University of Texas at Dallas

Research Associate in Extremum Seeking Control of Wind Energy Systems

Bliv forskningsassistent ved UT Dallas i Richardson, Texas, med fokus på extremum seeking kontrol til optimering af vindmølledrift. Støt NSF-finansierede projekter, udvikl realtidsalgoritmer og samarbejd med eksperter inden for vindenergi. Nyd et dynamisk forskningsmiljø med muligheder for publikationer.

University of Texas at Dallas

Virksomhedsoversigt

University of Texas at Dallas

Richardson, TX, USA

1969

Ca. 3.000 ansatte (kilde: linkedin.com).

Hvad de gør

University of Texas at Dallas (UTD) er et offentligt forskningsuniversitet, der, selvom det ikke er et vedvarende energiselskab, spiller en væsentlig rolle i at fremme forskning inden for forskellige energisektorer, herunder vindenergi, batterilagring, kraftelektronik og energisystemer. UTD's specialiserede centre, såsom UTD Wind og Renewable Energy and Vehicular Technology (REVT) Lab, fokuserer på innovativ forskning og udvikling, hvilket gør det til et attraktivt sted for jobsøgende, der er interesseret i akademiske og tekniske roller inden for vedvarende energi (kilde: wikipedia.org; wind.utdallas.edu). Universitetets bestræbelser er rettet mod at skabe forskningsresultater og uddannelsesprogrammer snarere end kommercielle produkter, med fokus på sektorer som vindindustriens forsyningskæde og det amerikanske forsvarsministerium for batterikommercialisering (kilde: wind.utdallas.edu). UTD's engagement i vedvarende energi eksemplificeres yderligere af dets moderne faciliteter, herunder Boundary Layer and Subsonic wind Tunnel (BLAST) og det kommende Intelligent Energy Systems Lab, som er designet til at fremme samarbejde med industrien og innovation inden for energiteknologier (kilde: wind.utdallas.edu).

Projekter & Resultater

UTD har etableret en stærk track record inden for forskning i vedvarende energi gennem forskellige initiativer og samarbejder. Et bemærkelsesværdigt projekt er WindSTAR, et NSF Industry-University Cooperative Research Center grundlagt i 2014, som er udvidet fra 5 projekter og 9 medlemsvirksomheder til 12 projekter med 18 industripartnere inden 2024, og har modtaget en anden NSF fase samt en nylig fem-årig bevilling på $500.000 til AI-forskningsprojekter (kilde: wind.utdallas.edu; eurekalert.org). Derudover har UTD modtaget multimillion-dollar bevillinger fra ARPA-E til avancerede kontrolsystemer og offshore turbine teknologier, hvilket viser universitetets engagement i banebrydende forskning (kilde: wind.utdallas.edu). BEACONS-initiativet, lanceret med en $30 millioner bevilling fra forsvarsministeriet, fokuserer på batterilagring og arbejdsstyrketræning, hvilket yderligere styrker UTD's rolle i landskabet for vedvarende energi (kilde: research.utdallas.edu). UTD's partnerskaber med forskellige organisationer og fokus på forskning og udvikling frem for storskala kommercielle projekter fremhæver universitetets unikke position i sektoren for vedvarende energi (kilde: wind.utdallas.edu).

Seneste udviklinger

I de seneste år har UTD gjort betydelige fremskridt i at sikre finansiering og fremme sine forskningsinitiativer. I 2023 sikrede WindSTAR en fem-årig $500.000 NSF-bevilling til støtte for AI-drevne forskningsprojekter, der sigter mod at forbedre energiuafhængighed og pålidelighed (kilde: wind.utdallas.edu). Derudover modtog UTD $1,6 millioner i føderal finansiering til udviklingen af sit fysiske hovedkontor, som inkluderer Intelligent Energy Systems Lab og renoveringer af vind-bølge tunnelen, hvilket konsoliderer operationer, der har været virtuelle siden 2020 (kilde: eurekalert.org). I 2022 finansierede en $392.000 NSF-bevilling forskningsoplevelser for bachelorstuderende inden for vindenergisystemer, hvilket demonstrerer UTD's engagement i uddannelse og forskning (kilde: eurekalert.org). Desuden har den $30 millioner DoD BEACONS-bevilling, der blev annonceret i 2023, fremmet batteriforskning og arbejdsstyrkeprogrammer, hvilket viser UTD's fortsatte bidrag til feltet (kilde: keranews.org). UTD's studenter-vindhold har også nået finalerne i DOE Collegiate Wind Competition i flere år i træk frem til 2023, hvilket fremhæver universitetets aktive engagement i at fremme studerendes involvering i vedvarende energi (kilde: eurekalert.org).

At arbejde der

At arbejde på UTD tilbyder en bred vifte af roller, der primært fokuserer på forskning og uddannelse inden for mekanisk ingeniørkunst og vedvarende energi. Stillinger inkluderer forskningsfaciliteter, postdoktorale forskere, kandidatstuderende og administrativt personale, hvor afdelinger som Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science spiller en central rolle i disse bestræbelser (kilde: wind.utdallas.edu). Universitetets kultur lægger vægt på offentlige-private partnerskaber, innovation og studerendes træning, med initiativer som Wind Energy Club og deltagelse i DOE-konkurrencer, der fremmer et samarbejdsmiljø (kilde: eurekalert.org). Medarbejdere drager fordel af standardtilbud som sygeforsikring, pensionsordninger og undervisningshjælp, sammen med bæredygtighedsinitiativer som Remote Green Office-certificeringen og energibesparende incitamenter (kilde: comptroller.texas.gov). Jobsøgende, der er interesseret i mekanisk ingeniørkunst, forskningsmedarbejdere eller energirelaterede roller, opfordres til at udforske muligheder på campus i Richardson, TX (kilde: wikipedia.org).


Sidst opdateret den feb. 23, 2026 | Rapporter et problem

Job Description

The Center for Wind Energy at UT Dallas (UTD Wind) seeks to fill a research associate position aimed at increasing annual energy production (AEP) on wind farms. The position is to support a two-year Small Business Technology Transfer project (STTR) funded by the National Science Foundation. The successful candidate is expected to support the development, simulation and testing of model-free algorithms for real-time optimization of turbine operating conditions (e.g., yaw set points). Other projects may be assigned by the supervisor depending on skills and technical needs.

The successful candidate will be part of a team of faculty members, graduate students, and industry partners developing methodology and new technologies for wind energy systems. The successful candidate is expected to assist in the supervision of graduate students and publish scientific papers. Participation in the development of sponsored research is encouraged. UTD Wind is home to a site of WindSTAR, an NSF Industry/University Cooperative Research Center for use-inspired R&D to advance wind energy science & technology. UTD Wind is also a member of the Ocean Safety Energy Institute (OESI), a consortium of industry, national labs, non-governmental organizations based at Texas A&M Engineering Experiment Station, and the European Academy of Wind Energy (EAWE). UT Dallas is co-hosting the 2025 NAWEA/WindTech Conference in the metroplex.

Minimum Education and Experience

Ph.D in a related field.

Preferred Education and Experience

A PhD in engineering with emphasis in extremum seeking control of dynamic systems with unknown but measurable utility functions or related real-time optimization algorithms. Experience in system identification and online time-varying parameter estimation algorithms. Other relevant experience includes wind turbine control and/or wind farm control. Programming skills in MATLAB/Simulink, C/C++ are required. Some experience with real-time control hardware.

Other Qualifications

To the extent this position requires the holder to research, work on, or have access to critical infrastructure as defined in Section 117.001(2) of the Texas Business and Commerce Code, the ability to maintain the security or integrity of the critical infrastructure is a minimum qualification to be hired and to continue to be employed in the position.

Essential Duties and Responsibilities

The Center for Wind Energy at UT Dallas (UTD Wind) seeks to fill a research associate position aimed at increasing annual energy production (AEP) on wind farms. The position is to support a two-year Small Business Technology Transfer project (STTR) funded by the National Science Foundation. The successful candidate is expected to support the development, simulation and testing of model free algorithms for real-time optimization of turbine operating conditions (e.g., yaw set points). Other projects may be assigned by supervisor depending on skills and technical needs.

Ansøg nu

Job udløbet?

Lad venligst University of Texas at Dallas vide, at du fandt dette job på Rejobs. Dette vil hjælpe os med at vokse og få flere mennesker til at arbejde med vedvarende energi!

Om rollen

6. april 2026

Fuldtid

Skole

6. april 2026

På stedet

Vindenergi

University of Texas at Dallas

utdallas.edu

  •  Richardson, Texas, USA

Ph.D required

UTC-06:00