Rejobs
Eos Energy Enterprises

Jr R&D Data Scientist

Word Jr R&D Data Scientist bij Eos Energy in Trenton, New Jersey. Ondersteun de ontwikkeling van software en analyses door gegevens te analyseren en modellen te bouwen voor energiesystemen. Geniet van een samenwerkende omgeving en draag bij aan innovatieve energietechnologieën.

Eos Energy Enterprises

Bedrijfsoverzicht

Eos Energy Enterprises

Edison, NJ, Verenigde Staten

2012

Businessmodel

Energieopslag

Ontwikkeling en productie van energieoplossingen op basis van zink-broom technologie.

Verkoop van energieopslagsystemen en gerelateerde diensten.

Locaties & Geografie

Verenigde Staten, Canada, Duitsland, Nederland, Australië

Bedrijfscultuur

Hun missie is om duurzame energieoplossingen toegankelijk te maken voor iedereen.

Een innovatieve en collaboratieve omgeving die diversiteit en inclusie bevordert.

Ze bieden trainingen en ontwikkelingsprogramma's aan om de vaardigheden van hun medewerkers te verbeteren.

Activiteiten & Projecten

Implementatie van hun zink-broom energieopslagsystemen in verschillende commerciële en industriële toepassingen.

Ontwikkeling van nieuwe technologieën voor energieopslag die de efficiëntie en duurzaamheid verbeteren.

Focus op het verminderen van de ecologische voetafdruk door gebruik te maken van milieuvriendelijke materialen.

Carrièremogelijkheden

Typische vacatures zijn onder andere ingenieurs, projectmanagers en verkoopprofessionals.

Ze bieden competitieve salarissen, gezondheidsvoordelen en mogelijkheden voor professionele groei.

Contactinformatie

LinkedIn

Carrières bij Eos Energy Enterprises


Laatst bijgewerkt op 2025-09-06 | Meld een probleem

Eos Energy Enterprises, Inc. is accelerating the shift to American energy independence with positively ingenious solutions that transform how the world stores power. Our breakthrough Znyth™ aqueous zinc battery was designed to overcome the limitations of conventional lithium-ion technology. It is safe, scalable, efficient, sustainable, manufactured in the U.S., and the core of our innovative systems that today provides utility, industrial, and commercial customers with a proven, reliable energy storage alternative for 3 to 12-hour applications. Eos was founded in 2008 and is headquartered in Edison, New Jersey. For more information about Eos (NASDAQ: EOSE), visit eose.com.

Accountable For

Support Eos's software & analytics development roadmap by carrying out analysis and building algorithms & models based on telemetry from Eos's growing body of installed energy storage systems. Support Eos's manufacturing operations by carrying out analysis on Eos's manufacturing process data and in-house quality control processes.

Responsibilities

  • Conduct analyses, build models, and develop tools to support Eos in managing and optimizing the operation of its growing fleet of installed energy storage systems, using both traditional analysis and machine learning techniques.
  • Carry out analyses as needed to support other teams such as field service, operations, product testing, & manufacturing.
  • Support development of infrastructure to automate and integrate any developed models & algorithms and their derived learnings.
  • Communicate findings to other stake holders in the form of presentations, reports, browser-hosted dashboards to disseminate findings. Create derived documentation or training materials as needed.

Knowledge, Skills, and Abilities

  • Strong general-purpose scripting skills
  • Background in mathematics and statistics.
  • Experience developing machine learning models.
  • Python strongly preferred (numerical/data packages such as Numpy, Pandas, Scipy, etc... beneficial).
  • Some knowledge of SQL databases.
  • Strong technical writing and reporting skills.
  • Basic familiarity with Linux.
  • Ability to work independently and well within a team.
  • Experience with timeseries telemetry data or similar preferred.
  • Experience with operational data from deployed field systems, IOT systems, etc. preferred.
  • Experience modelling physical systems, control systems, etc. preferred.

Education and Experience

  • Bachelor's degree in data science or similar field required.
  • Minimum of 2 years' experience.

Travel

  • Overnight/North America: Less than 10%

Working Conditions

  • Office Environment - Must be able to remain in a stationary position 50% of the time and occasionally move about inside the office to access file cabinets, office machinery, etc. Required to have close visual acuity to perform an activity such as: preparing and analyzing data and figures; transcribing; viewing a computer terminal; extensive reading. May be required to exert up to 25 pounds of force occasionally to lift, carry, push, pull or otherwise move objects, including the human body.

Vacaturemeldingen ontvangen

Ontvang meldingen voor vacatures op het gebied van Energieopslag in Trenton, New Jersey, Verenigde Staten

Over de rol

7 oktober 2025

Voltijd

Bedrijf

7 oktober 2025

Ter plaatse

Eos Energy Enterprises

  •  Trenton, New Jersey, Verenigde Staten

Minimum of 2 years

UTC-04:00

Nu solliciteren

Vacature verlopen?

Laat Eos Energy Enterprises weten dat je deze baan op Rejobs hebt gevonden. Dit zal ons helpen groeien en meer mensen aan het werk zetten in hernieuwbare energie!

Hoe je verbonden bent

Bekijk je connecties

Bekijk je contacten bij Eos Energy Enterprises op LinkedIn om je netwerk te gebruiken bij het solliciteren naar deze functie.

Deel met vrienden

De inzet is hoog en de tijd van praten is voorbij. Nu is het tijd voor actie. Help een vriend om de verschuiving naar een duurzame toekomst te versnellen.

Deel deze baan - Jr R&D Data Scientist - met je vrienden, en help hen een carrière te vinden om trots op te zijn.