Junior Data Science Analyst (Kommerciel)
Iberdrola Renewables
Virksomhedsbeskrivelse
Iberdrola Renewables (en del af Iberdrola)
Bilbao, Spanien
1992
Omtrent 43.000 ansatte (source: linkedin.com). Indtægter på €49,33 milliarder i 2023 (source: technologymagazine.com).
Hvad de laver
Iberdrola har gennem sin afdeling for vedvarende energi etableret sig som den største producent af vindenergi i verden, og opererer også inden for solenergi, vandkraft, batterilagring og nye netværksteknologier. Siden sin omstilling til ren energi i 2001 har virksomheden udviklet ikoniske projekter som vindmølleparkerne Carland Cross i Skotland og Maranchón i Spanien. Iberdrola producerer, distribuerer og leverer elektricitet gennem en kombination af land- og havvindenergi, solcelleanlæg og vandkraftsystemer, med fokus på elektrificerings- og energitransitionsmarkeder (source: iberdrola.com).
Projekter og Historik
Blandt Iberdrolas fremtrædende projekter er vindmølleparken La Venta III i Mexico, vandkraftudvidelsen af Santo Estevo i Spanien, og solanlægget Núñez de Balboa, som overstiger 500 MW i Badajoz, Spanien. Virksomheden har også startet projekter i Castilla og León med solanlæg, der samlet set udgør 350 MW. I øjeblikket fokuserer Iberdrola på udvidelsen af havvindenergi, solenergi og modernisering af netværk, understøttet af en investeringsplan på €47 milliarder for 2023-2025 (source: iberdrola.com).
Seneste Udviklinger
I 2023 annoncerede Iberdrola en udvikling af sit brand med fokus på bæredygtighed og digitalisering, hvilket resulterede i en reduktion af energiforbruget fra deres logo med 50%. Derudover sikrede virksomheden aftaler for €690 millioner med EIB til projekter inden for vedvarende energi i Brasilien og digitalisering af netværk i Spanien. Virksomheden har også fortsat sin investeringsplan på €75 milliarder, som blev fremhævet på COP27, og har opretholdt fokus på at udvide sin kapacitet til at generere ren energi (source: iberdrola.com).
Arbejdspladsen
Iberdrola tilbyder en række roller inden for ingeniørarbejde, byggeri, drift, innovation og ledelse, alle centreret omkring overgangen til ren energi. Virksomhedens kultur lægger vægt på innovation og medarbejdernes trivsel, og fremmer et samarbejdende og globalt arbejdsmiljø. Jobmuligheder er tilgængelige på flere nøglelokationer, herunder hovedkontoret i Bilbao, samt kontorer i Valencia, Madrid og på internationale markeder som USA, Storbritannien, Brasilien og Mexico (source: technologymagazine.com).
Sidst opdateret den feb. 23, 2026 | Rapporter et problem
Job Description
Somos um time de 16 mil colaboradores próprios, espalhados por 18 estados brasileiros e no Distrito Federal. Aqui, os sotaques se misturam, integração, colaboração e segurança são elementos fundamentais em nosso dia a dia. Atuamos em toda a cadeia do setor elétrico brasileiro, Geração, Transmissão, Distribuição e Comercialização. Juntos, somos essa Neoenergia toda!
Queremos liderar a transição energética no Brasil e ser a escolha número 1 para brasileiros e brasileiras. E faremos isso com pessoas de todos os gêneros, raças, idades, orientações sexuais e com deficiências. Investimos em diversidade, inovação e tecnologias para oferecer a melhor experiência de soluções energéticas conectadas a cada um dos nossos 16 milhões de clientes!
Local de Trabalho
Vila Olimpia/SP
Sua energia será muito importante para
Atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de dados, garantindo a disponibilidade, qualidade e integridade das informações utilizadas pelas áreas de negócio. Será responsável por implementar pipelines de ingestão e transformação de dados, realizar análises exploratórias, apoiar a criação de estruturas e métricas analíticas, automatizar rotinas operacionais e contribuir para o desenvolvimento de produtos de dados que suportem decisões estratégicas da companhia.
Atividades
- Implementar rotinas de ingestão e transformação de dados utilizando SQL e Python;
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), atuando na extração, transformação e carga de dados em ambientes estruturados e semiestruturados;
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificação de padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria;
- Monitorar pipelines de dados, identificar falhas e atuar na correção de problemas com suporte do time;
- Garantir a qualidade e integridade dos dados através de validações, testes e controles básicos;
- Criar e manter tabelas, views e estruturas de dados para consumo analítico;
- Desenvolver dashboards e relatórios utilizando ferramentas de visualização (ex: Power BI);
- Participar da automação de processos de dados e rotinas operacionais;
- Executar consultas otimizadas em bancos de dados relacionais e não-relacionais;
- Atuar no versionamento de código e pipelines utilizando Git;
- Apoiar na implementação e uso de serviços de dados em nuvem (preferencialmente AWS);
- Documentar pipelines, transformações e regras de negócio aplicadas aos dados;
- Interagir com áreas de negócio para entendimento de requisitos e entrega de soluções baseadas em dados;
- Apoiar na construção de métricas, indicadores e KPIs.
Para fazer parte do nosso time, você precisa ter
- Ensino superior completo ou em andamento em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Ciência de dados, Estatística, Matemática ou similares;
- Bons conhecimentos em SQL (joins, subqueries, CTEs, funções analíticas);
- Bons conhecimentos em Python para análise de dados (Pandas, NumPy, manipulação e transformação de dados);
- Conhecimento em modelagem de dados (conceitos de tabelas fato/dimensão, normalização e desnormalização);
- Vivência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou similares);
- Conhecimento de bancos de dados não-relacionais;
- Conhecimento em construção de dashboards (Power BI ou similares);
- Conhecimento básico em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou GCP);
- Experiência com versionamento de código (Git);
- Capacidade analítica e interpretação de dados.
Será um diferencial se você tiver
- Conhecimento em serviços de dados na AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda);
- Conhecimento em Spark ou processamento distribuído;
- Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Glue, Data Factory);
- Noções de arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse);
- Experiência com APIs e ingestão de dados externos;
- Noções de machine learning;
- Experiência com controle de custos em ambientes de nuvem;
- Conhecimento em ferramentas de observabilidade de dados.
Para você ficar com a energia lá em cima, confira nossos benefícios
- Plano de Saúde e Odontológico para cuidar de você e de seus dependentes.
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- Totalpass para você fazer atividade física e ficar cheio de energia;
- Programa de Idiomas para você poder se aperfeiçoar em outro idioma;
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Informação de Mobilidade
Observe que qualquer candidato que não seja cidadão do país da vaga estará sujeito ao cumprimento dos requisitos de imigração aplicáveis para trabalhar legalmente e iniciar suas atividades laborais naquele país
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16. april 2026
Fuldtid
Virksomhed
- São Paulo, Brasilien
Júnior
UTC-03:00