Senior Applied Scientist, DSP/ML
Gridware
Bedrijfsoverzicht
Wat Ze Doen
Gridware is een baanbrekende startup die zich richt op het verbeteren van de veerkracht van het elektriciteitsnet door middel van innovatieve technologie. Hun belangrijkste aanbod, Active Grid Response (AGR), maakt gebruik van aan palen gemonteerde Gridscope-sensoren die verschillende omstandigheden op distributiekrachtlijnen in real-time monitoren. Deze sensoren worden aangedreven door zonne-energie en communiceren via apparaat-naar-apparaat, mobiele en satellietnetwerken, waardoor continue werking wordt gegarandeerd, ongeacht de netspanning (bron: gridware.io). De technologie is ontworpen om een scala aan problemen te detecteren, waaronder contact met vegetatie, omgevallen lijnen en apparatuurstoringen, waardoor nutsbedrijven voorspellend onderhoud en dynamische de-energisatie kunnen uitvoeren om bosbranden en stroomuitval te voorkomen (bron: cbsnews.com). Doelmarkten zijn onder andere Amerikaanse elektriciteitsbedrijven, met name in gebieden die gevoelig zijn voor bosbranden zoals Californië en het Midwesten, met plannen voor internationale uitbreiding in de toekomst (bron: promptloop.com). Hun producten integreren naadloos met de operationele beheersystemen van nutsbedrijven, dekken meer dan 90 miljoen velduren en bedienen 40% van de Amerikaanse klanten via partnerschappen (bron: gridware.io).
Projecten & Track Record
Gridware heeft met succes ongeveer 13.000 sensoren geïmplementeerd in acht staten, met name in de hoogrisico gebieden voor bosbranden in Californië, en bestrijkt ongeveer 1.000 mijl aan krachtlijnen. Hun technologie is geprezen om het voorkomen van bosbranden, zoals blijkt uit rapporten van waarschuwingen die hebben voorkomen dat smeulende vegetatie vlam vatte (bron: cbsnews.com). Opmerkelijke integraties zijn onder andere partnerschappen met PG&E voor het detecteren van hoge impedantie fouten en een pilotproject met Puget Sound Energy gericht op het verbeteren van de prioritering van storm- en bosbrandreparaties. In één geval ervoer een circuit in Noord-Californië een vermindering van 70% in de tijd voor het patrouilleren van uitval, terwijl een nutsbedrijf in het Midwesten 400.000 uitvalminuten bespaarde over vier circuits (bron: gridware.io). Lopende projecten omvatten een pilot in 2024 met NorthWestern Energy in Montana City, gericht op real-time asset monitoring om bosbrandrisico's te verminderen (bron: northwesternenergy.com).
Recente Ontwikkelingen
In de afgelopen twee jaar heeft Gridware aanzienlijke financiering aangetrokken ter ondersteuning van zijn groei- en uitbreidingsinspanningen. In 2024 kondigden ze een financieringsronde van $26,4 miljoen aan in Serie A, geleid door Sequoia Capital, na een uitbreiding van de seedronde van $10,5 miljoen in 2023, mede geleid door Lowercarbon Capital en Fifty Years (bron: gridware.io). Deze financiering is gericht op het verbeteren van hun Amerikaanse operaties en het voorbereiden van internationale implementaties. Bovendien heeft Gridware erkenning gekregen voor zijn innovatieve technologie, waaronder de benoeming tot een van de Beste Uitvindingen van Time magazine in 2022 voor hun Gridscope-sensoren en het feit dat oprichters in 2023 werden vermeld in Forbes 30 Under 30 (bron: engineering.berkeley.edu). Het bedrijf blijft zijn partnerschappen met nutsbedrijven verdiepen, waaronder een pilotprogramma met NorthWestern Energy dat gepland staat voor eind 2024 (bron: northwesternenergy.com).
Werken Bij
Gridware biedt een verscheidenheid aan engineeringgerichte functies, waaronder posities in software engineering, elektrische ontwerpengineering, data engineering en technische werving. Het bedrijf is opgebouwd door lijnwerkers en ingenieurs, wat een cultuur weerspiegelt die samenwerking met veldwerkers benadrukt en een missiegedreven aanpak voor bosbrandpreventie (bron: climatepeople.com). De werving is geconcentreerd op hun hoofdkantoor in de Bay Area, waar ze snel hun team uitbreiden om de productie en implementatie van sensoren te ondersteunen. De cultuur bij Gridware wordt beschreven als rigoureus en missiegericht, met een sterke focus op het behalen van resultaten in de echte wereld, zoals de aanzienlijke velduren die door hun technologie zijn geregistreerd (bron: gridware.io). Hoewel specifieke werknemersvoordelen niet in de bronnen zijn gedetailleerd, suggereert de durfkapitaalachtergrond van het bedrijf dat competitieve startupvoordelen beschikbaar kunnen zijn (bron: cbsnews.com).
Laatst bijgewerkt op feb. 23, 2026 | Meld een probleem
We are seeking a Senior Applied Scientist with expertise in machine learning and digital signal processing (DSP) to design models that operate on multimodal time-series sensor data in highly resource-constrained environments. You will develop algorithms that balance accuracy with strict power and memory limits, helping advance the next generation of Gridware's edge intelligence. This role blends applied research, model optimization, and low-level implementation in collaboration with hardware and firmware teams.
Responsibilities
- Execute end-to-end ML workflows, including exploratory data analysis, feature engineering, model training, evaluation, and optimization.
- Design and evaluate machine learning and DSP algorithms that meet strict power, memory, and latency constraints on embedded hardware.
- Conduct research and literature reviews on edge ML, resource-constrained inference, and efficient training techniques.
- Partner closely with hardware, firmware, and product teams to ensure seamless integration of models into the full system.
Required Skills
- MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field.
- 3+ years of experience developing and deploying production ML models.
- 3+ years of applied research experience in ML, DSP, or algorithm development.
- Hands-on experience working with physical sensors and modeling time-series data.
- Strong foundation in ML architectures, DSP theory, and algorithm design for real-world systems.
Bonus Skills
- Experience developing or optimizing algorithms in C/C++ for resource-constrained embedded systems.
- Experience porting ML models from Python frameworks to firmware-level implementations.
- Familiarity with edge ML tools, quantization, model compression, or on-device inference strategies.
$170,000 - $205,000 a year
At this time, Gridware is unable to provide visa sponsorship or immigration support for this role. We're only able to consider candidates who are currently authorized to work in the country of employment without visa sponsorship now or in the future.
This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!
Benefits
Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)
Paid parental leave
Alternating day off (every other Monday)
"Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.
Commuter allowance
Company-paid training
Nu solliciteren
Vacature verlopen?Laat Gridware weten dat je deze baan op Rejobs hebt gevonden. Dit zal ons helpen groeien en meer mensen aan het werk zetten in hernieuwbare energie!
Nu solliciteren
Vacature verlopen?Laat Gridware weten dat je deze baan op Rejobs hebt gevonden. Dit zal ons helpen groeien en meer mensen aan het werk zetten in hernieuwbare energie!
Hoe je verbonden bent
Bekijk je connectiesBekijk je contacten bij Gridware op LinkedIn om je netwerk te gebruiken bij het solliciteren naar deze functie.
Vacaturemeldingen ontvangen
Ontvang meldingen voor vacatures op het gebied van Vermogenselektronica in San Francisco, Californië, Verenigde Staten
Aanmelden voor talentpool
Laat topwerkgevers in schone energie jou vinden
Over de rol
19 maart 2026
Voltijd
Bedrijf
19 maart 2026
Ter plaatse
USD 170k–205k yearly
- San Francisco, Californië, Verenigde Staten
3+ years
UTC-08:00
