Responsable Technique, Data Scientist (H/F)
Landis+Gyr
Présentation de l'entreprise
Landis+Gyr Group AG
Cham, Zug, Suisse
1896
Environ 6 300 employés (au 31 mars 2024) et un chiffre d'affaires de 1,7 milliard USD pour l'exercice 2024 (source : landisgyr.eu)
Ce qu'ils font
Landis+Gyr est spécialisé dans les solutions de gestion des mesures et des réseaux intelligents pour les entreprises de services publics dans les domaines de l'électricité, du gaz, de l'eau et du refroidissement à distance. L'entreprise propose une large gamme de produits, y compris des compteurs électriques avancés, des capteurs, des logiciels, des analyses et des réseaux de communication, permettant aux entreprises de services publics de surveiller la consommation et de soutenir les réseaux intelligents. Avec plus de 300 millions de compteurs installés et plus de 1 000 solutions de mesure intelligentes dans le monde, y compris des systèmes AMI (Infrastructure de Mesure Avancée), Landis+Gyr joue un rôle de leader dans le secteur de l'approvisionnement énergétique (source : wikipedia.org). Les clients cibles sont environ 3 500 entreprises de services publics dans le monde, opérant sur divers marchés, notamment en Australie, en Chine, en Inde et au Brésil, et les produits sont destinés aux clients résidentiels, commerciaux et industriels.
Projets & Réalisations
Landis+Gyr a mis en œuvre des solutions significatives dans divers projets, y compris les réseaux de communication pour 27 millions de points de mesure au Japon et le plus grand projet d'infrastructure de mesure avancée en Amérique du Sud, réalisé au Brésil. Depuis 2007, l'entreprise fournit au Moyen-Orient des compteurs électroniques de haute précision pour la transmission et le refroidissement à distance. Avec une présence mondiale dans plus de 30 pays, Landis+Gyr dispose de bureaux importants à Cham/Zug, Suisse, Lenexa, États-Unis, Sydney, Australie, Manchester et Dunfermline, Royaume-Uni, ainsi qu'à Tokyo, Japon (source : energydigital.com). La base de clients comprend des entreprises de services publics en Australie, en Chine, en Inde, au Brésil, en Israël, en Belgique et en Suisse, et l'entreprise a réalisé d'importantes acquisitions par le passé pour renforcer sa position sur le marché.
Développements récents
Pour l'exercice 2023, Landis+Gyr a enregistré un chiffre d'affaires record de 1,963 million USD, ce qui représente une croissance de 15,6 % en monnaies constantes. L'augmentation du chiffre d'affaires a été alimentée par une demande refoulée de 120 millions USD. Pour l'exercice 2024, un chiffre d'affaires de 1,7 milliard USD a été annoncé, tandis que le nombre d'employés a diminué à 6 300. L'entreprise s'est concentrée sur la restauration de la chaîne d'approvisionnement et l'exécution du carnet de commandes, sans annoncer d'acquisitions ou de fusions majeures au cours des deux dernières années (source : investors.landisgyr.com). Parmi les jalons, on note le dépassement du seuil de 1 milliard USD de chiffre d'affaires dans la région des Amériques pour l'exercice 2023.
Travailler ici
Landis+Gyr emploie environ 6 300 personnes, réparties dans divers domaines, dont 58 % dans les opérations, 19 % dans la recherche et le développement, et 23 % dans les ventes et l'administration. Les principaux sites de recrutement sont les sièges régionaux et les sites de production à Cham/Zug, Suisse ; Lenexa, États-Unis ; Sydney, Australie ; Manchester/Dunfermline, Royaume-Uni ; et Tokyo, Japon. La culture d'entreprise est marquée par l'innovation et l'expansion mondiale, l'entreprise ayant également mis l'accent sur l'efficacité et la confiance des clients ces dernières années (source : landisgyr.com).
Dernière mise à jour le févr. 23, 2026 | Signaler un problème
At Landis+Gyr, we don't just manage energy-we lead the transformation toward a smarter and more sustainable energy future.
With a net revenue of USD 1.73 billion in FY 2024, and a presence in over 30 countries across five continents, Landis+Gyr empowers utilities and consumers to optimize energy usage through advanced metering, grid-edge intelligence, and powerful data analytics.
Today, our global team of about 6,300 professionals is shaping the digital energy era-developing innovative technologies that support decarbonization, grid modernization, and real-time energy insights. Our record USD 4.6 billion order backlog and strong book-to-bill ratio reflect long-term confidence in our mission and solutions.
Join us at Landis+Gyr, where we manage energy better!
Key Purpose of Role
In partnership with multiple stakeholders, you will focus on developing and delivering leading advanced and edge analytics solutions using Google Cloud Platform engineering the ML solutions required to get a fully operational product, with a strong emphasis on extracting actionable insights from complex datasets as used by our utility customers. As a member of our machine learning practice, you will be part of a small team of data scientists and ML engineers which is working with a DevOps culture within our product team and drive innovation for our utility customers.
Areas of Responsibility / Tasks
- Design and implement modern, robust scalable ML solutions using a range of new and emerging technologies from Google Cloud Platform
- Define and support the research and analytical process with the entire data science workflow, from data exploration and feature engineering to model development and evaluation, to deliver business insights
- Responsible for advanced statistical analysis, machine learning, and predictive modeling
- Develop data driven analytical use cases in cooperation with other team members - build Machine Learning models that can be used for network grid asset health and grid operations
- Work with Agile and DevOps techniques and implementation approaches in the delivery of ML projects
- Liaise and be part of our Google Cloud practice, contributing in the knowledge exchange learning programme of the platform
Expectations for Skills & Experience
- Experience in Google Cloud will be a plus, preferably using BigQuery or similar data warehouses as well as BigQuery ML and Kubeflow Pipelines or Vertex AI to run ML models. Cloud Certifications will be a plus.
- Programming experience with either SAS/R/Scala or Python
- Experience with advanced data analysis, statistical and machine learning modeling techniques
- Experience with data science and machine learning projects with ability to implement deep learning models
- Ability to initiate and drive analytics projects from inception to delivery, knowledge of MLOps and workflows to deliver and deploy ML operational solutions
- E2E Data Engineering and Lifecycle (including non-functional requirements and operations management) is a plus.
- Experience working with CI/CD pipelines and test automation will be a plus
- Experience with utility time series data and forecasting will be a plus
Behavioral Competencies
- Strong analytical skills, attention to detail and excellent problem solving/troubleshooting skills
- Excellent verbal and written communications skills
- Highly driven, positive attitude, team player, self-learning, self-motivating and flexibility
- Strong customer focus
- Flair for creativity and innovation
Qualifications and Additional Requirements
- Relevant tertiary qualification - B. E, B. Tech, M. E, M. Tech. Educational background in Data science/ ML is a plus.
- Experience 7 to 10 years.
Why Join Us?
At Landis+Gyr, you'll be part of a mission-driven company shaping a more sustainable energy future. We empower our people to grow and thrive in a diverse, inclusive, and innovative environment.
What we offer
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Ready to Apply
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Please ensure all questions in the application are completed. - Applications will be reviewed on a rolling basis, and interviews may commence before
We value and encourage diversity in our team. This position is open to all qualified candidates regardless of gender, race, age, disability, sexual orientation, or background. We're committed to shaping a better future for everyone. #EnergizeYourCareer and join us on our journey towards a greener tomorrow.
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À propos du rôle
7 avril 2026
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Entreprise
- Noida, Inde
7 to 10 years
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