Gridware

Ingeniero de Infraestructura ML

Únete a Gridware en San Francisco como Senior ML Infrastructure Engineer. Diseña y mantiene infraestructura escalable para despliegue de modelos ML, mejora monitoreo y pipelines CI/CD. Beneficios incluyen permiso parental pagado, subsidio de transporte y dos semanas pagadas llamadas 'Off the Grid.'
Gridware
Gridware San Francisco, California, Estados Unidos Presencial Tiempo completo USD 190k–250k yearly UTC-07:00

Gridware

Descripción de la Empresa

Nombre

Gridware

Sede

California, Estados Unidos

Fundada

2020

Tamaño

Aproximadamente 30 empleados (fuente: businessinsider.com).

Qué Hacen

Gridware es una startup pionera enfocada en mejorar la resiliencia de la red a través de tecnología innovadora. Su oferta principal, Active Grid Response (AGR), utiliza sensores Gridscope montados en postes que monitorean diversas condiciones en las líneas de distribución de energía en tiempo real. Estos sensores son alimentados por energía solar y se comunican a través de redes de dispositivo a dispositivo, celulares y satelitales, asegurando un funcionamiento continuo independientemente del voltaje de la red (fuente: gridware.io). La tecnología está diseñada para detectar una variedad de problemas, incluyendo contacto con vegetación, líneas caídas y fallos en equipos, permitiendo a las empresas de servicios públicos realizar mantenimiento predictivo y desenergización dinámica para prevenir incendios forestales y cortes de energía (fuente: cbsnews.com). Los mercados objetivo incluyen empresas eléctricas de EE. UU., particularmente en áreas propensas a incendios forestales como California y el Medio Oeste, con planes de expansión internacional en el futuro (fuente: promptloop.com). Sus productos se integran sin problemas con los sistemas de gestión de operaciones de servicios públicos, cubriendo más de 90 millones de horas de campo y sirviendo al 40% de los clientes de EE. UU. a través de asociaciones (fuente: gridware.io).

Proyectos y Trayectoria

Gridware ha desplegado con éxito aproximadamente 13,000 sensores en ocho estados, particularmente en áreas de alto riesgo de incendios forestales en California, cubriendo alrededor de 1,000 millas de líneas eléctricas. Su tecnología ha sido acreditada por prevenir incendios forestales, como lo evidencian los informes de alertas que detuvieron la vegetación humeante de encenderse (fuente: cbsnews.com). Integraciones notables incluyen asociaciones con PG&E para la detección de fallos de alta impedancia y un proyecto piloto con Puget Sound Energy destinado a mejorar la priorización de reparaciones por tormentas e incendios forestales. En un caso, un circuito del norte de California experimentó una reducción del 70% en los tiempos de patrullaje de cortes, mientras que una empresa del Medio Oeste ahorró 400,000 minutos de cortes en cuatro circuitos (fuente: gridware.io). Los proyectos en curso incluyen un piloto en 2024 con NorthWestern Energy en Montana City, centrado en el monitoreo de activos en tiempo real para mitigar riesgos de incendios forestales (fuente: northwesternenergy.com).

Desarrollos Recientes

En los últimos dos años, Gridware ha recaudado fondos significativos para apoyar sus esfuerzos de crecimiento y expansión. En 2024, anunciaron una ronda de financiamiento Serie A de $26.4 millones liderada por Sequoia Capital, tras una extensión de semilla de $10.5 millones en 2023 co-liderada por Lowercarbon Capital y Fifty Years (fuente: gridware.io). Este financiamiento está destinado a mejorar sus operaciones en EE. UU. y prepararse para despliegues internacionales. Además, Gridware ha recibido reconocimiento por su tecnología innovadora, incluyendo ser nombrada una de las Mejores Invenciones de la revista Time en 2022 por sus sensores Gridscope y tener a sus fundadores destacados en Forbes 30 Under 30 en 2023 (fuente: engineering.berkeley.edu). La empresa continúa profundizando sus asociaciones con servicios públicos, incluyendo un programa piloto con NorthWestern Energy programado para finales de 2024 (fuente: northwesternenergy.com).

Trabajar Allí

Gridware ofrece una variedad de roles enfocados en ingeniería, incluyendo posiciones en ingeniería de software, ingeniería de diseño eléctrico, ingeniería de datos y reclutamiento técnico. La empresa está construida por linieros e ingenieros, reflejando una cultura que enfatiza la colaboración con trabajadores de campo y un enfoque orientado a la misión para la prevención de incendios forestales (fuente: climatepeople.com). La contratación se concentra en su sede en el Área de la Bahía, donde están expandiendo rápidamente su equipo para apoyar la producción y despliegue de sensores. La cultura en Gridware se describe como rigurosa y orientada a la misión, con un fuerte enfoque en lograr resultados en el mundo real, como las significativas horas de campo registradas por su tecnología (fuente: gridware.io). Si bien no se detallan beneficios específicos para empleados en las fuentes, la naturaleza respaldada por capital de riesgo de la empresa sugiere que pueden estar disponibles beneficios competitivos de startup (fuente: cbsnews.com).

Última actualización el jul. 28, 2026 | Informar un problema

As a Senior ML Infrastructure Engineer, you will work directly in the Automation org with the core ML, Ops, and Analytics teams to help improve and build out the infrastructure around model deployment and monitoring. This role is essential to helping scale out the amount of time saving's Gridware brings to customers.

Responsibilities

  • Design, build, and maintain the infrastructure, tooling, and workflows that enable reliable, scalable deployment of ML models to production.
  • Develop monitoring and observability systems to track model performance, data drift, data quality, and overall system health.
  • Create and maintain end-to-end testing frameworks and simulation environments to validate models and pipelines prior to deployment.
  • Work closely with Data Engineering and Platform Engineering teams to ensure ML systems integrate cleanly with broader Gridware infrastructure and operational standards.
  • Improve CI/CD pipelines for ML workloads, ensuring reproducibility, safe rollout, and automated rollback strategies.

Required Skills

  • 5+ years of experience building production ML infrastructure
  • Strong software engineering skills and proficiency in Python
  • Experience with cloud platforms (AWS) and container orchestration (Kubernetes)
  • Familiarity with feature stores, model registries, or centralized metadata systems (i.e. MLFlow)

$190,000 - $250,000 a year

Senior ML Engineer Base Salary- $190,000-$210,000

Staff ML Engineer Base Salary- $245,000-$250,000.

At this time, Gridware is unable to provide visa sponsorship or immigration support for this role. We're only able to consider candidates who are currently authorized to work in the country of employment without visa sponsorship now or in the future.

This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!

Gridware Technologies Inc. is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to any characteristic protected by applicable federal, state, or local law.

Benefits

  • Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)
  • Paid parental leave
  • Alternating day off (every other Monday)
  • "Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.
  • Commuter allowance
  • Company-paid training

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Indica a Gridware que encontraste este empleo en Rejobs. Nos ayuda a crecer y a que más personas trabajen en energías renovables.

Sobre el rol

29 julio 2026

29 julio 2026

Tiempo completo

Presencial

Empresa

USD 190k–250k yearly

Redes inteligentes

Gridware

gridware.io

  •  San Francisco, California, Estados Unidos

5+ years

UTC-07:00

Etiquetas

Computación en la Nube · Ingeniería de datos · DevOps · Aprendizaje Automático · Desarrollo de Software