AI Engineer
SINAI Technologies
Virksomhedsoversigt
SINAI Technologies
San Francisco, CA, USA
2017
Antallet af medarbejdere er ikke specificeret, og indtægtsoplysninger for 2023 eller senere er ikke tilgængelige.
Hvad de gør
SINAI Technologies er en platform for decarbonisering, der hjælper emissionsintensive industrier med at måle, analysere og reducere deres CO2-aftryk. Platformen automatiserer processen med måling og rapportering af kulstofemissioner på tværs af forskellige operationer og forsyningskæder, hvilket giver en betydelig teknologisk forbedring i forhold til traditionelle metoder (kilde: sinaitechnologies.com). Ved at integrere metoder til klimafinansiering med robust datainfrastruktur gør SINAI det muligt for organisationer at udvikle handlingsorienterede decarboniseringsstrategier, der er skræddersyet til deres specifikke behov. I modsætning til konventionelle konsulentfirmaer, der tilbyder faste strategier, tilpasser SINAI's software sig operationelle og prisændringer, hvilket sikrer, at virksomheder effektivt kan håndtere deres kulstofemissioner i et dynamisk miljø (kilde: sinaitechnologies.com). Platformen er designet til at gå ud over grundlæggende kulstofregnskab og fokuserer på systemisk forandring og omfattende løsninger snarere end enkle løsninger som LED-pærer eller Power Purchase Agreements (PPAs) (kilde: sinaitechnologies.com). I 2024 sporede SINAI's platform over 35 millioner tons kulstofemissioner for sine kunder, hvilket hjalp dem med at modellere mere end 5 milliarder dollars i potentielle kapitaludgifter til kulstofafbødning (kilde: sinaitechnologies.com).
Projekter & Resultater
SINAI Technologies har etableret en forskelligartet kundebase, der inkluderer store globale virksomheder som Siemens, Bayer og ArcelorMittal (kilde: sinaitechnologies.com). Virksomheden samarbejdede med Bank of Montreal (BMO) for at analysere decarboniseringsmuligheder specifikt for jern- og stålproduktion i Nordamerika. Dette samarbejde vurderede den teknologiske og kommercielle levedygtighed, der er nødvendig for, at sektoren kan opnå netto-nul emissioner, med resultaterne offentliggjort i BMO Financial Groups 2022 Klimarapport (kilde: bmo.com). I stedet for at udføre traditionelle energiprojekter fungerer SINAI som en softwareplatform, der giver andre virksomheder mulighed for at optimere deres strategier for reduktion af emissioner. Effekten af SINAI's arbejde måles gennem de emissioner, der spores, og den afbødningskapital, der modelleres, snarere end gennem megawattkapacitet eller projektfuldførelser, der er typiske for virksomheder inden for vedvarende energi (kilde: sinaitechnologies.com).
Seneste udviklinger
I de seneste år har SINAI Technologies annonceret en betydelig milepæl med afslutningen af en finansieringsrunde på 22 millioner dollars i Serie A, ledet af Energize Capital (kilde: sinaitechnologies.com). Denne finansiering har til formål at forbedre platformens kapabiliteter og brugergrænseflade samt opbygge et topteam af klima- og softwareeksperter. Bemærkelsesværdigt er det, at Eileen Waris, en partner hos Energize, er blevet medlem af SINAI's bestyrelse som direktør, mens Lauren Densham blev bestyrelsesobservatør (kilde: sinaitechnologies.com). Ingen yderligere større opkøb, fusioner eller priser er blevet dokumenteret i de angivne søgeresultater for denne periode.
At arbejde der
SINAI Technologies beskæftiger en forskelligartet teamstruktur, der inkluderer klimaeksperter og softwareingeniører, hvilket afspejler virksomhedens engagement i tværfagligt samarbejde om udviklingen af sin decarboniseringsplatform (kilde: sinaitechnologies.com). Virksomheden værdsætter integritet, ærlighed, optimisme og en forpligtelse til systemiske løsninger på klimaforandringer, og undgår genveje (kilde: sinaitechnologies.com). Selvom hovedkontoret ligger i San Francisco, antyder den globale tilstedeværelse, at ansættelse også kan strække sig til fjern- eller internationale stillinger, der imødekommer en forskelligartet kundebase. Specifikke oplysninger om roller, afdelinger, kontorplaceringer udover San Francisco, dokumenterede fordele eller detaljerede ansættelsespraksisser var dog ikke tilgængelige i de angivne søgeresultater. Jobansøgere opfordres til at besøge virksomhedens karriereside for mere information (kilde: sinaitechnologies.com/careers).
Sidst opdateret den feb. 23, 2026 | Rapporter et problem
Job Description
SINAI is a San Francisco-based climate technology company helping enterprises measure, analyze, and reduce carbon emissions. Our platform supports complex reporting, modeling, and regulatory workflows that enable companies to meet ambitious decarbonization targets.
We value ownership, collaboration, and pragmatic execution. We look for people who enjoy solving real-world problems, making thoughtful tradeoffs, and shipping reliable software in a fast-moving environment.
The Role
We're hiring a mid-level AI Engineer to help build and integrate AI-powered features into our platform, with a strong focus on Large Language Models (LLMs).
In this role, you'll work closely with Software Engineers, Product Managers, and Data-focused teammates to design, implement, and operate AI-driven capabilities. You won't be defining company-wide AI strategy, but you will have meaningful ownership over implementation details, experimentation, and production quality.
This is a hands-on role focused on turning AI capabilities into reliable, customer-facing features.
What You'll Do
- Design, build, and integrate LLM-powered features into SINAI's platform
- Implement and iterate on AI-driven workflows that improve user experience and automate processes
- Evaluate and compare AI models to determine fit for specific product use cases
- Help deploy, monitor, and operate AI/ML features in production environments
- Collaborate with Engineering and Product to translate requirements into working AI solutions
- Contribute to experimentation, prototyping, and incremental improvement of AI capabilities
- Stay current with new tools, models, and best practices in applied AI
Required Qualifications
- 3+ years of professional software engineering experience, ideally in data-heavy or backend systems
- 1+ year of hands-on experience integrating LLMs into real applications (production or near-production)
- Experience working with modern AI models and APIs (e.g., OpenAI, Anthropic, Meta, or similar)
- Strong coding skills in Python or TypeScript/JavaScript
- Familiarity with AI/ML libraries or frameworks (e.g., LangChain, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow)
- Experience deploying and supporting services in a cloud environment (AWS, GCP, or Azure)
- Solid problem-solving skills and ability to work effectively with partial requirements
- Professional proficiency in written and spoken English
Nice to Have
- Experience integrating OpenAI or similar APIs in a production environment
- Familiarity with vector databases and retrieval-augmented generation (RAG) patterns
- Exposure to AWS AI/ML services (e.g., Bedrock, SageMaker)
- Experience improving user workflows using AI or automation
- Experience working in SaaS products or startup environments
- Interest in climate, sustainability, or data-intensive domains
Ansøg nu
Job udløbet?Lad venligst SINAI Technologies vide, at du fandt dette job på Rejobs. Dette vil hjælpe os med at vokse og få flere mennesker til at arbejde med vedvarende energi!
Ansøg nu
Job udløbet?Lad venligst SINAI Technologies vide, at du fandt dette job på Rejobs. Dette vil hjælpe os med at vokse og få flere mennesker til at arbejde med vedvarende energi!
Hvordan du er forbundet via LinkedIn
Se forbindelserSe dine kontakter hos SINAI Technologies på LinkedIn for at udnytte dit netværk, når du søger denne stilling.
Få jobvarsler
Få jobalarmer for muligheder i Brasilien
Tilmeld talentpoolen
Bliv fundet af førende arbejdsgivere inden for ren energi
Om rollen
6. april 2026
Fuldtid
Virksomhed
- Brasilien
Mid-level, 3+ years of professional experience
UTC-03:00