研究助理/副研究员 - AI与ML
TERI - The Energy and Resources Institute
公司概况
他们的工作
TERI是一个非营利研究机构，专注于能源、环境和可持续性领域的政策研究、咨询服务和能力建设。与商业可再生能源公司不同，TERI不直接实施太阳能电站或风力涡轮机等项目；相反，它作为一个智库，强调研究、分析和咨询。这一区别对求职者至关重要，因为TERI的职位主要围绕智力贡献，而非能源部署中的工程或操作任务（来源：teriin.org，wikipedia.org）。
TERI的核心关注领域包括可再生能源、能源效率、气候变化缓解和可持续农业等。该机构通过严格的研究开发政策、工具和创新，而不是制造或销售硬件。其产品和服务包括基于证据的政策研究、项目实施和能力建设，这对政府、企业和公民社会等各方利益相关者至关重要（来源：teriin.org，cbinsights.com）。
TERI服务的目标市场包括国家和地方政府、多边机构，以及城市发展和可持续农业等领域。该机构强调与各方利益相关者的合作，以影响全球气候政策并促进可持续实践（来源：teriin.org，slocat.net）。作为印度领先的独立智库，TERI利用其多学科团队和全球影响力，将研究与可行的干预措施相结合，促进创新和可持续发展的文化（来源：teriin.org，devex.com）。
项目与业绩
TERI拥有丰富的显著项目历史，包括开发和管理GRIHA，印度国家绿色建筑评级系统，该系统指导了全国范围内的可持续建筑实践。此外，2016-17年在古尔冈建立的全球最大菌根真菌生产设施展示了TERI在推进生物技术应用方面的承诺。该机构还于1998年创办了TERI大学，该大学因其可持续性博士和硕士项目而获得认可（来源：teriin.org，wikipedia.org，testbook.com）。
近期发展
在最近的新闻中，2025年1月25日，TERI与印度能源效率局（BEE）签署了一项谅解备忘录（MoU），以在其位于海得拉巴的能源转型研究所建立能源转型卓越中心。该倡议旨在增强绿色建筑、交通和电力效率方面的研究，获得BEE的财政支持，并由TERI提供基础设施（来源：cbinsights.com）。此外，第21届世界可持续发展峰会定于2022年2月16日至18日举行，突显了TERI对可持续性和全球对话的持续承诺（来源：testbook.com）。
在这里工作
在TERI工作提供了多样化的角色，包括能源和环境领域的研究专业人员、政策分析师以及社会科学和生物技术专家。该机构的部门涵盖工业能源效率、可持续栖息地和气候变化等多个领域，为多学科合作提供了丰富的机会。招聘在多个地点进行，包括新德里、古尔冈和海得拉巴，表明其在各领域专家的招聘策略强劲（来源：teriin.org，devex.com）。
最后更新于 2月 23, 2026 | 报告问题
Job Description
The Electricity & Renewables Division at TERI is seeking a motivated early-career professional with a background in Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Energy Engineering, or a related discipline, complemented by specialization in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Data Science, or Analytics. The selected candidate will work at the intersection of energy systems, renewable energy, and data science, supporting research projects through advanced analytics, interactive dashboards, predictive modelling, and AI-enabled decision-support tools.
Key Responsibilities
- Develop AI/ ML and data analytics solutions for research projects in renewable energy, power systems, energy transition, and sustainability.
- Collect, clean, integrate, and manage large datasets from field surveys, GIS, IoT devices, simulations, and secondary sources.
- Build interactive dashboards and visualization tools (Power BI, Tableau, Plotly Dash, Streamlit, etc.) to communicate research findings and support decision-making.
- Develop statistical, predictive, optimization, and machine learning models for energy system analysis and forecasting.
- Support the development of digital tools, databases, and automated analytical workflows for research projects.
- Work closely with multidisciplinary teams to transform engineering and policy research into data-driven insights.
- Contribute to technical reports, research publications, project proposals, and client presentations.
- Keep abreast of emerging AI, machine learning, and data science techniques relevant to energy and sustainability applications.
Experience
0 - 3 Years
Qualifications & Profile
- Bachelor-s degree in mechanical engineering- Electrical Engineering- Energy Engineering- or a related discipline.
- Master-s degree or specialization in Artificial Intelligence- Machine Learning- Data Science- Analytics- Computer Science- Statistics or a closely related field.
Desired Qualifications
- Proficiency in Python and SQL.
- Experience with Pandas- NumPy- Scikit-learn- TensorFlow/ PyTorch (or equivalent ML frameworks).
- Knowledge of statistical analysis- predictive modelling- time-series forecasting- optimization- and data visualization.
- Familiarity with GIS tools (QGIS/ ArcGIS) and geospatial datasets will be an advantage.
- Exposure to renewable energy- power systems- sustainability- or engineering datasets is desirable.
Location
Delhi
Salary
As per Industry Standards
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