Vaisala

Ingénieur en IA appliquée (H/F)

Rejoignez Vaisala à Vantaa comme Ingénieur IA appliquée, concevant des solutions autonomes avec des frameworks agentiques. Profitez d’un emploi permanent, de tickets restaurant et d’une couverture santé complète. Contribuez à la lutte contre le changement climatique grâce à la technologie.
Vaisala
Vaisala
Vantaa, Finlande Sur site Temps plein UTC+02:00

Vaisala

Présentation de l'entreprise

Vaisala

Helsinki, Finlande

1936

Environ 1 850 employés dans le monde (source : linkedin.com). Chiffre d'affaires de 588,3 millions d'euros pour l'exercice 2023 (source : finncham.fi).

Ce qu'ils font

Vaisala se spécialise dans les technologies de mesure avancées, axées sur les applications météorologiques, environnementales et industrielles. L'entreprise est particulièrement reconnue pour ses contributions à l'énergie renouvelable, fournissant des outils essentiels pour l'évaluation des ressources éoliennes et solaires, la prévision et la gestion opérationnelle grâce à une gamme de capteurs, lidars et services de données (source : vaisala.com). Leur gamme de produits comprend des radiosondes, des stations météorologiques automatiques, des capteurs d'humidité HUMICAP et des capteurs de pression BAROCAP, qui sont essentiels pour la collecte et l'analyse des données météorologiques (source : vaisala.com). Les marchés cibles englobent la météorologie, l'aviation, la recherche climatique et les processus industriels, servant une clientèle diversifiée comprenant des développeurs d'énergie renouvelable, des instituts météorologiques et des agences environnementales (source : bitscale.ai). L'engagement de Vaisala envers l'innovation se manifeste dans son investissement en R&D, qui représente 12 % des ventes nettes, garantissant qu'ils restent à la pointe de la technologie de mesure (source : finncham.fi).

Projets et antécédents

Vaisala a une riche histoire de technologies de mesure pionnières, notamment la radiosonde, qui est intégrale à la prévision météorologique depuis sa création en 1936. Le modèle RS11, qui a remporté une médaille d'or à l'Exposition universelle de 1937 à Paris, continue d'être utilisé dans le réseau de l'Organisation météorologique mondiale pour la recherche climatique et la prévision (source : vaisala.com). Bien que des projets spécifiques d'énergie renouvelable ne soient pas détaillés dans les sources disponibles, Vaisala soutient la construction et les opérations éoliennes et solaires à l'échelle mondiale, tirant parti de leurs lidars cube avancés acquis auprès d'Eliosphere en 2018 pour améliorer les capacités de prévision (source : vaisala.com). Leur technologie est utilisée par des clients clés, y compris la NASA pour les missions sur Mars et divers instituts météorologiques dans le monde, montrant leur impact mondial et leur fiabilité dans des applications critiques (source : finncham.fi).

Développements récents

Ces dernières années, Vaisala a célébré près de 90 ans d'innovation, soulignant son engagement envers l'action climatique grâce à des technologies de capteurs avancées, y compris celles utilisées sur les rovers martiens (source : finncham.fi). En 2023, ils ont présenté leur technologie complète éolienne et solaire lors d'événements tels que la conférence American Clean Power à San Antonio, mettant en avant leurs lidars Eliosphere et services de données (source : youtube.com). L'entreprise continue de se concentrer sur les services météorologiques alimentés par l'IA et les radiosondes multi-GNSS, conçues pour résister aux interférences, améliorant encore leurs offres pour les opérateurs d'énergie renouvelable (source : yesenergy.com).

Travailler chez eux

Vaisala propose une variété de postes dans plusieurs départements, y compris la R&D, la fabrication, le développement de produits, les ventes et les services, avec environ un tiers de leurs près de 2 500 employés dédiés à la recherche et au développement (source : finncham.fi). L'entreprise a son siège à Vantaa, en Finlande, près d'Helsinki, et offre des opportunités mondiales grâce à sa présence dans plus de 150 pays (source : bitscale.ai). La culture de Vaisala est ancrée dans la curiosité et l'innovation, encourageant des équipes diversifiées à relever des défis complexes, reflétant l'héritage de son fondateur, Vilho Väisälä (source : vaisala.com). Bien que les avantages spécifiques ne soient pas largement documentés, l'entreprise soutient les sciences naturelles par le biais de la Fondation Väisälä et promeut des opérations multilingues (source : vaisala.com).


Dernière mise à jour le mai 22, 2026 | Signaler un problème

Job Description

Vaisala is a global leader in measurement instruments and intelligence helping industries, nations, people, and the planet to thrive. From predicting hurricanes to optimizing renewable energy production, our technology is used where it matters the most - from data centers, windfarms and laboratories to airports, the Arctic and even the surface of Mars. For a second year running, Vaisala got recognized in TIME Magazine's World's Best Companies in Sustainable Growth 2026 study. Our team of close to 2,500 experts and 62 nationalities around the world is committed to taking every measure for the planet. Driven by our shared purpose, curiosity, and pioneering spirit, we stay ahead and make a difference. At Vaisala, you don't have to fit in to belong.

You are offered

  • A great opportunity to work with products and systems that help save lives and mitigate climate change, e.g., in weather forecasting around the world
  • Permanent employment through Academic Work, offering a great opportunity to grow as a professional, extend your network, and establish valuable contacts for the future
  • Lunch benefit and extensive occupational health care
  • Opportunity to be recruited to the client if you thrive and succeed in the role

Work tasks

As an Applied AI Engineer, you will be responsible for architecting and implementing AI-driven solutions, focusing on agentic frameworks and systems thinking to automate complex processes and ensure high-quality AI outputs.

  • Design and implement autonomous workflows using agentic frameworks (e.g., LangGraph, CrewAI, AutoGen, LangChain).
  • Read, debug, and validate outputs from AI agents to ensure high-quality code.
  • Deconstruct vague business problems into logical, AI-executable steps.
  • Develop precise and technical prompt specifications for AI models.
  • Build evaluation tools to ensure the quality and reliability of AI-generated solutions.

We are looking for

  • Experience with Agentic Frameworks (e.g., LangGraph, CrewAI, AutoGen, LangChain, or frontier model SDKs like Anthropic, OpenAI).
  • Strong understanding of quality software engineering principles for reading, debugging, and validating agent outputs.
  • Advanced Systems Thinking: ability to break down complex problems into logical, AI-executable steps.

It is meritorious if you have

  • A Product Manager mindset, focusing on the 'what' to build rather than just the 'how'.
  • Advanced Prompt Engineering skills for writing clear and technical specifications.
  • Uncompromising approach to quality, including building evaluation tools for LLM outputs.

Our recruitment process

This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client's wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.

Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

Onko sinulla kysyttävää tästä työpaikasta?

Jos sinulla on kysyttävää, otathan yhteyttä rekrytointitiimiin osoitteessa [email protected] ja mainitse sähköpostissasi työpaikkakohtainen ID KIXGY3.

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À propos du rôle

22 mai 2026

Temps plein

Entreprise

22 mai 2026

Sur site

Énergie éolienne

Vaisala

vaisala.com

  •  Vantaa, Finlande

Experience with Agentic Frameworks and strong understanding of software engineering principles.

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