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Gridware

Senior Applied Scientist, DSP/ML

Únete a Gridware en San Francisco como Senior Applied Scientist especializado en ML y DSP. Desarrolla modelos eficientes para dispositivos edge con recursos limitados. Disfruta de licencia parental pagada y dos semanas de descanso pagado llamado 'Off the Grid.'
Gridware
Gridware San Francisco, California, Estados Unidos Presencial Tiempo completo USD 170k–205k yearly UTC-08:00

Gridware

Descripción de la Empresa

Gridware

California, Estados Unidos

2020

Aproximadamente 30 empleados (fuente: businessinsider.com).

Qué Hacen

Gridware es una startup pionera enfocada en mejorar la resiliencia de la red a través de tecnología innovadora. Su oferta principal, Active Grid Response (AGR), utiliza sensores Gridscope montados en postes que monitorean diversas condiciones en las líneas de distribución de energía en tiempo real. Estos sensores son alimentados por energía solar y se comunican a través de redes de dispositivo a dispositivo, celulares y satelitales, asegurando un funcionamiento continuo independientemente del voltaje de la red (fuente: gridware.io). La tecnología está diseñada para detectar una variedad de problemas, incluyendo contacto con vegetación, líneas caídas y fallos en equipos, permitiendo a las empresas de servicios públicos realizar mantenimiento predictivo y desenergización dinámica para prevenir incendios forestales y cortes de energía (fuente: cbsnews.com). Los mercados objetivo incluyen empresas eléctricas de EE. UU., particularmente en áreas propensas a incendios forestales como California y el Medio Oeste, con planes de expansión internacional en el futuro (fuente: promptloop.com). Sus productos se integran sin problemas con los sistemas de gestión de operaciones de servicios públicos, cubriendo más de 90 millones de horas de campo y sirviendo al 40% de los clientes de EE. UU. a través de asociaciones (fuente: gridware.io).

Proyectos y Trayectoria

Gridware ha desplegado con éxito aproximadamente 13,000 sensores en ocho estados, particularmente en áreas de alto riesgo de incendios forestales en California, cubriendo alrededor de 1,000 millas de líneas eléctricas. Su tecnología ha sido acreditada por prevenir incendios forestales, como lo evidencian los informes de alertas que detuvieron la vegetación humeante de encenderse (fuente: cbsnews.com). Integraciones notables incluyen asociaciones con PG&E para la detección de fallos de alta impedancia y un proyecto piloto con Puget Sound Energy destinado a mejorar la priorización de reparaciones por tormentas e incendios forestales. En un caso, un circuito del norte de California experimentó una reducción del 70% en los tiempos de patrullaje de cortes, mientras que una empresa del Medio Oeste ahorró 400,000 minutos de cortes en cuatro circuitos (fuente: gridware.io). Los proyectos en curso incluyen un piloto en 2024 con NorthWestern Energy en Montana City, centrado en el monitoreo de activos en tiempo real para mitigar riesgos de incendios forestales (fuente: northwesternenergy.com).

Desarrollos Recientes

En los últimos dos años, Gridware ha recaudado fondos significativos para apoyar sus esfuerzos de crecimiento y expansión. En 2024, anunciaron una ronda de financiamiento Serie A de $26.4 millones liderada por Sequoia Capital, tras una extensión de semilla de $10.5 millones en 2023 co-liderada por Lowercarbon Capital y Fifty Years (fuente: gridware.io). Este financiamiento está destinado a mejorar sus operaciones en EE. UU. y prepararse para despliegues internacionales. Además, Gridware ha recibido reconocimiento por su tecnología innovadora, incluyendo ser nombrada una de las Mejores Invenciones de la revista Time en 2022 por sus sensores Gridscope y tener a sus fundadores destacados en Forbes 30 Under 30 en 2023 (fuente: engineering.berkeley.edu). La empresa continúa profundizando sus asociaciones con servicios públicos, incluyendo un programa piloto con NorthWestern Energy programado para finales de 2024 (fuente: northwesternenergy.com).

Trabajar Allí

Gridware ofrece una variedad de roles enfocados en ingeniería, incluyendo posiciones en ingeniería de software, ingeniería de diseño eléctrico, ingeniería de datos y reclutamiento técnico. La empresa está construida por linieros e ingenieros, reflejando una cultura que enfatiza la colaboración con trabajadores de campo y un enfoque orientado a la misión para la prevención de incendios forestales (fuente: climatepeople.com). La contratación se concentra en su sede en el Área de la Bahía, donde están expandiendo rápidamente su equipo para apoyar la producción y despliegue de sensores. La cultura en Gridware se describe como rigurosa y orientada a la misión, con un fuerte enfoque en lograr resultados en el mundo real, como las significativas horas de campo registradas por su tecnología (fuente: gridware.io). Si bien no se detallan beneficios específicos para empleados en las fuentes, la naturaleza respaldada por capital de riesgo de la empresa sugiere que pueden estar disponibles beneficios competitivos de startup (fuente: cbsnews.com).

Última actualización el feb. 23, 2026 | Informar un problema

We are seeking a Senior Applied Scientist with expertise in machine learning and digital signal processing (DSP) to design models that operate on multimodal time-series sensor data in highly resource-constrained environments. You will develop algorithms that balance accuracy with strict power and memory limits, helping advance the next generation of Gridware's edge intelligence. This role blends applied research, model optimization, and low-level implementation in collaboration with hardware and firmware teams.

Responsibilities

  • Execute end-to-end ML workflows, including exploratory data analysis, feature engineering, model training, evaluation, and optimization.
  • Design and evaluate machine learning and DSP algorithms that meet strict power, memory, and latency constraints on embedded hardware.
  • Conduct research and literature reviews on edge ML, resource-constrained inference, and efficient training techniques.
  • Partner closely with hardware, firmware, and product teams to ensure seamless integration of models into the full system.

Required Skills

  • MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field.
  • 3+ years of experience developing and deploying production ML models.
  • 3+ years of applied research experience in ML, DSP, or algorithm development.
  • Hands-on experience working with physical sensors and modeling time-series data.
  • Strong foundation in ML architectures, DSP theory, and algorithm design for real-world systems.

Bonus Skills

  • Experience developing or optimizing algorithms in C/C++ for resource-constrained embedded systems.
  • Experience porting ML models from Python frameworks to firmware-level implementations.
  • Familiarity with edge ML tools, quantization, model compression, or on-device inference strategies.

$170,000 - $205,000 a year

At this time, Gridware is unable to provide visa sponsorship or immigration support for this role. We're only able to consider candidates who are currently authorized to work in the country of employment without visa sponsorship now or in the future.

This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!

Benefits

Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)

Paid parental leave

Alternating day off (every other Monday)

"Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.

Commuter allowance

Company-paid training

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Por favor, informa a Gridware que encontraste este empleo en Rejobs. Esto nos ayudará a crecer y conseguir que más personas trabajen en energía renovable!

Sobre el rol

19 marzo 2026

Tiempo completo

Empresa

19 marzo 2026

Presencial

USD 170k–205k yearly

Gridware

gridware.io

  •  San Francisco, California, Estados Unidos

3+ years

UTC-08:00

Etiquetas

Electrónica de potencia · IA para energía