Forskningsekspert i kraftsystemer
Gridmatic
Virksomhedsoversigt
Gridmatic
Cupertino, CA, USA
2016
Ca. 50 ansatte og årlige indtægter anslået mellem 5 millioner og 10 millioner USD (kilde: cience.com, climatebase.org).
Hvad de gør
Gridmatic er et privat AI-drevet energimarkedsføringsfirma, der specialiserer sig i at optimere vedvarende energikilder og batterilagringsoperationer gennem avancerede maskinlæringsalgoritmer. Grundlagt i 2016 fokuserer virksomheden på at forudsige energiforsyning, efterspørgsel, priser og nettransaktioner i nøglemarkeder i USA som ERCOT (Texas) og CAISO (Kalifornien) (kilde: cience.com, gridmatic.com). Deres kerne teknologi udnytter AI og maskinlæringsmodeller til at forudsige dynamikken på elmarkedet, hvilket hjælper med at optimere driften for vedvarende energigeneratorer, batterilagringssystemer og detailenergikunder. Denne innovative tilgang gør det muligt for Gridmatic at differentiere sig fra traditionelle energimarkedsførere, der er afhængige af manuelle processer (kilde: gridmatic.com, gridmatic.com). Virksomheden tilbyder en række produkter og tjenester, herunder budoptimering for ejere af lagringssystemer, indtægtsdelingsaftaler og detailenergikontrakter skræddersyet til store energiforbrugere som datacentre (kilde: gridmatic.com, gridmaticretail.com).
Projekter & Resultater
Gridmatic har med succes styret flere bemærkelsesværdige projekter, herunder et 50 MW / 100 MWh batterilagringssystem i Texas, som blev operationelt i 2023 gennem sin $50 millioner Energy Storage Fund (kilde: gridmatic.com). Et andet betydeligt projekt er det 57 MW / 114 MWh Cross Trails Battery Energy Storage System (BESS) i Scurry County, Texas, som har en 10-årig aftale med Energy Vault, med forventet byggeri efter en nylig meddelelse (kilde: ess-news.com). Derudover er Gridmatic involveret i det 100 MW / 400 MWh Caballero BESS i Nipomo, Californien, hvor det fungerer som optimerer for Alpha Omega Power, og har underskrevet en 10 MW solenergi Power Purchase Agreement (PPA) i ERCOT med Sol Systems for at levere time-matchet ren energi til EdgeConneX datacentre (kilde: gridmatic.com). Disse projekter fremhæver Gridmatics engagement i at udvide sin tilstedeværelse i den vedvarende energisektor.
Seneste Udviklinger
I de seneste to år har Gridmatic gjort betydelige fremskridt, herunder lukningen af sin $50 millioner Energy Storage Fund i november 2023, som muliggør driften af det 50 MW Texas batteri og sigter mod at styre op til 500 MW i alt (kilde: gridmatic.com). Virksomheden underskrev også en 10 MW ERCOT sol PPA med Sol Systems for EdgeConneX i 2024 og sikrede en 10-årig aftale for Energy Vaults 57 MW Cross Trails BESS (kilde: gridmatic.com). Desuden indgik Gridmatic partnerskab med Alpha Omega Power som optimerer for deres 100 MW Caballero BESS, hvilket blev annonceret i december 2024, og dermed øgede sin portefølje til 300 MW (kilde: ess-news.com). Virksomheden lancerede også Gridmatic Retail i oktober 2024, med fokus på vækst i Texas og udvidelse til PJM-markederne.
At Arbejde Der
Gridmatic ansætter en bred vifte af fagfolk, herunder forskere, ingeniører, dataforskere og energiveteraner, som alle bidrager til virksomhedens innovative tilgang i energisektoren. Ledelsesteamet inkluderer CEO & Founder Matt Wytock, Chief Commercial Officer David Miller og CFO Erin Kogan, blandt andre (kilde: gridmatic.com). Virksomhedens kultur lægger vægt på teamwork, kontinuerlig læring, mangfoldighed og integritet, hvilket fremmer et samarbejdsmiljø, der værdsætter balance mellem arbejde og privatliv. Ansættelse er primært centreret omkring hovedkontoret i Cupertino, hvilket understøtter væksten i ERCOT, CAISO og PJM-markederne (kilde: climatebase.org). Selvom specifikke fordele ikke er offentligt detaljeret, antyder Gridmatics status som en ClimateTech startup i Bay Area konkurrencedygtige fordele, der er i overensstemmelse med dens mission-drevne ethos.
Sidst opdateret den feb. 23, 2026 | Rapporter et problem
We are looking for a Power Systems Research Scientist to develop physics-based models of large-scale transmission systems and their impact on electricity markets.
You will work on large-scale optimization and simulation problems, including power flow, congestion, and security-constrained unit commitment and economic dispatch (SCUC/SCED). This role focuses on designing scalable algorithms and high-performance implementations for solving complex power system problems.
This role sits at the core of our research and trading stack, building models and computational tools that directly impact how we understand and operate in electricity markets.
We are particularly interested in rethinking power system optimization and simulation using modern computing (e.g., GPU acceleration).
What you'll do
- Develop and analyze power network models, including AC/DC power flow, contingency analysis, and security constraints
- Build and enhance large-scale optimization models (e.g., SCUC/SCED) with detailed transmission constraints
- Design and implement scalable algorithms and solver components for large-scale power system optimization
- Identify and address computational bottlenecks in network-constrained simulations and optimization
- Model and analyze congestion and transmission-driven market outcomes
- Simulate grid scenarios with high penetration of renewables, storage, and outages
- Collaborate with ML and trading teams to integrate network-aware signals into forecasting and decision systems
Qualifications
- Advanced degree (MS/PhD) in Electrical Engineering, Power Systems, or related field
- Strong background in power systems analysis and modeling
- Experience with power flow (AC/DC), transmission modeling, and congestion analysis
- Familiarity with ISO/RTO markets and network-constrained market outcomes
- Experience with optimization algorithms and large-scale mathematical programming
- Understanding of numerical methods for convex and/or non-convex optimization
- Strong programming skills in Python
Nice to Have
- Experience with tools such as PSS/E, PowerWorld, PSLF, or similar
- Familiarity with SCUC/SCED implementations
- Background in electricity market modeling or trading
- Experience working with large-scale datasets and cloud applications
- Familiarity with key power systems concepts such as PTDFs (power transfer distribution factors) and security constraints
- Experience with GPU-accelerated computing for large-scale optimization or simulation
- Experience with frameworks such as PyTorch or JAX for high-performance numerical computing
Taking care of you today
- Continuing Education Opportunities
- Flexible PTO
- Medical, Dental and Vision plans with competitive employer contributions
- Pre-Tax commuter benefits
- $1500/year non profit donation matching program through Millie
- Home Office Stipend
Protecting your future for you and your family
- 401K contribution match up to 4%
- Company-paid parental leave
- Company Paid Life Insurance
- Stock Option Loan Program
Pay range
$175,000 - $235,000 USD
Ansøg nu
Job udløbet?Sig venligst til Gridmatic, at du fandt dette job på Rejobs. Det hjælper os med at vokse og få flere i arbejde inden for vedvarende energi.
Ansøg nu
Job udløbet?Sig venligst til Gridmatic, at du fandt dette job på Rejobs. Det hjælper os med at vokse og få flere i arbejde inden for vedvarende energi.
Hvordan du er forbundet via LinkedIn
Se forbindelserSe dine kontakter hos Gridmatic på LinkedIn for at udnytte dit netværk, når du søger denne stilling.
Få jobvarsler
Få jobvarsler for Energi Analytics-job i Cupertino, USA
Tilmeld dig Talent Pool
Bliv fundet af førende arbejdsgivere inden for ren energi
Om rollen
23. juni 2026
Fuldtid
Virksomhed
- Cupertino, USA
Advanced degree with strong background in power systems analysis and modeling
UTC-08:00
