数据科学家
Gridmatic
公司概况
他们的业务
Gridmatic是一家私营的人工智能驱动的电力营销公司,专注于通过先进的机器学习算法优化可再生能源和电池存储操作。公司成立于2016年,专注于预测美国主要市场(如ERCOT(德克萨斯州)和CAISO(加利福尼亚州))的能源供应、需求、定价和电网交易(来源: cience.com, gridmatic.com)。他们的核心技术利用人工智能和机器学习模型来预测电力市场动态,从而帮助优化可再生能源发电机、电池存储系统和零售能源消费者的运营。这种创新的方法使Gridmatic能够与依赖手动流程的传统电力营销商区分开来(来源: gridmatic.com, gridmatic.com)。公司提供一系列产品和服务,包括为存储所有者提供的投标优化、收益分享协议,以及为大型能源用户(如数据中心)量身定制的零售能源合同(来源: gridmatic.com, gridmaticretail.com)。
项目与业绩
Gridmatic成功管理了多个显著项目,包括在德克萨斯州的50 MW / 100 MWh电池存储系统,该系统于2023年通过其5000万美元的能源存储基金投入运营(来源: gridmatic.com)。另一个重要项目是位于德克萨斯州斯卡里县的57 MW / 114 MWh Cross Trails电池能源存储系统(BESS),该项目与Energy Vault签订了10年的购电协议,预计将在最近的公告后开始建设(来源: ess-news.com)。此外,Gridmatic还参与了位于加利福尼亚州尼波莫的100 MW / 400 MWh Caballero BESS,作为Alpha Omega Power的优化者,并与Sol Systems在ERCOT签署了一份10 MW的太阳能购电协议(PPA),为EdgeConneX数据中心提供每小时匹配的清洁能源(来源: gridmatic.com)。这些项目突显了Gridmatic在可再生能源领域扩展其影响力的承诺。
近期发展
在过去两年中,Gridmatic取得了显著进展,包括在2023年11月关闭其5000万美元的能源存储基金,该基金使得50 MW的德克萨斯电池的运营成为可能,并计划管理总计高达500 MW(来源: gridmatic.com)。公司还在2024年与Sol Systems为EdgeConneX签署了一份10 MW的ERCOT太阳能PPA,并为Energy Vault的57 MW Cross Trails BESS获得了10年的购电协议(来源: gridmatic.com)。此外,Gridmatic与Alpha Omega Power合作,作为其100 MW Caballero BESS的优化者,该项目于2024年12月宣布,从而将其投资组合提升至300 MW(来源: ess-news.com)。公司还在2024年10月推出了Gridmatic Retail,专注于在德克萨斯州的增长并扩展到PJM市场。
在这里工作
Gridmatic雇佣了多样化的专业人才,包括研究人员、工程师、数据科学家和能源行业资深人士,他们共同为公司在能源领域的创新方法做出贡献。领导团队包括首席执行官兼创始人Matt Wytock、首席商业官David Miller和首席财务官Erin Kogan等(来源: gridmatic.com)。公司文化强调团队合作、持续学习、多样性和诚信,营造了一个重视工作与生活平衡的协作环境。招聘主要集中在其库比蒂诺总部,支持在ERCOT、CAISO和PJM市场的增长(来源: climatebase.org)。虽然具体福利没有公开详细说明,但Gridmatic作为湾区的ClimateTech初创企业,其竞争性福利与其使命驱动的理念相一致。
最后更新于 2月 23, 2026 | 报告问题
As a Data Scientist, you will drive development of cross-disciplinary software products used by our clean electricity retail, battery storage, and electricity market simulation teams. These products rely on ETL pipelines, deep time series forecasting, and portfolio optimization, all within the domain of electricity markets. Expertise in each of these areas is not necessary, but technical breadth will provide useful context as you iterate.
We are open to a range of seniority levels for this position. We will compensate and scope projects accordingly.
What you might work on
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- Collect new signals necessary for modeling
- Read and implement constraints defined in electricity market tariffs
- Work with the ML Team to create the necessary forecasts
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- Ingest data on clean energy supply contracts, load shapes, and electricity prices
- Work with the ML Team to forecast retail customer load
- Work with the Optimization Team to create a least-cost supply portfolio
You might be a good fit if you
- 2+ years of DS work experience or a relevant graduate degree
- Write robust, production-level code, preferably in Python
- Enjoy collaborative, cross-functional work
- Have led successful projects focused on one or more of the following: time series forecasting, optimization, ETL pipelines, or electricity market analysis
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