
Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d)
Kiwigrid
Présentation de l'entreprise
Kiwigrid
Dresde, Allemagne
2013
Modèle d'affaires
Kiwigrid opère dans le secteur des technologies de l'énergie, en se concentrant sur les solutions de gestion de l'énergie et les systèmes de gestion des données.
Ils développent des plateformes logicielles pour optimiser la gestion des énergies renouvelables, notamment l'énergie solaire et éolienne, en intégrant des données en temps réel pour une meilleure efficacité énergétique.
Leurs revenus proviennent principalement de la vente de logiciels, de services de conseil en gestion de l'énergie et de solutions personnalisées pour les entreprises et les collectivités.
Localisations & Géographie
Kiwigrid est principalement basé en Allemagne, mais ils étendent leurs activités à d'autres pays européens, notamment en France, en Espagne, en Italie et aux Pays-Bas.
Culture d'entreprise
La mission de Kiwigrid est de rendre l'énergie renouvelable accessible et gérable pour tous. Ils valorisent l'innovation, la durabilité et la collaboration dans toutes leurs activités.
Ils favorisent un environnement de travail dynamique et inclusif, où les employés sont encouragés à partager leurs idées et à contribuer à des projets innovants.
Kiwigrid investit dans le développement professionnel de ses employés en offrant des formations continues et des opportunités de croissance au sein de l'entreprise.
Opportunités de carrière
Kiwigrid propose régulièrement des postes dans les domaines de l'ingénierie logicielle, de la gestion de projet et de l'analyse de données. Ils recherchent des talents passionnés par les énergies renouvelables et la technologie.
Les employés bénéficient d'un ensemble d'avantages, y compris des horaires de travail flexibles, des programmes de bien-être et des opportunités de télétravail.
Informations de contact
Dernière mise à jour le 2025-03-27 | Signaler un problème
Stellenbeschreibung
Für unser Innovationsteam "Product Labs" suchen wir einen Werkstudierenden (m/w/d), der die Zukunft unserer Produkte aktiv mitgestaltet. Wenn Du eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz hast und Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen möchtest, bist Du bei uns genau richtig.
- Entwicklung & Prototyping: Du entwirfst und entwickelst funktionale Prototypen und Implementierungen im Bereich Machine Learning und KI für unsere Produktvorentwicklung.
- Datenanalyse & -aufbereitung: Du übernimmst die Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Daten, um die Grundlage für robuste KI-Modelle zu schaffen.
- Implementierung von KI-Modellen: Du arbeitest aktiv mit modernen Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu implementieren.
- Hardwarenahe Erprobung & Entwicklung: Du erprobst Deine KI-Lösungen direkt auf unserer innovativen Hardware (z.B. dem Energy Manager VoyagerX) mit den dort vorhandenen Mitteln und gestaltest so die zukünftige Entwicklung unserer Hardware-Plattform aktiv mit.
- Konzeption & Recherche: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt das Team bei der Konzeption und Validierung neuer KI-basierter Lösungsansätze.
Dein Profil
- Studium: Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang (mindestens 3. Fachsemester).
- Schlüsselkompetenzen: Du bringst eine starke Kombination aus sehr guten Programmierkenntnissen (Python) und einem soliden mathematischen Verständnis für Machine Learning mit.
- Praktische Erfahrung: Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und in der Datenanalyse gesammelt.
- Leidenschaft & Eigeninitiative: Du zeigst Begeisterung für das Thema KI, was sich auch in privaten Projekten oder Deinem Interesse an aktuellen Entwicklungen widerspiegelt.
- Arbeitsweise: Du bist ein Teamplayer, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und besitzt eine analytische sowie lösungsorientierte Denkweise.
- Kommunikation: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was bieten wir?
- flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
- agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse inhouse
- betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
- gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Karenztage bei nervigen Erkältungen
- Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
- gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
- eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes
Kontakt
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À propos du rôle
21 septembre 2025
Stage
Entreprise
24 septembre 2025
Flexible
- Dresde, Allemagne
Studierende im mindestens 3. Fachsemester
UTC+01:00
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