Rejobs
Gridware

Senior Applied Scientist, DSP/ML

Připojte se k Gridware v San Franciscu jako Senior Applied Scientist se zaměřením na ML a DSP. Vyvíjejte efektivní modely pro edge zařízení s omezenými zdroji. Těšit se můžete na placenou rodičovskou dovolenou a dvoutýdenní placenou pauzu „Off the Grid.“
Gridware
Gridware
San Francisco, Kalifornie, Spojené státy On-site Plný úvazek USD 170k–205k yearly UTC-08:00

Gridware

Přehled společnosti

Gridware

Kalifornie, Spojené státy

2020

Přibližně 30 zaměstnanců (zdroj: businessinsider.com).

Co dělají

Gridware je průkopnický startup zaměřený na zvyšování odolnosti elektrické sítě prostřednictvím inovativní technologie. Jejich hlavní produkt, Active Grid Response (AGR), využívá na sloupech umístěné senzory Gridscope, které v reálném čase monitorují různé podmínky na distribučních elektrických vedeních. Tyto senzory jsou napájeny solární energií a komunikují prostřednictvím zařízení, mobilních a satelitních sítí, což zajišťuje nepřetržitý provoz bez ohledu na napětí v síti (zdroj: gridware.io). Technologie je navržena tak, aby detekovala různé problémy, včetně kontaktu s vegetací, spadlých vedení a poruch zařízení, což umožňuje energetickým společnostem provádět prediktivní údržbu a dynamické odpojení, aby se předešlo požárům a výpadkům (zdroj: cbsnews.com). Cílové trhy zahrnují americké energetické společnosti, zejména v oblastech náchylných k požárům, jako je Kalifornie a Středozápad, s plány na mezinárodní expanze v budoucnu (zdroj: promptloop.com). Jejich produkty se bezproblémově integrují s systémy řízení operací energetických společností, pokrývají více než 90 milionů hodin v terénu a slouží 40 % amerických zákazníků prostřednictvím partnerství (zdroj: gridware.io).

Projekty a výsledky

Gridware úspěšně nasadil přibližně 13 000 senzorů ve více než osmi státech, zejména v oblastech Kalifornie s vysokým rizikem požárů, pokrývající přibližně 1 000 mil elektrických vedení. Jejich technologie byla přičítána prevenci požárů, což dokládají zprávy o varováních, která zabránila vznícení doutnajících rostlin (zdroj: cbsnews.com). Mezi významné integrace patří partnerství s PG&E pro detekci vysokého impedance a pilotní projekt s Puget Sound Energy zaměřený na zlepšení prioritizace oprav po bouřkách a požárech. V jednom případě došlo v severní Kalifornii k 70% snížení doby patrolování výpadků, zatímco energetická společnost na Středozápadě ušetřila 400 000 minut výpadků napříč čtyřmi okruhy (zdroj: gridware.io). Probíhající projekty zahrnují pilotní program v roce 2024 s NorthWestern Energy v Montana City, zaměřený na monitorování aktiv v reálném čase s cílem zmírnit rizika požárů (zdroj: northwesternenergy.com).

Poslední vývoj

V posledních dvou letech Gridware získal významné financování na podporu svého růstu a expanze. V roce 2024 oznámili kolo financování Series A ve výši 26,4 milionu dolarů vedené společností Sequoia Capital, po rozšíření seed financování o 10,5 milionu dolarů v roce 2023, které spoluvyvedli Lowercarbon Capital a Fifty Years (zdroj: gridware.io). Toto financování je zaměřeno na zlepšení jejich operací v USA a přípravu na mezinárodní nasazení. Kromě toho Gridware získal uznání za svou inovativní technologii, včetně zařazení mezi nejlepší vynálezy časopisu Time v roce 2022 za jejich senzory Gridscope a zakladatelé byli uvedeni v seznamu Forbes 30 pod 30 v roce 2023 (zdroj: engineering.berkeley.edu). Společnost pokračuje v prohlubování svých partnerství s energetickými společnostmi, včetně pilotního programu s NorthWestern Energy plánovaného na konec roku 2024 (zdroj: northwesternenergy.com).

Práce zde

Gridware nabízí různé pozice zaměřené na inženýrství, včetně pozic v softwarovém inženýrství, inženýrství elektrického designu, datovém inženýrství a technickém náboru. Společnost je postavena inženýry a pracovníky v terénu, což odráží kulturu, která zdůrazňuje spolupráci s pracovníky v terénu a cílený přístup k prevenci požárů (zdroj: climatepeople.com). Nábor se soustředí na jejich ústředí v oblasti Bay, kde rychle rozšiřují svůj tým na podporu výroby a nasazení senzorů. Kultura v Gridware je popsána jako přísná a orientovaná na misi, s důrazem na dosažení skutečných výsledků, jako jsou významné hodiny strávené v terénu jejich technologií (zdroj: gridware.io). Ačkoli konkrétní zaměstnanecké výhody nejsou v zdrojích podrobně uvedeny, venture-backed povaha společnosti naznačuje, že mohou být k dispozici konkurenceschopné startupové výhody (zdroj: cbsnews.com).


Poslední aktualizace: úno 23, 2026 | Nahlásit problém

We are seeking a Senior Applied Scientist with expertise in machine learning and digital signal processing (DSP) to design models that operate on multimodal time-series sensor data in highly resource-constrained environments. You will develop algorithms that balance accuracy with strict power and memory limits, helping advance the next generation of Gridware's edge intelligence. This role blends applied research, model optimization, and low-level implementation in collaboration with hardware and firmware teams.

Responsibilities

  • Execute end-to-end ML workflows, including exploratory data analysis, feature engineering, model training, evaluation, and optimization.
  • Design and evaluate machine learning and DSP algorithms that meet strict power, memory, and latency constraints on embedded hardware.
  • Conduct research and literature reviews on edge ML, resource-constrained inference, and efficient training techniques.
  • Partner closely with hardware, firmware, and product teams to ensure seamless integration of models into the full system.

Required Skills

  • MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field.
  • 3+ years of experience developing and deploying production ML models.
  • 3+ years of applied research experience in ML, DSP, or algorithm development.
  • Hands-on experience working with physical sensors and modeling time-series data.
  • Strong foundation in ML architectures, DSP theory, and algorithm design for real-world systems.

Bonus Skills

  • Experience developing or optimizing algorithms in C/C++ for resource-constrained embedded systems.
  • Experience porting ML models from Python frameworks to firmware-level implementations.
  • Familiarity with edge ML tools, quantization, model compression, or on-device inference strategies.

$170,000 - $205,000 a year

At this time, Gridware is unable to provide visa sponsorship or immigration support for this role. We're only able to consider candidates who are currently authorized to work in the country of employment without visa sponsorship now or in the future.

This describes the ideal candidate; many of us have picked up this expertise along the way. Even if you meet only part of this list, we encourage you to apply!

Benefits

Health, Dental & Vision (Gold and Platinum with some providers plans fully covered)

Paid parental leave

Alternating day off (every other Monday)

"Off the Grid", a two week per year paid break for all employees.

Commuter allowance

Company-paid training

Ano, mám zájem!

Nabídka je neaktuální?

Prosím, dejte Gridware vědět, že jste našli tuto práci na Rejobs. To nám pomůže růst a zprostředkovat práci v obnovitelné energetice více lidem jako jste Vy!

O této roli

19. března 2026

Plný úvazek

Firma

19. března 2026

On-site

USD 170k–205k yearly

Gridware

gridware.io

  •  San Francisco, Kalifornie, Spojené státy

3+ years

UTC-08:00