working with physical sensors and modeling time-series data.
  • Strong foundation in ML architectures, DSP theory, and algorithm design for real-world systems.

Bonus Skills

  • Experience developing or optimizing algorithms in C/C++ for resource-constrained embedded systems.
  • Experience porting ML models from Python frameworks to firmware-level implementations.
  • Familiarity with edge ML tools, quantization, model compression, or on-device inference strategies.

$170,000 - $205,000 a year

At this time, Gridware is unable to provide visa sponsorship or immigration support for this role. We're only able to consider candidates who are currently authorized to work in the country of employment without visa sponsorship now or in the future.

This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!

Benefits

Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)

Paid parental leave

Alternating day off (every other Monday)

"Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.

Commuter allowance

Company-paid training

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关于这个角色

2026年3月19日

全职

公司

2026年3月19日

现场

USD 170k–205k yearly

Gridware

gridware.io

  •  旧金山,加利福尼亚州,美国

3+ years

UTC-08:00