Investigador en Sistemas de Energía
Gridmatic
Descripción de la Empresa
Gridmatic
Cupertino, CA, Estados Unidos
2016
Aproximadamente 50 empleados y ingresos anuales estimados entre $5 millones y $10 millones (fuente: cience.com, climatebase.org).
Qué Hacen
Gridmatic es una empresa privada de comercialización de energía habilitada por IA que se especializa en optimizar operaciones de energía renovable y almacenamiento de baterías a través de algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Fundada en 2016, la empresa se centra en la previsión de suministro de energía, demanda, precios y transacciones en la red en mercados clave de EE. UU. como ERCOT (Texas) y CAISO (California) (fuente: cience.com, gridmatic.com). Su tecnología central aprovecha modelos de IA y aprendizaje automático para predecir la dinámica del mercado eléctrico, lo que ayuda a optimizar las operaciones para generadores de energía renovable, sistemas de almacenamiento de baterías y consumidores de energía minorista. Este enfoque innovador permite a Gridmatic diferenciarse de los comercializadores de energía tradicionales que dependen de procesos manuales (fuente: gridmatic.com, gridmatic.com). La empresa ofrece una variedad de productos y servicios, incluyendo optimización de ofertas para propietarios de almacenamiento, acuerdos de participación en ingresos y contratos de energía minorista adaptados para grandes usuarios de energía como centros de datos (fuente: gridmatic.com, gridmaticretail.com).
Proyectos y Trayectoria
Gridmatic ha gestionado con éxito varios proyectos notables, incluyendo un sistema de almacenamiento de baterías de 50 MW / 100 MWh en Texas, que se puso en funcionamiento en 2023 a través de su Fondo de Almacenamiento de Energía de $50 millones (fuente: gridmatic.com). Otro proyecto significativo es el Sistema de Almacenamiento de Energía de Batería (BESS) Cross Trails de 57 MW / 114 MWh en el Condado de Scurry, Texas, que tiene un acuerdo de compra a 10 años con Energy Vault, con la construcción prevista para comenzar tras un anuncio reciente (fuente: ess-news.com). Además, Gridmatic está involucrado en el BESS Caballero de 100 MW / 400 MWh en Nipomo, California, donde actúa como optimizador para Alpha Omega Power, y ha firmado un Acuerdo de Compra de Energía Solar (PPA) de 10 MW en ERCOT con Sol Systems para proporcionar energía limpia emparejada por hora para los centros de datos de EdgeConneX (fuente: gridmatic.com). Estos proyectos destacan el compromiso de Gridmatic de expandir su presencia en el sector de energía renovable.
Desarrollos Recientes
En los últimos dos años, Gridmatic ha logrado avances significativos, incluyendo el cierre de su Fondo de Almacenamiento de Energía de $50 millones en noviembre de 2023, que permite la operación de la batería de 50 MW en Texas y tiene como objetivo gestionar hasta 500 MW en total (fuente: gridmatic.com). La empresa también firmó un PPA solar de 10 MW en ERCOT con Sol Systems para EdgeConneX en 2024 y aseguró un acuerdo de compra a 10 años para el BESS Cross Trails de 57 MW de Energy Vault (fuente: gridmatic.com). Además, Gridmatic se asoció con Alpha Omega Power como optimizador para su BESS Caballero de 100 MW, que fue anunciado en diciembre de 2024, aumentando así su cartera a 300 MW (fuente: ess-news.com). La empresa también lanzó Gridmatic Retail en octubre de 2024, enfocándose en el crecimiento en Texas y expandiéndose a los mercados de PJM.
Trabajar Allí
Gridmatic emplea una amplia gama de profesionales, incluyendo investigadores, ingenieros, científicos de datos y veteranos de la energía, todos contribuyendo a su enfoque innovador en el sector energético. El equipo de liderazgo incluye al CEO y fundador Matt Wytock, al Director Comercial David Miller y a la CFO Erin Kogan, entre otros (fuente: gridmatic.com). La cultura de la empresa enfatiza el trabajo en equipo, el aprendizaje continuo, la diversidad y la integridad, fomentando un ambiente colaborativo que valora el equilibrio entre la vida laboral y personal. La contratación se centra principalmente en su sede en Cupertino, apoyando el crecimiento en los mercados de ERCOT, CAISO y PJM (fuente: climatebase.org). Si bien los beneficios específicos no se detallan públicamente, el estatus de Gridmatic como una startup de ClimateTech en el Área de la Bahía sugiere ventajas competitivas alineadas con su ética orientada a la misión.
Última actualización el feb. 23, 2026 | Informar un problema
We are looking for a Power Systems Research Scientist to develop physics-based models of large-scale transmission systems and their impact on electricity markets.
You will work on large-scale optimization and simulation problems, including power flow, congestion, and security-constrained unit commitment and economic dispatch (SCUC/SCED). This role focuses on designing scalable algorithms and high-performance implementations for solving complex power system problems.
This role sits at the core of our research and trading stack, building models and computational tools that directly impact how we understand and operate in electricity markets.
We are particularly interested in rethinking power system optimization and simulation using modern computing (e.g., GPU acceleration).
What you'll do
- Develop and analyze power network models, including AC/DC power flow, contingency analysis, and security constraints
- Build and enhance large-scale optimization models (e.g., SCUC/SCED) with detailed transmission constraints
- Design and implement scalable algorithms and solver components for large-scale power system optimization
- Identify and address computational bottlenecks in network-constrained simulations and optimization
- Model and analyze congestion and transmission-driven market outcomes
- Simulate grid scenarios with high penetration of renewables, storage, and outages
- Collaborate with ML and trading teams to integrate network-aware signals into forecasting and decision systems
Qualifications
- Advanced degree (MS/PhD) in Electrical Engineering, Power Systems, or related field
- Strong background in power systems analysis and modeling
- Experience with power flow (AC/DC), transmission modeling, and congestion analysis
- Familiarity with ISO/RTO markets and network-constrained market outcomes
- Experience with optimization algorithms and large-scale mathematical programming
- Understanding of numerical methods for convex and/or non-convex optimization
- Strong programming skills in Python
Nice to Have
- Experience with tools such as PSS/E, PowerWorld, PSLF, or similar
- Familiarity with SCUC/SCED implementations
- Background in electricity market modeling or trading
- Experience working with large-scale datasets and cloud applications
- Familiarity with key power systems concepts such as PTDFs (power transfer distribution factors) and security constraints
- Experience with GPU-accelerated computing for large-scale optimization or simulation
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