Gridmatic

Prácticas como Ingeniero de Investigación en Sistemas Energéticos

Únete a Gridmatic en Cupertino como Energy Systems Research Engineer Intern. Apoya la simulación del mercado eléctrico y el desarrollo de modelos SCUC/SCED. Gana experiencia en análisis de seguridad de red, procesamiento de datos y aprendizaje automático. Ideal para estudiantes de EE o Energy Systems con habilidades en Python y optimización.
Gridmatic
Gridmatic
Cupertino, Estados Unidos Presencial Prácticas UTC-07:00

Gridmatic

Descripción de la Empresa

Gridmatic

Cupertino, CA, Estados Unidos

2016

Aproximadamente 50 empleados y ingresos anuales estimados entre $5 millones y $10 millones (fuente: cience.com, climatebase.org).

Qué Hacen

Gridmatic es una empresa privada de comercialización de energía habilitada por IA que se especializa en optimizar operaciones de energía renovable y almacenamiento de baterías a través de algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Fundada en 2016, la empresa se centra en la previsión de suministro de energía, demanda, precios y transacciones en la red en mercados clave de EE. UU. como ERCOT (Texas) y CAISO (California) (fuente: cience.com, gridmatic.com). Su tecnología central aprovecha modelos de IA y aprendizaje automático para predecir la dinámica del mercado eléctrico, lo que ayuda a optimizar las operaciones para generadores de energía renovable, sistemas de almacenamiento de baterías y consumidores de energía minorista. Este enfoque innovador permite a Gridmatic diferenciarse de los comercializadores de energía tradicionales que dependen de procesos manuales (fuente: gridmatic.com, gridmatic.com). La empresa ofrece una variedad de productos y servicios, incluyendo optimización de ofertas para propietarios de almacenamiento, acuerdos de participación en ingresos y contratos de energía minorista adaptados para grandes usuarios de energía como centros de datos (fuente: gridmatic.com, gridmaticretail.com).

Proyectos y Trayectoria

Gridmatic ha gestionado con éxito varios proyectos notables, incluyendo un sistema de almacenamiento de baterías de 50 MW / 100 MWh en Texas, que se puso en funcionamiento en 2023 a través de su Fondo de Almacenamiento de Energía de $50 millones (fuente: gridmatic.com). Otro proyecto significativo es el Sistema de Almacenamiento de Energía de Batería (BESS) Cross Trails de 57 MW / 114 MWh en el Condado de Scurry, Texas, que tiene un acuerdo de compra a 10 años con Energy Vault, con la construcción prevista para comenzar tras un anuncio reciente (fuente: ess-news.com). Además, Gridmatic está involucrado en el BESS Caballero de 100 MW / 400 MWh en Nipomo, California, donde actúa como optimizador para Alpha Omega Power, y ha firmado un Acuerdo de Compra de Energía Solar (PPA) de 10 MW en ERCOT con Sol Systems para proporcionar energía limpia emparejada por hora para los centros de datos de EdgeConneX (fuente: gridmatic.com). Estos proyectos destacan el compromiso de Gridmatic de expandir su presencia en el sector de energía renovable.

Desarrollos Recientes

En los últimos dos años, Gridmatic ha logrado avances significativos, incluyendo el cierre de su Fondo de Almacenamiento de Energía de $50 millones en noviembre de 2023, que permite la operación de la batería de 50 MW en Texas y tiene como objetivo gestionar hasta 500 MW en total (fuente: gridmatic.com). La empresa también firmó un PPA solar de 10 MW en ERCOT con Sol Systems para EdgeConneX en 2024 y aseguró un acuerdo de compra a 10 años para el BESS Cross Trails de 57 MW de Energy Vault (fuente: gridmatic.com). Además, Gridmatic se asoció con Alpha Omega Power como optimizador para su BESS Caballero de 100 MW, que fue anunciado en diciembre de 2024, aumentando así su cartera a 300 MW (fuente: ess-news.com). La empresa también lanzó Gridmatic Retail en octubre de 2024, enfocándose en el crecimiento en Texas y expandiéndose a los mercados de PJM.

Trabajar Allí

Gridmatic emplea una amplia gama de profesionales, incluyendo investigadores, ingenieros, científicos de datos y veteranos de la energía, todos contribuyendo a su enfoque innovador en el sector energético. El equipo de liderazgo incluye al CEO y fundador Matt Wytock, al Director Comercial David Miller y a la CFO Erin Kogan, entre otros (fuente: gridmatic.com). La cultura de la empresa enfatiza el trabajo en equipo, el aprendizaje continuo, la diversidad y la integridad, fomentando un ambiente colaborativo que valora el equilibrio entre la vida laboral y personal. La contratación se centra principalmente en su sede en Cupertino, apoyando el crecimiento en los mercados de ERCOT, CAISO y PJM (fuente: climatebase.org). Si bien los beneficios específicos no se detallan públicamente, el estatus de Gridmatic como una startup de ClimateTech en el Área de la Bahía sugiere ventajas competitivas alineadas con su ética orientada a la misión.


Última actualización el feb. 23, 2026 | Informar un problema

As an intern, you'll work with Gridmatic's research engineers on electricity market simulation, directly supporting SCUC/SCED development.

Responsibilities

  • Develop/maintain network security analysis (NSA) to produce reliability constraints across large-scale ISO systems
  • Assist in building and validating SCUC/SCED models, with realistic transmission and contingency constraints.
  • Help automate NSA for integration into market optimization workflows.
  • Support data processing pipelines for network, generator, and market datasets across ISOs (ERCOT, PJM, CAISO, etc.)
  • Experiment with machine learning approaches to accelerate dispatch or contingency evaluation.
  • Document results, highlight performance gaps, and propose improvements

Qualifications

  • Enrolled in EE, or Energy Systems (MS or PhD student)
  • Coursework in power system operations (unit commitment, economic dispatch, OPF)
  • Familiarity with power flow and network modeling
  • Solid programming skills in Python
  • Comfort with optimization formulations (linear, MILP)
  • Strong problem-solving skills and eagerness to learn real-world ISO practices

Bonus Skills

  • Experience with SCUC/SCED formulations in research or coursework
  • Exposure to market data from ISOs (bids, constraints, outage/contingency reports)
  • Familiarity with probabilistic or ML-based methods

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Sobre el rol

23 junio 2026

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23 junio 2026

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  •  Cupertino, Estados Unidos

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