Empleos en ingeniería de datos

Empleos en ingeniería de datos en energías renovables

La ingeniería de datos construye y mantiene las canalizaciones, bases de datos y plataformas que llevan la telemetría de aerogeneradores y plantas solares, las lecturas de contadores y los precios de mercado hasta los analistas y los modelos que los necesitan. En energía, el reto es sobre todo de volumen y de fiabilidad: en España, la plataforma Datadis, creada por todas las distribuidoras eléctricas, da acceso a los datos de consumo de más de 29 millones de consumidores sin duplicarlos, conectándose directamente a las bases de datos de cada distribuidora.

Qué hace un ingeniero de datos en una empresa energética

El núcleo del trabajo es poco vistoso e imprescindible. Hay que ingerir señales SCADA de miles de activos, previsiones meteorológicas y curvas de carga, limpiar sensores que derivan, huecos y marcas de tiempo duplicadas, y entregar conjuntos de datos versionados y documentados a los equipos de ciencia y análisis de datos. En la parte comercial, la exigencia es la latencia: desde el 23 de septiembre de 2026, el mercado intradiario continuo ibérico opera con 96 cierres cuartohorarios al día en lugar de 24, lo que multiplica por cuatro los productos que un sistema de trading tiene que registrar, valorar y conciliar. Las ofertas piden habitualmente SQL, Python, un motor distribuido como Spark, orquestación de flujos y experiencia en la nube, con Azure y Databricks entre las combinaciones más citadas.

Lo que diferencia el puesto de su versión genérica es el contexto regulado. Los datos de consumo pertenecen al cliente, y la Comisión Europea insiste en que los consumidores tengan acceso a tiempo a sus datos y a contratos con precios dinámicos, con contadores que cumplan las funciones fijadas por la directiva de electricidad de 2019. Quien diseña la plataforma tiene que resolver a la vez rendimiento, trazabilidad, permisos de acceso a terceros y ciberseguridad.

Datos e inteligencia artificial

La Agencia Internacional de Energía lo resume sin rodeos: entre las barreras que frenan la adopción de la inteligencia artificial en el sector energético están el acceso insuficiente a los datos y a la infraestructura digital, y las competencias en IA están mucho menos extendidas en energía que en otros sectores. Dicho de otro modo, un proyecto de aprendizaje automático para prever la producción o anticipar averías fracasa más a menudo por datos incompletos que por un mal algoritmo, y eso convierte al ingeniero de datos en uno de los primeros puestos que se cubren cuando una empresa energética se toma en serio la IA.

Quién contrata

Los empleadores con más ofertas en Rejobs son eléctricas y distribuidoras europeas: Vattenfall, Ørsted, EDP Renewables, OVO Energy y la distribuidora neerlandesa Enexis, además de AGL en Australia y Southern California Edison en Estados Unidos. Landis+Gyr aporta el ángulo de la medición inteligente, Fluence el del almacenamiento con baterías y Rabot Energy el de las comercializadoras digitales con tarifas dinámicas. Berlín, Londres y Hamburgo encabezan la lista de ubicaciones, seguidas de Melbourne, Ámsterdam y Copenhague.

Los títulos se publican sin adornos (Data Engineer, Senior Data Engineer, Staff Data Engineer, Analytics Engineer), y la prima la cobra quien añade conocimiento del sector a la pila técnica: saber qué es un periodo de liquidación, por qué un recorte de producción aparece como dato ausente o cómo se concilian las medidas de un contador con la factura.