Onderzoeker Elektrische Energiesystemen
Gridmatic
Bedrijfsoverzicht
Gridmatic
Cupertino, CA, Verenigde Staten
2016
Ongeveer 50 medewerkers en een jaarlijkse omzet geschat tussen $5 miljoen en $10 miljoen (bron: cience.com, climatebase.org).
Wat Ze Doen
Gridmatic is een privébedrijf dat gebruikmaakt van AI voor energiemarketing en zich richt op het optimaliseren van hernieuwbare energie en batterijopslag via geavanceerde machine learning-algoritmen. Opgericht in 2016, richt het bedrijf zich op het voorspellen van energieaanbod, vraag, prijzen en nettransacties in belangrijke Amerikaanse markten zoals ERCOT (Texas) en CAISO (Californië) (bron: cience.com, gridmatic.com). Hun kerntechnologie maakt gebruik van AI en machine learning-modellen om de dynamiek van de elektriciteitsmarkt te voorspellen, wat helpt bij het optimaliseren van de operaties voor hernieuwbare energieproducenten, batterijopslagsystemen en detailhandelsenergieconsumenten. Deze innovatieve benadering stelt Gridmatic in staat zich te onderscheiden van traditionele energiemarketeers die afhankelijk zijn van handmatige processen (bron: gridmatic.com, gridmatic.com). Het bedrijf biedt een scala aan producten en diensten, waaronder biedoptimalisatie voor opslagbezitters, winstdelingsovereenkomsten en detailhandelsenergiecontracten op maat voor grote energiegebruikers zoals datacenters (bron: gridmatic.com, gridmaticretail.com).
Projecten & Track Record
Gridmatic heeft met succes verschillende opmerkelijke projecten beheerd, waaronder een batterijopslagsysteem van 50 MW / 100 MWh in Texas, dat in 2023 operationeel werd via zijn $50 miljoen Energy Storage Fund (bron: gridmatic.com). Een ander belangrijk project is het 57 MW / 114 MWh Cross Trails Battery Energy Storage System (BESS) in Scurry County, Texas, dat een 10-jarige afnameovereenkomst heeft met Energy Vault, waarvan de bouw naar verwachting zal beginnen na een recente aankondiging (bron: ess-news.com). Daarnaast is Gridmatic betrokken bij de 100 MW / 400 MWh Caballero BESS in Nipomo, Californië, waar het als optimizer fungeert voor Alpha Omega Power, en heeft het een 10 MW zonne-energie Power Purchase Agreement (PPA) in ERCOT getekend met Sol Systems om uur-voor-uur schone energie te leveren voor EdgeConneX datacenters (bron: gridmatic.com). Deze projecten benadrukken de toewijding van Gridmatic aan het uitbreiden van zijn aanwezigheid in de hernieuwbare energiesector.
Recente Ontwikkelingen
In de afgelopen twee jaar heeft Gridmatic aanzienlijke vooruitgang geboekt, waaronder de sluiting van zijn $50 miljoen Energy Storage Fund in november 2023, waarmee de werking van de 50 MW Texas-batterij mogelijk wordt gemaakt en dat tot 500 MW in totaal wil beheren (bron: gridmatic.com). Het bedrijf heeft ook een 10 MW ERCOT zonne-energie PPA getekend met Sol Systems voor EdgeConneX in 2024 en een 10-jarige afnameovereenkomst voor Energy Vault's 57 MW Cross Trails BESS veiliggesteld (bron: gridmatic.com). Bovendien heeft Gridmatic samengewerkt met Alpha Omega Power als de optimizer voor hun 100 MW Caballero BESS, wat in december 2024 werd aangekondigd, waardoor het zijn portfolio naar 300 MW heeft vergroot (bron: ess-news.com). Het bedrijf lanceerde ook Gridmatic Retail in oktober 2024, met de focus op groei in Texas en uitbreiding naar PJM-markten.
Werken Bij
Gridmatic heeft een diverse groep professionals in dienst, waaronder onderzoekers, ingenieurs, datawetenschappers en energie-experts, die allemaal bijdragen aan de innovatieve aanpak in de energiesector. Het leiderschapsteam omvat CEO & Oprichter Matt Wytock, Chief Commercial Officer David Miller en CFO Erin Kogan, onder anderen (bron: gridmatic.com). De bedrijfscultuur benadrukt teamwork, continue leren, diversiteit en integriteit, en bevordert een samenwerkende omgeving die waarde hecht aan een goede werk-privébalans. De werving is voornamelijk gericht op het hoofdkantoor in Cupertino, ter ondersteuning van de groei in ERCOT, CAISO en PJM-markten (bron: climatebase.org). Hoewel specifieke voordelen niet publiekelijk zijn gedetailleerd, suggereert de status van Gridmatic als een ClimateTech-startup in de Bay Area competitieve voordelen die aansluiten bij de missiegedreven ethos.
Laatst bijgewerkt op feb. 23, 2026 | Meld een probleem
We are looking for a Power Systems Research Scientist to develop physics-based models of large-scale transmission systems and their impact on electricity markets.
You will work on large-scale optimization and simulation problems, including power flow, congestion, and security-constrained unit commitment and economic dispatch (SCUC/SCED). This role focuses on designing scalable algorithms and high-performance implementations for solving complex power system problems.
This role sits at the core of our research and trading stack, building models and computational tools that directly impact how we understand and operate in electricity markets.
We are particularly interested in rethinking power system optimization and simulation using modern computing (e.g., GPU acceleration).
What you'll do
- Develop and analyze power network models, including AC/DC power flow, contingency analysis, and security constraints
- Build and enhance large-scale optimization models (e.g., SCUC/SCED) with detailed transmission constraints
- Design and implement scalable algorithms and solver components for large-scale power system optimization
- Identify and address computational bottlenecks in network-constrained simulations and optimization
- Model and analyze congestion and transmission-driven market outcomes
- Simulate grid scenarios with high penetration of renewables, storage, and outages
- Collaborate with ML and trading teams to integrate network-aware signals into forecasting and decision systems
Qualifications
- Advanced degree (MS/PhD) in Electrical Engineering, Power Systems, or related field
- Strong background in power systems analysis and modeling
- Experience with power flow (AC/DC), transmission modeling, and congestion analysis
- Familiarity with ISO/RTO markets and network-constrained market outcomes
- Experience with optimization algorithms and large-scale mathematical programming
- Understanding of numerical methods for convex and/or non-convex optimization
- Strong programming skills in Python
Nice to Have
- Experience with tools such as PSS/E, PowerWorld, PSLF, or similar
- Familiarity with SCUC/SCED implementations
- Background in electricity market modeling or trading
- Experience working with large-scale datasets and cloud applications
- Familiarity with key power systems concepts such as PTDFs (power transfer distribution factors) and security constraints
- Experience with GPU-accelerated computing for large-scale optimization or simulation
- Experience with frameworks such as PyTorch or JAX for high-performance numerical computing
Taking care of you today
- Continuing Education Opportunities
- Flexible PTO
- Medical, Dental and Vision plans with competitive employer contributions
- Pre-Tax commuter benefits
- $1500/year non profit donation matching program through Millie
- Home Office Stipend
Protecting your future for you and your family
- 401K contribution match up to 4%
- Company-paid parental leave
- Company Paid Life Insurance
- Stock Option Loan Program
Pay range
$175,000 - $235,000 USD
Nu solliciteren
Vacature verlopen?Laat Gridmatic weten dat je deze baan op Rejobs hebt gevonden. Zo helpen we meer mensen aan een baan in hernieuwbare energie.
Nu solliciteren
Vacature verlopen?Laat Gridmatic weten dat je deze baan op Rejobs hebt gevonden. Zo helpen we meer mensen aan een baan in hernieuwbare energie.
Bekijk hoe je verbonden bent
Bekijk je connectiesBekijk je contacten bij Gridmatic op LinkedIn om je netwerk te gebruiken bij het solliciteren naar deze functie.
Ontvang vacaturemeldingen
Ontvang meldingen voor Energieanalyse-vacatures in Cupertino, Verenigde Staten
Aanmelden voor Talentpool
Laat topwerkgevers in schone energie jou vinden
Over de rol
23 juni 2026
Voltijd
Bedrijf
- Cupertino, Verenigde Staten
Advanced degree with strong background in power systems analysis and modeling
UTC-08:00
