Data-Engineering-Jobs

Data-Engineering-Jobs in der erneuerbaren Energie

Data Engineers bauen die Pipelines, Datenbanken und Plattformen, über die Messwerte, Anlagentelemetrie, Wetterprognosen und Marktpreise zuverlässig dort ankommen, wo Abrechnung, Handel und Analyse sie brauchen. In der Energiewirtschaft ist die Datenmenge der Kern des Problems: Ein intelligentes Messsystem soll Verbrauchswerte im Viertelstundentakt liefern, und laut Bundesnetzagentur waren Ende Juni 2026 bereits 3,17 Millionen solcher Systeme verbaut.

Warum Energiedaten anders sind

Das ist erst der Anfang. Die Zahl entspricht 5,9 Prozent von gut 54 Millionen Messlokationen, und allein im ersten Halbjahr 2026 kamen rund 765.000 Geräte hinzu. Die Behörde betont, dass der Einbau allein nicht reicht: Die Zähler müssen Viertelstundenwerte zuverlässig erfassen und übermitteln. Genau an dieser Stelle beginnt die Arbeit der Data Engineers bei Messstellenbetreibern, Netzbetreibern und Lieferanten. Sie lesen die Werte ein, prüfen sie auf Lücken und Dubletten, ordnen sie Stammdaten zu und stellen sie für Abrechnung, Bilanzierung und Prognose bereit.

Der Takt wird überall kürzer. Seit dem 1. Januar 2025 müssen nach § 41a EnWG alle Stromlieferanten Kunden mit intelligentem Messsystem einen dynamischen Tarif anbieten, der Preis ändert sich also mit dem Börsenstrompreis. Im Herbst 2025 hat die europäische Day-Ahead-Marktkopplung von Stunden- auf Viertelstundenprodukte umgestellt. Handelssysteme, Prognosemodelle und Abrechnung verarbeiten damit viermal so viele Zeitreihenpunkte wie zuvor. Auf der Erzeugerseite kommen SCADA-Daten aus Tausenden Wind- und Solaranlagen hinzu, mit Sensordrift, Zeitzonenfehlern und Ausfällen, die niemand manuell bereinigen kann.

Was im Werkzeugkasten liegt

Gefragt sind vor allem SQL, Python und ein Framework für verteilte Verarbeitung wie Spark, dazu Orchestrierung mit Airflow oder Dagster und Erfahrung mit Cloud-Technologien und DevOps, häufig auf Azure mit Databricks. Wer Streaming beherrscht, etwa mit Kafka, arbeitet eher in Handel und Anlagensteuerung, wo Sekunden zählen. Den Unterschied zum Data Engineer im Onlinehandel macht das Fachwissen: Wer versteht, was eine Marktlokation ist, wie Bilanzkreise abgerechnet werden und warum eine Abregelung im Datensatz wie ein Messfehler aussieht, baut robustere Pipelines.

Eng verzahnt ist die Rolle mit Data Science und Datenanalyse sowie mit maschinellem Lernen. Die Modelle dieser Teams sind nur so gut wie die Daten, die sie bekommen.

Wer einstellt

Die meisten Stellen auf Rejobs liegen in Berlin, London und Hamburg. Energieversorger und Erzeuger wie Vattenfall, Ørsted und EDP Renewables modernisieren gewachsene Systemlandschaften, der niederländische Netzbetreiber Enexis und der Zählerhersteller Landis+Gyr arbeiten direkt an den intelligenten Messsystemen. Digitale Lieferanten wie Rabot Energy und OVO Energy setzen auf zeitvariable Tarife und brauchen dafür saubere Verbrauchsdaten in nahezu Echtzeit, ebenso der australische Versorger AGL Energy. Der Speicheranbieter Fluence Energy verarbeitet Betriebsdaten großer Batterieparks.

Ausgeschrieben werden die Rollen meist schlicht als Data Engineer oder Senior Data Engineer, daneben als Analytics Engineer, Staff Data Engineer oder DevOps Cloud Engineer. Aufstiegswege führen zur Datenarchitektur oder zur Leitung einer Datenplattform.

Ausblick

Die Nachfrage folgt dem Rollout. Mit 5,9 Prozent Abdeckung ist der größte Teil der Zählerdaten noch gar nicht im System, und jede weitere Million Geräte liefert rund 35 Milliarden Viertelstundenwerte pro Jahr.