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Fronius

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Únete a Fronius como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Wels, Austria. Impulsa innovaciones en soldadura y energía solar. Trabaja en un equipo ágil, desarrolla funciones de IA e implementa pipelines de procesamiento de datos. Disfruta de horarios flexibles y un restaurante corporativo.
Fronius
Fronius
Wels, Austria   Híbrido   Tiempo Completo   EUR 4k–5k monthly  UTC+01:00

Fronius

Descripción de la empresa

Fronius International GmbH

Wels, Alta Austria, Austria

1945

Aproximadamente 7,000 empleados en todo el mundo (source: linkedin.com).

Lo que hacen

Fronius es una empresa líder en el sector de las energías renovables, enfocándose en tres áreas de negocio principales: Soldadura Perfecta, Energía Solar y Carga Perfecta. La división de Energía Solar se ha establecido como un componente central de la estrategia empresarial, ofreciendo soluciones integrales en los campos de la fotovoltaica, sistemas de almacenamiento de energía y gestión inteligente de energía (source: fronius.com). La gama de productos incluye varios inversores fotovoltaicos, entre ellos los Fronius Primo y Symo SnapINverters, diseñados para sistemas pequeños, así como la serie GEN24, que se considera la plataforma insignia para inversores híbridos. Estos productos están diseñados para permitir el máximo autoconsumo y ofrecen funciones de respaldo de energía integradas (source: fronius.com).

Proyectos & Éxitos

Aunque no se proporcionaron proyectos específicos finalizados con datos de capacidad o costos, un estudio de caso muestra que una instalación produce anualmente 675,000 kWh y logra una reducción de carga máxima de 380 kW durante las horas de sol (source: fronius.com). Actualmente, la empresa está trabajando en la integración de su nuevo sistema de almacenamiento de baterías Fronius Reserva, que se lanzará en 2025 y ampliará significativamente la gama de productos en el área de soluciones energéticas integradas (source: fronius.com).

Desarrollos actuales

Un desarrollo significativo es la introducción del sistema de almacenamiento de baterías Fronius Reserva en 2025, que completa la solución energética integrada de la empresa (source: fronius.com). Además, la empresa celebrará su 80 aniversario en 2025, lo que subraya la continua innovación y operación desde su fundación en 1945 (source: fronius.com).

Trabajar en Fronius

Fronius emplea profesionales en diversas áreas, incluyendo desarrollo de productos, desarrollo de software, soporte técnico y ventas. La estructura empresarial abarca tres áreas de negocio principales, lo que ofrece una variedad de oportunidades de carrera (source: fronius.com). Las oficinas están ubicadas en todo el mundo, con importantes sedes en Austria, Alemania, Estados Unidos y otros países, lo que aumenta la posibilidad de carreras internacionales (source: fronius.com).

Contacto


Última actualización el 2026-01-10 | Informar un problema

Stellenbeschreibung

Als Machine Learning Engineer (m/w/d) in unserem Team „Data Science & AI" bist du eine treibende Kraft hinter den neuesten datenbasierten Innovationen für unsere Produkte in den Bereichen Welding und Solar & Energy. Deine Aufgaben sind:

  • Mitarbeit bei der Umsetzung von KI-basierten Features - vom Prototypen bis zum Deployment im produktiven Betrieb (z.B. zur Qualitätssicherung, Verschleißteilmanagement, ...)
  • Monitoring und Weiterentwicklung von Features und Modellen über den gesamten Lebenszyklus
  • Konzeption und Implementierung von robusten und skalierbaren Datenverarbeitungspipelines aus unterschiedlichen Datenquellen (interne Quellen, Endgeräte, etc.)
  • Mitarbeit am Aufbau einer fundierten und hochqualitativen Datenbasis zur Analyse großer Datenmengen und deren Nutzung für Machine Learning Modelle
  • Enge Zusammenarbeit im eigenen Agilen Team, sowie auch in Zusammenarbeit mit anderen Entwicklungsteams und Forschungsprojekten

Dein Profil

  • Abgeschlossene Ausbildung in IT, Data Science, Softwareentwicklung (Universität oder Fachhochschule), oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter praktischer Erfahrung
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
  • Du bringst Grundverständnis für die Arbeit mit unserem aktuellen Tech Stack mit (Kubernetes und Container-Orchestrierung, Python, CI/CD Pipelines, Argo)
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien und in der Verarbeitung großer Datenmengen (Arbeit mit Pandas und PySpark DataFrames, Delta Lake)
  • Im Idealfall hast du bereits Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-Lösungen in Cloudumgebungen oder auf Endgeräten
  • Du hast ein hohes Maß an Eigeninitiative und eine Begeisterung für die Lösungsfindung komplexer Aufgabenstellungen
  • Strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
  • Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
  • Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
  • Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
  • Paten- & Bildungsprogramm
  • Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
  • Firmenevents
  • Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, ...)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.775,27 und € 4.862,95 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.

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Sobre el rol

22 enero 2026

Tiempo Completo

Empresa

22 enero 2026

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EUR 4k–5k monthly

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  •  Wels, Austria

Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung

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