Gridmatic

Wissenschaftler (m/w/d) für Forschung im Bereich Energiesysteme

Werden Sie Power Systems Research Scientist bei Gridmatic in Cupertino. Entwickeln Sie skalierbare Modelle und Algorithmen für Übertragungssysteme und Strommärkte. Profitieren Sie von flexiblem Urlaub, Home-Office-Zuschuss und umfassenden Gesundheitsleistungen bei der Arbeit an erneuerbaren Energien.
Gridmatic
Gridmatic Cupertino, Vereinigte Staaten Flexibel Vollzeit USD 175k–235k yearly UTC-08:00

Gridmatic

Unternehmensüberblick

Gridmatic

Cupertino, CA, Vereinigte Staaten

2016

Ungefähr 50 Mitarbeiter und ein geschätzter Jahresumsatz zwischen 5 Millionen und 10 Millionen US-Dollar (Quelle: cience.com, climatebase.org).

Was sie tun

Gridmatic ist ein privates, KI-gestütztes Unternehmen für den Stromvertrieb, das sich auf die Optimierung von erneuerbaren Energien und Batteriespeicherbetrieben durch fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2016 konzentriert sich das Unternehmen auf die Prognose von Energieangebot, -nachfrage, -preisen und Netztransaktionen in wichtigen US-Märkten wie ERCOT (Texas) und CAISO (Kalifornien) (Quelle: cience.com, gridmatic.com). Ihre Kerntechnologie nutzt KI und maschinelle Lernmodelle, um die Dynamik des Strommarktes vorherzusagen, was hilft, die Abläufe für erneuerbare Energieerzeuger, Batteriespeichersysteme und Einzelhandelskunden zu optimieren. Dieser innovative Ansatz ermöglicht es Gridmatic, sich von traditionellen Stromvermarktern abzuheben, die auf manuelle Prozesse angewiesen sind (Quelle: gridmatic.com, gridmatic.com). Das Unternehmen bietet eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen an, darunter Gebotsoptimierung für Speicherbesitzer, Umsatzbeteiligungsvereinbarungen und Einzelhandelsstromverträge, die auf große Energieverbraucher wie Rechenzentren zugeschnitten sind (Quelle: gridmatic.com, gridmaticretail.com).

Projekte & Erfolgsbilanz

Gridmatic hat erfolgreich mehrere bemerkenswerte Projekte geleitet, darunter ein 50 MW / 100 MWh Batteriespeichersystem in Texas, das 2023 durch seinen 50 Millionen US-Dollar großen Energiespeicherfonds in Betrieb genommen wurde (Quelle: gridmatic.com). Ein weiteres bedeutendes Projekt ist das 57 MW / 114 MWh Cross Trails Battery Energy Storage System (BESS) im Scurry County, Texas, das über einen 10-jährigen Abnahmevertrag mit Energy Vault verfügt, dessen Bau nach einer kürzlichen Ankündigung voraussichtlich beginnen wird (Quelle: ess-news.com). Darüber hinaus ist Gridmatic am 100 MW / 400 MWh Caballero BESS in Nipomo, Kalifornien, beteiligt, wo es als Optimierer für Alpha Omega Power fungiert, und hat einen 10 MW Solarstromabnahmevertrag (PPA) in ERCOT mit Sol Systems unterzeichnet, um stündlich abgestimmte saubere Energie für EdgeConneX-Rechenzentren bereitzustellen (Quelle: gridmatic.com). Diese Projekte unterstreichen das Engagement von Gridmatic, seine Präsenz im Bereich erneuerbare Energien auszubauen.

Aktuelle Entwicklungen

In den letzten zwei Jahren hat Gridmatic bedeutende Fortschritte gemacht, darunter die Schließung seines 50 Millionen US-Dollar großen Energiespeicherfonds im November 2023, der den Betrieb des 50 MW großen Batteriespeichers in Texas ermöglicht und darauf abzielt, insgesamt bis zu 500 MW zu verwalten (Quelle: gridmatic.com). Das Unternehmen unterzeichnete auch einen 10 MW ERCOT Solar-PPA mit Sol Systems für EdgeConneX im Jahr 2024 und sicherte sich einen 10-jährigen Abnahmevertrag für Energy Vaults 57 MW Cross Trails BESS (Quelle: gridmatic.com). Darüber hinaus arbeitete Gridmatic mit Alpha Omega Power als Optimierer für ihr 100 MW Caballero BESS zusammen, was im Dezember 2024 angekündigt wurde und damit das Portfolio auf 300 MW erweitert (Quelle: ess-news.com). Das Unternehmen startete auch im Oktober 2024 Gridmatic Retail, das sich auf das Wachstum in Texas konzentriert und in die PJM-Märkte expandiert.

Arbeiten dort

Gridmatic beschäftigt eine vielfältige Gruppe von Fachleuten, darunter Forscher, Ingenieure, Datenwissenschaftler und Energieexperten, die alle zu ihrem innovativen Ansatz im Energiesektor beitragen. Das Führungsteam umfasst CEO & Gründer Matt Wytock, Chief Commercial Officer David Miller und CFO Erin Kogan, unter anderem (Quelle: gridmatic.com). Die Unternehmenskultur betont Teamarbeit, kontinuierliches Lernen, Vielfalt und Integrität und fördert ein kollaboratives Umfeld, das die Work-Life-Balance schätzt. Die Einstellung erfolgt hauptsächlich an ihrem Hauptsitz in Cupertino, um das Wachstum in den Märkten ERCOT, CAISO und PJM zu unterstützen (Quelle: climatebase.org). Während spezifische Vorteile nicht öffentlich detailliert sind, deutet der Status von Gridmatic als ClimateTech-Startup im Bay Area auf wettbewerbsfähige Vergünstigungen hin, die mit seiner missionarischen Ethik in Einklang stehen.

Zuletzt aktualisiert am Feb 23, 2026 | Ein Problem melden

We are looking for a Power Systems Research Scientist to develop physics-based models of large-scale transmission systems and their impact on electricity markets.

You will work on large-scale optimization and simulation problems, including power flow, congestion, and security-constrained unit commitment and economic dispatch (SCUC/SCED). This role focuses on designing scalable algorithms and high-performance implementations for solving complex power system problems.

This role sits at the core of our research and trading stack, building models and computational tools that directly impact how we understand and operate in electricity markets.

We are particularly interested in rethinking power system optimization and simulation using modern computing (e.g., GPU acceleration).

What you'll do

  • Develop and analyze power network models, including AC/DC power flow, contingency analysis, and security constraints
  • Build and enhance large-scale optimization models (e.g., SCUC/SCED) with detailed transmission constraints
  • Design and implement scalable algorithms and solver components for large-scale power system optimization
  • Identify and address computational bottlenecks in network-constrained simulations and optimization
  • Model and analyze congestion and transmission-driven market outcomes
  • Simulate grid scenarios with high penetration of renewables, storage, and outages
  • Collaborate with ML and trading teams to integrate network-aware signals into forecasting and decision systems

Qualifications

  • Advanced degree (MS/PhD) in Electrical Engineering, Power Systems, or related field
  • Strong background in power systems analysis and modeling
  • Experience with power flow (AC/DC), transmission modeling, and congestion analysis
  • Familiarity with ISO/RTO markets and network-constrained market outcomes
  • Experience with optimization algorithms and large-scale mathematical programming
    • Understanding of numerical methods for convex and/or non-convex optimization
  • Strong programming skills in Python

Nice to Have

  • Experience with tools such as PSS/E, PowerWorld, PSLF, or similar
  • Familiarity with SCUC/SCED implementations
  • Background in electricity market modeling or trading
  • Experience working with large-scale datasets and cloud applications
  • Familiarity with key power systems concepts such as PTDFs (power transfer distribution factors) and security constraints
  • Experience with GPU-accelerated computing for large-scale optimization or simulation
  • Experience with frameworks such as PyTorch or JAX for high-performance numerical computing

Taking care of you today

  • Continuing Education Opportunities
  • Flexible PTO
  • Medical, Dental and Vision plans with competitive employer contributions
  • Pre-Tax commuter benefits
  • $1500/year non profit donation matching program through Millie
  • Home Office Stipend

Protecting your future for you and your family

  • 401K contribution match up to 4%
  • Company-paid parental leave
  • Company Paid Life Insurance
  • Stock Option Loan Program

Pay range

$175,000 - $235,000 USD

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Über die Rolle

23. Juni 2026

Vollzeit

Unternehmen

23. Juni 2026

Flexibel

USD 175k–235k yearly

Intelligente Stromnetze

Gridmatic

gridmatic.com

  •  Cupertino, Vereinigte Staaten

Advanced degree with strong background in power systems analysis and modeling

UTC-08:00

Tags

Energieanalytik · Netzintegration · Energiesysteme · Energiemodellierung · Optimierung