Iberdrola Renewables

Global AI Security Architect

Únete a Iberdrola en Madrid como Arquitecto Global de Seguridad AI. Lidera la arquitectura segura de IA, define estándares y gestiona el modelado de amenazas para soluciones empresariales. Disfruta de un equipo global diverso y desarrollo profesional continuo en energías renovables.
Iberdrola Renewables
Iberdrola Renewables
Madrid, España Presencial Tiempo completo UTC+02:00

Iberdrola Renewables

Descripción de la Empresa

Nombre

Iberdrola Renewables (integrada en Iberdrola)

Sede

Bilbao, España

Fundada

1992

Tamaño

Aproximadamente 43,000 empleados (source: linkedin.com). Ingresos de €49.33 mil millones en 2023 (source: technologymagazine.com).

Qué Hacen

Iberdrola, a través de su división de energías renovables, se ha consolidado como el mayor productor mundial de energía eólica, además de operar en el ámbito de la energía solar fotovoltaica, hidroeléctrica, almacenamiento en baterías y tecnologías de red emergentes. Desde su transformación hacia la energía limpia en 2001, la compañía ha desarrollado proyectos emblemáticos como los parques eólicos de Carland Cross en Escocia y Maranchón en España. Iberdrola genera, distribuye y suministra electricidad mediante una combinación de energía eólica terrestre y marina, plantas solares fotovoltaicas, y sistemas hidroeléctricos, apuntando a mercados de electrificación y transición energética (source: iberdrola.com).

Proyectos y Trayectoria

Entre los proyectos destacados de Iberdrola se encuentran el parque eólico La Venta III en México, la expansión hidroeléctrica de Santo Estevo en España, y la planta solar Núñez de Balboa, que supera los 500 MW en Badajoz, España. La compañía también ha iniciado proyectos en Castilla y León con plantas solares que suman 350 MW. Actualmente, Iberdrola está enfocada en la expansión de la energía eólica marina, la energía solar, y la modernización de redes, respaldada por un plan de inversión de €47 mil millones para 2023-2025 (source: iberdrola.com).

Desarrollos Recientes

En 2023, Iberdrola anunció una evolución de su marca enfocada en la sostenibilidad y digitalización, logrando reducir el consumo energético de su logo en un 50%. Además, la empresa aseguró acuerdos por €690 millones con el BEI para proyectos de energías renovables en Brasil y digitalización de redes en España. La compañía también ha continuado con su plan de inversión de €75 mil millones, que fue destacado en la COP27, y ha mantenido un enfoque en la expansión de su capacidad de generación de energía limpia (source: iberdrola.com).

Trabajar Allí

Iberdrola ofrece una variedad de roles en ingeniería, construcción, operaciones, innovación y gestión, todos centrados en la transición hacia la energía limpia. La cultura de la empresa enfatiza la innovación y el bienestar del equipo, promoviendo un ambiente de trabajo colaborativo y global. Las oportunidades de empleo están disponibles en varias ubicaciones clave, incluyendo la sede en Bilbao, así como en oficinas en Valencia, Madrid, y en mercados internacionales como EE. UU., Reino Unido, Brasil y México (source: technologymagazine.com).


Última actualización el feb. 23, 2026 | Informar un problema

Descripción del trabajo

¿Te apasiona la ciberseguridad aplicada a la Inteligencia Artificial? ¿Te motiva anticipar nuevas amenazas, definir controles técnicos y construir arquitecturas AI seguras por diseño en un entorno enterprise global?

En Iberdrola buscamos reforzar el AI Center con un perfil senior de AI Security que combine experiencia sólida en ciberseguridad, threat modeling, arquitectura cloud y conocimiento práctico de los riesgos específicos de GenAI, LLMs y sistemas agentic.

¿Qué vas a hacer?

Formarás parte del equipo responsable de definir y evolucionar la arquitectura de seguridad para soluciones de Inteligencia Artificial del Grupo. Tu foco será establecer estándares, requisitos, controles y patrones de referencia que permitan desplegar casos de uso AI de forma segura, gobernada y alineada con los marcos de ciberseguridad corporativos.

Funciones y Responsabilidades

Estándares, baselines y requisitos de seguridad AI

  • Definir estándares, baselines y requisitos de seguridad específicos para soluciones AI, ML, LLMs y sistemas agentic.
  • Alinear los controles con marcos como OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, CSA, ENISA e ISO/IEC 42001.
  • Traducir riesgos técnicos en requisitos claros para casos de uso, plataformas, pipelines y proveedores.
  • Establecer criterios de configuración segura para modelos, herramientas, integraciones y entornos de inferencia.

Threat modeling, gap analysis y validación de controles

  • Realizar threat modeling, gap analysis y análisis de riesgos para soluciones AI, incluyendo metodologías como CSA MAESTRO, TARA-AI y MITRE ATLAS.
  • Evaluar amenazas como prompt injection, jailbreaks, data poisoning, model extraction, model inversion, fuga de información y abuso de herramientas por agentes.
  • Priorizar mitigaciones considerando impacto, exposición, criticidad del caso de uso, madurez de los controles y riesgos emergentes.
  • Impulsar revisiones de seguridad, pruebas adversariales, red teaming AI y validación continua de mitigaciones.

Arquitectura de seguridad AI y evaluación de soluciones

  • Diseñar patrones de arquitectura segura para soluciones GenAI, LLMs, agentes, modelos, integraciones y plataformas AI enterprise.
  • Definir cómo deben integrarse los controles de seguridad en el ciclo de vida AI, desde el diseño y desarrollo hasta el despliegue, operación y monitorización.
  • Evaluar soluciones de mercado de AI Security y ciberseguridad enterprise, identificando capacidades relevantes para protección en runtime, guardrails, LLM firewalls, AI-SPM, seguridad de modelos y monitorización de amenazas.
  • Recomendar la adopción e integración de soluciones como CrowdStrike, Palo Alto, Zscaler, Cisco u otros proveedores especializados cuando aporten valor al modelo de seguridad corporativo.

Gobierno, enablement y coordinación multidisciplinar

  • Acompañar a equipos de plataforma, arquitectura, ciberseguridad y negocio para aplicar controles AI Security de forma práctica y consistente.
  • Definir guías, patrones reutilizables y criterios de decisión para casos de uso, agentes, aplicaciones, modelos y plataformas corporativas.
  • Coordinar iniciativas AI Security con equipos internos y proveedores externos, asegurando alineamiento técnico, funcional y operativo.
  • Asegurar trazabilidad de decisiones, gobierno de seguridad AI y evolución continua de controles, procedimientos y roadmap.

¿Qué estamos buscando?

Titulación

  • Grado universitario en Informática o áreas científico‑tecnológicas.
  • Formación avanzada en Inteligencia Artificial, ciberseguridad o disciplinas afines.

Conocimientos técnicos imprescindibles

  • Experiencia sólida en arquitectura de seguridad, diseño de controles y frameworks de ciberseguridad en entornos enterprise.
  • Conocimiento práctico de seguridad AI/ML/LLM, incluyendo OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, CSA, ENISA e ISO/IEC 42001.
  • Experiencia real en threat modeling y análisis de riesgos AI, con comprensión técnica de amenazas como prompt injection, data poisoning, model extraction, model inversion, jailbreaks y supply chain attacks.
  • Capacidad para comparar soluciones de mercado de AI Security y ciberseguridad enterprise, incluyendo runtime protection, LLM firewalls, guardrails, AI-SPM, protección de modelos, seguridad CI/CD y monitorización de amenazas.
  • Conocimiento amplio de ciberseguridad: IAM, cloud security, network security, application security, data security, DevSecOps y gestión de vulnerabilidades.
  • Familiaridad con plataformas cloud y AI enterprise, incluyendo AWS, Azure, AWS Bedrock, Microsoft Foundry u otras tecnologías equivalentes.
  • Se valorará experiencia con soluciones enterprise y especializadas de AI Security, como CrowdStrike, Palo Alto, Zscaler, Cisco, Checkmarx, Zenity, Noma Security, HiddenLayer, Prompt Security, Aim Security, Pillar Security, Lakera, Knostic, Mindgard AI o Alice.

Conocimientos de gestión

  • Habilidades para liderar y coordinar equipos multidisciplinares y distribuidos globalmente.
  • Competencias en negociación, comunicación efectiva, gestión de conflictos, innovación y toma de decisiones ágiles.
  • Experiencia en gestión de proveedores y compras.

Soft Skills

  • Alta curiosidad tecnológica y criterio para explorar nuevas soluciones con rigor.
  • Capacidad de comunicación técnica clara con perfiles técnicos y no técnicos.
  • Proactividad, pensamiento crítico y orientación a decisiones accionables.
  • Organización, autogestión y capacidad para resolver problemas complejos.
  • Adaptación al cambio y capacidad para priorizar en entornos dinámicos.
  • Empatía, motivación y capacidad para impulsar transformaciones globales.

Idiomas

  • Inglés fluido (B2-C1) para liderar proyectos internacionales.

¿Qué ofrecemos?

  • Formar parte de una compañía global, diversa e innovadora.
  • Participar en proyectos estratégicos con impacto directo en las cuentas del Grupo.
  • Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares en diferentes geografías.
  • Planes de desarrollo profesional y formación continua.

Nuestro proceso de selección

En Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.

Aplicar ahora

¿El empleo expiró?

Indica a Iberdrola Renewables que encontraste este empleo en Rejobs. Nos ayuda a crecer y a que más personas trabajen en energías renovables.

Sobre el rol

29 julio 2026

29 julio 2026

Tiempo completo

Presencial

Empresa

Iberdrola Renewables

iberdrola.com

  •  Madrid, España

Senior

UTC+02:00