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Gridware

Data Scientist, Forecasting

Junte-se à Gridware em São Francisco como Cientista de Dados, focado na previsão de eventos na rede relacionados ao clima. Esta função envolve desenvolver modelos preditivos para melhorar a segurança e eficiência da rede. Aproveite licença parental paga, subsídio de transporte e uma pausa paga única de duas semanas chamada 'Off the Grid'.
Gridware
Gridware San Francisco, Califórnia, Estados Unidos Presencial Tempo integral USD 180k–200k yearly UTC-08:00

Gridware

Visão Geral da Empresa

Gridware

Califórnia, Estados Unidos

2020

Aproximadamente 30 funcionários (fonte: businessinsider.com).

O Que Eles Fazem

A Gridware é uma startup pioneira focada em melhorar a resiliência da rede elétrica por meio de tecnologia inovadora. Sua oferta principal, Active Grid Response (AGR), utiliza sensores Gridscope montados em postes que monitoram diversas condições nas linhas de distribuição de energia em tempo real. Esses sensores são alimentados por energia solar e se comunicam através de redes de dispositivo a dispositivo, celular e satélite, garantindo operação contínua independentemente da tensão da rede (fonte: gridware.io). A tecnologia é projetada para detectar uma variedade de problemas, incluindo contato com vegetação, linhas caídas e falhas de equipamentos, permitindo que as concessionárias realizem manutenção preditiva e desenergização dinâmica para prevenir incêndios florestais e interrupções (fonte: cbsnews.com). Os mercados-alvo incluem concessionárias elétricas dos EUA, particularmente em áreas propensas a incêndios florestais, como Califórnia e o Meio-Oeste, com planos de expansão internacional no futuro (fonte: promptloop.com). Seus produtos se integram perfeitamente aos sistemas de gerenciamento de operações das concessionárias, cobrindo mais de 90 milhões de horas de campo e atendendo 40% dos clientes dos EUA por meio de parcerias (fonte: gridware.io).

Projetos e Histórico

A Gridware implantou com sucesso aproximadamente 13.000 sensores em oito estados, especialmente nas áreas de alto risco de incêndios florestais da Califórnia, cobrindo cerca de 1.000 milhas de linhas de energia. Sua tecnologia foi creditada por prevenir incêndios florestais, como evidenciado por relatos de alertas que impediram a vegetação em brasa de pegar fogo (fonte: cbsnews.com). Integrações notáveis incluem parcerias com a PG&E para detecção de falhas de alta impedância e um projeto piloto com a Puget Sound Energy visando melhorar a priorização de reparos em tempestades e incêndios florestais. Em um caso, um circuito no norte da Califórnia experimentou uma redução de 70% nos tempos de patrulha de interrupção, enquanto uma concessionária do Meio-Oeste economizou 400.000 minutos de interrupção em quatro circuitos (fonte: gridware.io). Projetos em andamento incluem um piloto em 2024 com a NorthWestern Energy em Montana City, focando no monitoramento em tempo real de ativos para mitigar riscos de incêndios florestais (fonte: northwesternenergy.com).

Desenvolvimentos Recentes

Nos últimos dois anos, a Gridware levantou um financiamento significativo para apoiar seus esforços de crescimento e expansão. Em 2024, anunciaram uma rodada de financiamento Série A de $26,4 milhões liderada pela Sequoia Capital, após uma extensão de seed de $10,5 milhões em 2023 co-liderada pela Lowercarbon Capital e Fifty Years (fonte: gridware.io). Esse financiamento visa aprimorar suas operações nos EUA e se preparar para implantações internacionais. Além disso, a Gridware recebeu reconhecimento por sua tecnologia inovadora, incluindo ser nomeada uma das Melhores Invenções da revista Time em 2022 por seus sensores Gridscope e ter fundadores destacados na lista Forbes 30 Under 30 em 2023 (fonte: engineering.berkeley.edu). A empresa continua a aprofundar suas parcerias com concessionárias, incluindo um programa piloto com a NorthWestern Energy previsto para o final de 2024 (fonte: northwesternenergy.com).

Trabalhando Lá

A Gridware oferece uma variedade de funções focadas em engenharia, incluindo posições em engenharia de software, engenharia de design elétrico, engenharia de dados e recrutamento técnico. A empresa é formada por eletricistas e engenheiros, refletindo uma cultura que enfatiza a colaboração com trabalhadores de campo e uma abordagem orientada por missão para a prevenção de incêndios florestais (fonte: climatepeople.com). A contratação é concentrada em sua sede na Bay Area, onde estão rapidamente expandindo sua equipe para apoiar a produção e implantação de sensores. A cultura na Gridware é descrita como rigorosa e orientada por missão, com um forte foco em alcançar resultados no mundo real, como as significativas horas de campo registradas pela sua tecnologia (fonte: gridware.io). Embora os benefícios específicos para os funcionários não sejam detalhados nas fontes, a natureza apoiada por investidores da empresa sugere que benefícios competitivos de startup podem estar disponíveis (fonte: cbsnews.com).

Última atualização em fev 23, 2026 | Relatar um problema

Gridware is a San Francisco-based technology company dedicated to protecting and enhancing the electrical grid. We pioneered a groundbreaking new class of grid management called active grid response (AGR), focused on monitoring the electrical, physical, and environmental aspects of the grid that affect reliability and safety. Gridware's advanced Active Grid Response platform uses high-precision sensors to detect potential issues early, enabling proactive maintenance and fault mitigation. This comprehensive approach helps improve safety, reduce outages, and ensure the grid operates efficiently. The company is backed by climate-tech and Silicon Valley investors. For more information, please visit www.Gridware.io.

Role Description

As a Senior Data Scientist, you will be directly embedded into Gridware's operations and analytics team and play a critical role in helping forecast weather based events, staffing of analysts, and gain a deeper understanding of how dynamic Gridware's operations center can be.

Responsibilities

  • Build and productionize forecasting models to predict weather-driven grid events, hazard incidence, and downstream operational workload.
  • Develop demand forecasts for analyst staffing, incorporating weather signals, seasonality, geographic deployment footprint, and historical event patterns.
  • Quantify relationships between environmental factors (e.g., wind, precipitation, temperature, vegetation conditions) and hazard/event types across service territories.
  • Design end-to-end modeling pipelines, including data ingestion, feature engineering, model validation, deployment, and monitoring.
  • Establish model performance tracking, drift detection, and retraining strategies to ensure reliability in dynamic conditions.
  • Translate model outputs and uncertainty into clear, actionable recommendations for operational leadership.

Required Qualifications

  • 5+ years of experience building and deploying models into production environments
  • Experience with forecasting models
  • Strong programming skills with demonstrated proficiency in Python and SQL
  • Experience working within modern software stacks, including cloud platforms, containerization, and CI/CD workflows
  • Experience working cross-functionally with operations or business stakeholders

Bonus Qualifications

  • Experience working with weather data
  • Experience with Geospatial tooling (GIS tools, GeoPandas, etc.)

$180,000 - $200,000 a year

This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!

Benefits

  • Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)
  • Paid parental leave
  • Alternating day off (every other Monday)
  • "Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.
  • Commuter allowance
  • Company-paid training

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Sobre a função

19 março 2026

Tempo integral

Empresa

19 março 2026

Presencial

USD 180k–200k yearly

Gridware

gridware.io

  •  San Francisco, Califórnia, Estados Unidos

5+ years

UTC-08:00

Tags

Análise de Energia · Previsão do Tempo