Empregos em ciência de dados

Empregos em ciência e análise de dados nas energias renováveis

A ciência e a análise de dados aplicam estatística, modelação e aprendizagem automática aos dados do sistema energético para prever produção, consumo e preços, detetar avarias e apoiar decisões técnicas e comerciais.

Nas renováveis, quase tudo depende de uma previsão. Um parque solar não escolhe quando produz, e o sistema elétrico português já depende muito do sol: em julho de 2026, a solar foi pela primeira vez a principal fonte de abastecimento do consumo, com 19%, segundo a REN. Cada ponto percentual de erro na previsão de produção custa dinheiro a quem vende essa energia.

O que o trabalho envolve

O trabalho divide-se em quatro frentes. A previsão de produção eólica e solar, de consumo e de preços alimenta as mesas de comercialização e trading de energia. A análise de desempenho compara o que cada turbina ou central produz com o que devia produzir e deteta degradação e avarias antes de parar a máquina. A otimização decide quando uma bateria deve carregar ou vender energia. E a análise de clientes, nos comercializadores, trata de tarifas, consumos e retenção.

A fronteira com a engenharia de dados é de função: o engenheiro garante que os dados chegam limpos e a horas, o cientista extrai deles previsões e decisões. Muitos analistas de energia vêm da análise de mercados de energia e juntam-lhe programação.

Preços ao quarto de hora

O mercado ibérico está a dar mais matéria-prima a quem modela. Desde meados de agosto de 2026, o OMIE publica um índice diário da diferença entre os preços dos quartos de hora mais caros e mais baratos em Portugal e Espanha, uma referência para avaliar o potencial de arbitragem de baterias e de resposta da procura. Desde 23 de setembro, o intradiário contínuo funciona com 96 fechos diários em vez de 24.

A investigação portuguesa também usa os dados da rede. Nos Prémios Open Data da E-REDES, entregues em abril de 2026, foram distinguidas teses que aplicam aprendizagem automática e econometria ao autoconsumo, à mobilidade elétrica e às comunidades de energia renovável.

Quem contrata

Nos anúncios desta categoria, os maiores empregadores são a australiana AGL, a Power Factors, que faz software de gestão de desempenho de ativos renováveis, a Landis+Gyr, a EDP Renewables, a NextEra Energy, a Rabot Energy, a Gridmatic, a OVO Energy, a Ørsted e a Vattenfall. Londres e Berlim lideram a lista de cidades, à frente de Hamburgo, Houston, Glasgow e Melbourne. Os títulos mais comuns são cientista de dados, analista de dados, analista de negócio, analista de energia e analista de mercados de energia, com alguns lugares de analista quantitativo e de inteligência artificial aplicada a baterias.

Competências mais valorizadas

Python, SQL e estatística sólida são o mínimo. O que distingue um candidato é conhecer o domínio: perceber porque é que uma previsão eólica falha numa frente fria ou porque é que uma central solar produz abaixo do esperado num dia limpo. Com os mercados a funcionar ao quarto de hora, cada modelo passou a ter 96 decisões por dia para acertar.