Working Student IT Demand Management & Enterprise Architecture (m/f/d)

Job Description

Bei GETEC ist unser Antrieb der Sinn und unsere Kraft sind die Menschen. Wir suchen leidenschaftliche, vorausschauende Menschen, die Teamarbeit schätzen, Verantwortung übernehmen und etwas bewirken wollen. Wenn Du Dich in einem kollaborativen Umfeld wohlfühlst, Innovation schätzt und bereit bist, die Zukunft der Energie und Nachhaltigkeit zu gestalten, passt Du genau zu uns. Unterstütze uns dabei, die Dekarbonisierung und die digitale Energiewende in Europa voranzutreiben.

DEINE ZUKÜNFTIGE AUFGABE

• Als Werkstudent:in unterstützt du die Bewertung von Komponenten der Enterprise-AI-Plattform und überprüfst dabei die Aussagen von Anbietern im Vergleich zu den tatsächlichen Fähigkeiten.
• Ein weiterer Bestandteil deiner Tätigkeit ist die Verfolgung regulatorischer und marktrelevanter Entwicklungen, die für die KI-Strategie von GETEC relevant sind, sowie die Zusammenfassung ihrer Auswirkungen.
• D unterstützt Prompt-Engineering und experimentelle Aktivitäten bei verschiedenen Modellanbietern, einschließlich großer Sprachmodelle sowie Bild- und Diffusionsmodellen. Dabei liegt der Fokus auf der Dokumentation von Ergebnissen und zentralen Erkenntnissen.
• Zudem hilfst du bei der Entwicklung kleiner Proof-of-Concept-Workflows.
• Die Unterstützung des Technology Boards sowie des Technology Radars und der Roadmap stellt einen wichtigen Teil deiner Rolle dar.
• Darüber hinaus trägst du zu Architekturentscheidungsdokumenten (ADRs) und Bewertungen von KI-Initiativen bei.
• Ein zentraler Aspekt der Position ist die Übersetzung technischer KI-Erkenntnisse in Materialien, die der Governance und der Kommunikation mit Stakeholdern dienen.
• Im Laufe des Jahres übernimmst du die Verantwortung für ein definiertes Forschungsthema oder Experiment und arbeitest zunehmend selbstständig daran.

YOU AS A PERSON

• Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem Masterstudiengang oder im letzten Abschnitt eines Bachelorstudiengangs in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI, einschließlich Prompt-Engineering sowie der Arbeit mit KI-Plattformen oder APIs.
• Solide Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, selbstständig mit technischer Dokumentation und neuen Technologien zu arbeiten.
• Starkes Interesse an KI-Governance, verantwortungsvoller KI und aktuellen Entwicklungen im KI-Bereich.
• Hervorragende analytische, kommunikative und präsentationstechnische Fähigkeiten mit der Kompetenz, technische Themen für nicht-technische Zielgruppen verständlich aufzubereiten.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise kombiniert mit hoher Zuverlässigkeit und Diskretion.
• Erfahrungen, gewonnen durch persönliche Projekte, Hackathons, Forschungsaktivitäten oder Open-Source-Beiträge im Bereich generativer KI, sind wünschenswert.
• Akademischer Schwerpunkt auf Themen wie Natural Language Processing, Computer Vision, verantwortungsvolle KI oder verwandte Felder ist von Vorteil.

WE OFFER MORE

• Du hast bei uns die Möglichkeit, die Energiewende aktiv mitzugestalten und praktische Erfahrungen zu sammeln.
• Freue Dich auf eine spannende und lehrreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld.
• Ab Tag Eins bist Du Teil des Teams und hast die Chance, direkt Verantwortung zu übernehmen.
• Wir ermöglichen Dir eine gute Work-Life-Balance durch eine flexible Arbeitszeitplanung mit Gleitzeit, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lässt.
• Freue Dich auf die Nutzung zahlreicher Fitness- und Wellness-Angebote bei einer Mitgliedschaft über unseren Kooperationspartner Hansefit.
• Die Atmosphäre ist Dir wichtig? - Agiles Arbeiten und moderne Bürokonzepte sind für uns eine Selbstverständlichkeit.
• Durch unser Corporate Benefit Portal erhältst Du Zugang zu verschiedenen Vergünstigungen bei über 800 namhaften Produkt- und Eventanbietern.
• Bei uns hast Du die Aussicht auf eine langfristige Zusammenarbeit und weitere Karrieremöglichkeiten im Unternehmen.