Senior Applied Scientist, DSP/ML
Gridware
Unternehmensüberblick
Gridware
Kalifornien, Vereinigte Staaten
2020
Ungefähr 30 Mitarbeiter (Quelle: businessinsider.com).
Was sie tun
Gridware ist ein innovatives Startup, das sich auf die Verbesserung der Netzresilienz durch innovative Technologien konzentriert. Ihr Hauptangebot, Active Grid Response (AGR), nutzt an Masten montierte Gridscope-Sensoren, die verschiedene Bedingungen an Verteilungsstromleitungen in Echtzeit überwachen. Diese Sensoren werden mit Solarenergie betrieben und kommunizieren über Geräte-zu-Geräte-, Mobilfunk- und Satellitennetzwerke, um einen kontinuierlichen Betrieb unabhängig von der Netzspannung zu gewährleisten (Quelle: gridware.io). Die Technologie ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Problemen zu erkennen, darunter Vegetationskontakt, umgestürzte Leitungen und Geräteausfälle, sodass Versorgungsunternehmen vorausschauende Wartung und dynamische De-Energisierung durchführen können, um Waldbrände und Stromausfälle zu verhindern (Quelle: cbsnews.com). Zielmärkte sind US-Energieversorger, insbesondere in waldbrandgefährdeten Gebieten wie Kalifornien und dem Mittleren Westen, mit Plänen für eine internationale Expansion in der Zukunft (Quelle: promptloop.com). Ihre Produkte integrieren sich nahtlos in die Betriebsmanagementsysteme von Versorgungsunternehmen und decken über 90 Millionen Feldstunden ab und bedienen 40 % der US-Kunden durch Partnerschaften (Quelle: gridware.io).
Projekte & Erfolgsbilanz
Gridware hat erfolgreich etwa 13.000 Sensoren in acht Bundesstaaten eingesetzt, insbesondere in Kaliforniens Hochrisiko-Waldbrandgebieten, und deckt etwa 1.000 Meilen Stromleitungen ab. Ihrer Technologie wird zugeschrieben, Waldbrände verhindert zu haben, wie Berichte über Warnungen zeigen, die das Entzünden von glühendem Vegetation verhinderten (Quelle: cbsnews.com). Zu den bemerkenswerten Integrationen gehören Partnerschaften mit PG&E zur Erkennung von Hochimpedanzfehlern und ein Pilotprojekt mit Puget Sound Energy, das darauf abzielt, die Priorisierung von Reparaturen bei Stürmen und Waldbränden zu verbessern. In einem Fall erlebte ein Stromkreis in Nordkalifornien eine Reduzierung der Ausfallpatrouillenzeiten um 70 %, während ein Versorgungsunternehmen im Mittleren Westen 400.000 Ausfallminuten über vier Stromkreise einsparte (Quelle: gridware.io). Laufende Projekte umfassen ein Pilotprojekt 2024 mit NorthWestern Energy in Montana City, das sich auf die Echtzeitüberwachung von Vermögenswerten zur Minderung von Waldbrandrisiken konzentriert (Quelle: northwesternenergy.com).
Aktuelle Entwicklungen
In den letzten zwei Jahren hat Gridware erhebliche Mittel zur Unterstützung seines Wachstums und seiner Expansionsbemühungen gesammelt. Im Jahr 2024 gaben sie eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 26,4 Millionen US-Dollar bekannt, die von Sequoia Capital geleitet wurde, nach einer Seed-Erweiterung von 10,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2023, die von Lowercarbon Capital und Fifty Years co-geführt wurde (Quelle: gridware.io). Diese Finanzierung zielt darauf ab, ihre US-Operationen zu verbessern und sich auf internationale Einsätze vorzubereiten. Darüber hinaus hat Gridware Anerkennung für seine innovative Technologie erhalten, darunter die Auszeichnung als eine der besten Erfindungen von Time Magazine im Jahr 2022 für ihre Gridscope-Sensoren und die Nennung der Gründer in Forbes 30 Under 30 im Jahr 2023 (Quelle: engineering.berkeley.edu). Das Unternehmen vertieft weiterhin seine Partnerschaften mit Versorgungsunternehmen, einschließlich eines Pilotprogramms mit NorthWestern Energy, das für Ende 2024 geplant ist (Quelle: northwesternenergy.com).
Arbeiten dort
Gridware bietet eine Vielzahl von ingenieurtechnischen Rollen an, darunter Positionen in der Softwaretechnik, Elektrokonstruktion, Datenengineering und technische Rekrutierung. Das Unternehmen wird von Linemen und Ingenieuren aufgebaut, was eine Kultur widerspiegelt, die die Zusammenarbeit mit Feldarbeitern und einen zielorientierten Ansatz zur Waldbrandprävention betont (Quelle: climatepeople.com). Die Einstellung konzentriert sich auf ihren Hauptsitz in der Bay Area, wo sie ihr Team schnell erweitern, um die Produktion und den Einsatz von Sensoren zu unterstützen. Die Kultur bei Gridware wird als rigoros und zielorientiert beschrieben, mit einem starken Fokus auf die Erzielung von Ergebnissen in der realen Welt, wie die erheblichen Feldstunden, die durch ihre Technologie erfasst werden (Quelle: gridware.io). Während spezifische Mitarbeiterbenefits in den Quellen nicht detailliert sind, deutet die risikokapitalgestützte Natur des Unternehmens darauf hin, dass wettbewerbsfähige Startup-Vorteile verfügbar sein könnten (Quelle: cbsnews.com).
Zuletzt aktualisiert am Feb 23, 2026 | Ein Problem melden
We are seeking a Senior Applied Scientist with expertise in machine learning and digital signal processing (DSP) to design models that operate on multimodal time-series sensor data in highly resource-constrained environments. You will develop algorithms that balance accuracy with strict power and memory limits, helping advance the next generation of Gridware's edge intelligence. This role blends applied research, model optimization, and low-level implementation in collaboration with hardware and firmware teams.
Responsibilities
- Execute end-to-end ML workflows, including exploratory data analysis, feature engineering, model training, evaluation, and optimization.
- Design and evaluate machine learning and DSP algorithms that meet strict power, memory, and latency constraints on embedded hardware.
- Conduct research and literature reviews on edge ML, resource-constrained inference, and efficient training techniques.
- Partner closely with hardware, firmware, and product teams to ensure seamless integration of models into the full system.
Required Skills
- MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field.
- 3+ years of experience developing and deploying production ML models.
- 3+ years of applied research experience in ML, DSP, or algorithm development.
- Hands-on experience working with physical sensors and modeling time-series data.
- Strong foundation in ML architectures, DSP theory, and algorithm design for real-world systems.
Bonus Skills
- Experience developing or optimizing algorithms in C/C++ for resource-constrained embedded systems.
- Experience porting ML models from Python frameworks to firmware-level implementations.
- Familiarity with edge ML tools, quantization, model compression, or on-device inference strategies.
$170,000 - $205,000 a year
At this time, Gridware is unable to provide visa sponsorship or immigration support for this role. We're only able to consider candidates who are currently authorized to work in the country of employment without visa sponsorship now or in the future.
This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!
Benefits
Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)
Paid parental leave
Alternating day off (every other Monday)
"Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.
Commuter allowance
Company-paid training
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