Detalles del empleo
Kevala is looking for a Senior Data Scientist to join our Data Science team. This individual will help develop creative data-driven solutions to difficult and often unconventional problems; collaborate with project and product stakeholders to ensure the solutions are valid, appropriate, and delivered on schedule; and own development of these solutions all the way into production. The team works through problems that address all aspects of the electric grid: solar power, electric vehicles, energy efficiency, demand response, batteries, wholesale markets, and more. If you enjoy collaborating with other professionals who believe in accelerating a sustainable clean energy future by making electric and environmental data meaningful, transparent and broadly accessible, we encourage you to apply.
The applicant must have current, unrestricted work authorization in the United States. This job is not eligible for visa sponsorship.
What you will be doing
- Exploratory data analysis on large sets of time series, geospatial, electrical network, and socioeconomic data
- Developing tools to clean and prepare raw data for predictive modeling and/or analytics use cases
- Driving the full lifecycle of predictive model development, including:
- Preparing and sampling training data
- Engineering and selecting features
- Selecting, configuring, and tuning algorithms
- Determining key metrics and evaluating model performance
- Developing unit and integration tests to ensure production quality software
- Deploying models into production
- Monitoring model performance over time
- Developing software methodologies for the behavior of distributed energy resources like:
- Photovoltaic solar generation
- Batteries, both for storage systems and in electric vehicles
- Demand response programs
- Energy efficiency and building electrification
- Writing research reports, whitepapers, and other documentation to explain how our models work
- Preparing bespoke data visualizations and visualization tools to effectively communicate complex data concepts and insights
- Collaborating with Kevala's subject matter experts and product/project managers to ensure that we understand the market and our clients and that the solutions we develop are appropriately innovative and fit to purpose.
What you need to succeed
- Minimum 7 years experience in applying technical skills to large and diverse datasets
- Experience developing research questions and designing experiments to test hypotheses
- Creative problem-solving skills
- Deep technical and professional-grade Python development skills, particularly the Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn data science stack
- Expertise in SQL and working with data warehouses
- Excellent written and verbal communication skills
- Collaborative mindset, curiosity, and eagerness to learn
The compensation for this opportunity includes a base salary range of $112,000 - $162,000, plus equity (stock options). This is our target compensation range and is subject to multiple factors, including level, experience, and location. As you go through our interview process, our recruiter will work with you to identify a competitive base salary within the proposed range and combine it with an equity package that reflects your excitement about joining Kevala.
This is a fully remote role which can be located anywhere within the United States. Please note, actual salaries may vary based on factors including, but not limited to, education, experience, and location.
Please send your resume and cover letter to [email protected] with "Application for [Job title]" in the subject line.
Salario y beneficios
Sobre este empleo
Sobre Kevala
Resumen de la Empresa
Kevala, una empresa privada
SedeSan Francisco, CA, Estados Unidos
Fundación2014
TamañoAproximadamente 70 empleados e ingresos de alrededor de $2 millones en 2024 (fuente: rocketreach.co)
Qué Hacen
Kevala opera una plataforma de inteligencia de red basada en la nube diseñada para participantes del mercado energético, empresas de servicios públicos, reguladores, desarrolladores y responsables de políticas (fuente: kevala.com). La plataforma de la empresa integra un mapeo avanzado de la red con datos sobre intensidad de carbono, recursos energéticos distribuidos, impactos de electrificación y características locales de distribución eléctrica para apoyar una planificación y toma de decisiones integrales (fuente: apis.io). Las soluciones de Kevala se centran en capacitar a los líderes para integrar energías renovables, prever los impactos de la electrificación y mejorar la preparación y resiliencia de la red mediante una combinación de ciencia de datos, ingeniería y economía (fuente: kevala.com). Su suite de productos incluye módulos para adopción de DER y pronóstico de carga, modelado integrado de redes, análisis de intensidad de carbono en la red, alternativas sin cables, electrificación de edificios y transporte, y diseño y evaluación de tarifas (fuente: kevala.com). La plataforma de Kevala también ofrece herramientas de ubicación de proyectos adaptadas para desarrolladores solares y de almacenamiento, así como estudios de impacto de electrificación para empresas de servicios públicos y responsables de políticas (fuente: kevala.com).
Proyectos y Trayectoria
La trayectoria de Kevala se centra en ofrecer productos avanzados de análisis y herramientas de modelado más que en el desarrollo físico de plantas de energía (fuente: techportal.sf.epri.com). Su plataforma principal, Assessor, es un software de análisis de redes de distribución basado en la nube y habilitado con IA que incluye módulos para escenarios integrados de DER y modelado de demanda, evaluaciones de alternativas sin cables, pronósticos de PV detrás del medidor, modelado de impacto de vehículos eléctricos y modelado de impacto tarifario (fuente: techportal.sf.epri.com). Las ofertas principales de productos de la empresa incluyen Network Assessor para análisis de infraestructura de red, Grid Assessor para búsqueda de sitios para desarrolladores solares, y EV Assessor para selección de sitios de carga de vehículos eléctricos, apoyando a empresas de servicios públicos y desarrolladores de energía renovable con inteligencia detallada de la red (fuente: builtinsf.com). Las herramientas de software de Kevala proporcionan análisis granulares basados en series temporales combinados con visibilidad a nivel de calle y de instalaciones, permitiendo la ubicación temprana de proyectos, planificación de expansión de la red y análisis locacional de carbono o electrificación (fuente: kevala.com).
Desarrollos Recientes
Un hito reciente significativo para Kevala fue su adquisición por Residex, Inc. en junio de 2025, marcando una expansión estratégica de sus capacidades y alcance de mercado (fuente: leadiq.com). El perfil de LinkedIn de la empresa se actualizó en septiembre de 2026, reafirmando su papel activo en infraestructura de datos y análisis con sede en San Francisco (fuente: linkedin.com). Rondas de financiamiento anteriores incluyen una Serie A de $21 millones en 2021 copresidida por C5 Impact Partners LP y Thin Line Capital, y una ronda Serie A más reciente en mayo de 2024 que recaudó $14.8 millones con inversores como Constellation Technology Ventures, Emerson Ventures y Exelon (fuente: pitchbook.com).
Trabajar Allí
Kevala contrata en áreas de ingeniería de software, ciencia de datos, infraestructura en la nube y roles en el dominio energético para apoyar su plataforma basada en análisis (fuente: leadiq.com). La pila tecnológica de la empresa incluye Google Cloud, Kubernetes, Terraform, GitHub, Mixpanel, Microsoft 365, Webflow y Confluence, lo que indica un entorno moderno nativo en la nube con enfoque en aplicaciones escalables y de alta intensidad de datos (fuente: leadiq.com). La sede de Kevala en San Francisco sirve como la ubicación principal de oficinas, fomentando una cultura tecnológica privada de tamaño pequeño a mediano especializada en innovación del sector energético (fuente: linkedin.com). Aunque la información detallada sobre beneficios no está disponible públicamente, el historial de financiamiento y el modelo de negocio SaaS de la empresa sugieren un entorno dinámico con oportunidades para profesionales interesados en análisis de datos energéticos e inteligencia de redes (fuente: pitchbook.com).
Tus conexiones en LinkedIn
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