Gridmatic

Chercheur en systèmes électriques (H/F)

Rejoignez Gridmatic à Cupertino comme Chercheur en systèmes électriques. Développez des modèles et algorithmes évolutifs pour les réseaux de transmission et marchés électriques. Profitez de congés flexibles, d’une allocation télétravail et d’une couverture santé complète tout en travaillant sur les énergies renouvelables.
Gridmatic
Gridmatic Cupertino, États-Unis Flexible Temps plein USD 175k–235k yearly UTC-08:00

Gridmatic

Présentation de l'entreprise

Gridmatic

Cupertino, CA, États-Unis

2016

Environ 50 employés et un chiffre d'affaires annuel estimé entre 5 millions et 10 millions de dollars (source : cience.com, climatebase.org).

Ce qu'ils font

Gridmatic est une entreprise privée de marketing énergétique habilitée par l'IA, spécialisée dans l'optimisation des opérations d'énergie renouvelable et de stockage de batteries grâce à des algorithmes avancés d'apprentissage automatique. Fondée en 2016, l'entreprise se concentre sur la prévision de l'offre et de la demande d'énergie, des prix et des transactions sur le réseau dans des marchés clés aux États-Unis tels que l'ERCOT (Texas) et le CAISO (Californie) (source : cience.com, gridmatic.com). Leur technologie de base utilise des modèles d'IA et d'apprentissage automatique pour prédire la dynamique du marché de l'électricité, ce qui aide à optimiser les opérations pour les producteurs d'énergie renouvelable, les systèmes de stockage de batteries et les consommateurs d'énergie de détail. Cette approche innovante permet à Gridmatic de se différencier des spécialistes traditionnels du marketing énergétique qui s'appuient sur des processus manuels (source : gridmatic.com, gridmatic.com). L'entreprise propose une gamme de produits et de services, y compris l'optimisation des enchères pour les propriétaires de stockage, des accords de partage des revenus et des contrats d'énergie de détail adaptés aux grands utilisateurs d'énergie comme les centres de données (source : gridmatic.com, gridmaticretail.com).

Projets et antécédents

Gridmatic a géré avec succès plusieurs projets notables, y compris un système de stockage de batteries de 50 MW / 100 MWh au Texas, qui est devenu opérationnel en 2023 grâce à son Fonds de stockage d'énergie de 50 millions de dollars (source : gridmatic.com). Un autre projet significatif est le système de stockage d'énergie par batteries (BESS) Cross Trails de 57 MW / 114 MWh dans le comté de Scurry, au Texas, qui a un accord d'achat de 10 ans avec Energy Vault, dont la construction devrait commencer suite à une annonce récente (source : ess-news.com). De plus, Gridmatic est impliqué dans le BESS Caballero de 100 MW / 400 MWh à Nipomo, en Californie, où il sert d'optimiseur pour Alpha Omega Power, et a signé un accord d'achat d'électricité (PPA) de 10 MW en ERCOT avec Sol Systems pour fournir de l'énergie propre assortie à l'heure pour les centres de données EdgeConneX (source : gridmatic.com). Ces projets soulignent l'engagement de Gridmatic à étendre son empreinte dans le secteur des énergies renouvelables.

Développements récents

Au cours des deux dernières années, Gridmatic a réalisé des avancées significatives, y compris la clôture de son Fonds de stockage d'énergie de 50 millions de dollars en novembre 2023, ce qui permet l'exploitation de la batterie de 50 MW au Texas et vise à gérer jusqu'à 500 MW au total (source : gridmatic.com). L'entreprise a également signé un PPA solaire de 10 MW en ERCOT avec Sol Systems pour EdgeConneX en 2024 et a sécurisé un accord d'achat de 10 ans pour le BESS Cross Trails de 57 MW d'Energy Vault (source : gridmatic.com). De plus, Gridmatic a établi un partenariat avec Alpha Omega Power en tant qu'optimiseur pour leur BESS Caballero de 100 MW, annoncé en décembre 2024, augmentant ainsi son portefeuille à 300 MW (source : ess-news.com). L'entreprise a également lancé Gridmatic Retail en octobre 2024, se concentrant sur la croissance au Texas et s'étendant sur les marchés PJM.

Travailler là-bas

Gridmatic emploie une gamme diversifiée de professionnels, y compris des chercheurs, des ingénieurs, des scientifiques des données et des vétérans de l'énergie, tous contribuant à son approche innovante dans le secteur de l'énergie. L'équipe de direction comprend le PDG et fondateur Matt Wytock, le directeur commercial David Miller et la directrice financière Erin Kogan, entre autres (source : gridmatic.com). La culture d'entreprise met l'accent sur le travail d'équipe, l'apprentissage continu, la diversité et l'intégrité, favorisant un environnement collaboratif qui valorise l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Le recrutement est principalement centré sur son siège social à Cupertino, soutenant la croissance dans les marchés ERCOT, CAISO et PJM (source : climatebase.org). Bien que les avantages spécifiques ne soient pas publiquement détaillés, le statut de Gridmatic en tant que startup ClimateTech dans la Bay Area suggère des avantages compétitifs alignés avec son éthique axée sur la mission.

Dernière mise à jour le févr. 23, 2026 | Signaler un problème

We are looking for a Power Systems Research Scientist to develop physics-based models of large-scale transmission systems and their impact on electricity markets.

You will work on large-scale optimization and simulation problems, including power flow, congestion, and security-constrained unit commitment and economic dispatch (SCUC/SCED). This role focuses on designing scalable algorithms and high-performance implementations for solving complex power system problems.

This role sits at the core of our research and trading stack, building models and computational tools that directly impact how we understand and operate in electricity markets.

We are particularly interested in rethinking power system optimization and simulation using modern computing (e.g., GPU acceleration).

What you'll do

  • Develop and analyze power network models, including AC/DC power flow, contingency analysis, and security constraints
  • Build and enhance large-scale optimization models (e.g., SCUC/SCED) with detailed transmission constraints
  • Design and implement scalable algorithms and solver components for large-scale power system optimization
  • Identify and address computational bottlenecks in network-constrained simulations and optimization
  • Model and analyze congestion and transmission-driven market outcomes
  • Simulate grid scenarios with high penetration of renewables, storage, and outages
  • Collaborate with ML and trading teams to integrate network-aware signals into forecasting and decision systems

Qualifications

  • Advanced degree (MS/PhD) in Electrical Engineering, Power Systems, or related field
  • Strong background in power systems analysis and modeling
  • Experience with power flow (AC/DC), transmission modeling, and congestion analysis
  • Familiarity with ISO/RTO markets and network-constrained market outcomes
  • Experience with optimization algorithms and large-scale mathematical programming
    • Understanding of numerical methods for convex and/or non-convex optimization
  • Strong programming skills in Python

Nice to Have

  • Experience with tools such as PSS/E, PowerWorld, PSLF, or similar
  • Familiarity with SCUC/SCED implementations
  • Background in electricity market modeling or trading
  • Experience working with large-scale datasets and cloud applications
  • Familiarity with key power systems concepts such as PTDFs (power transfer distribution factors) and security constraints
  • Experience with GPU-accelerated computing for large-scale optimization or simulation
  • Experience with frameworks such as PyTorch or JAX for high-performance numerical computing

Taking care of you today

  • Continuing Education Opportunities
  • Flexible PTO
  • Medical, Dental and Vision plans with competitive employer contributions
  • Pre-Tax commuter benefits
  • $1500/year non profit donation matching program through Millie
  • Home Office Stipend

Protecting your future for you and your family

  • 401K contribution match up to 4%
  • Company-paid parental leave
  • Company Paid Life Insurance
  • Stock Option Loan Program

Pay range

$175,000 - $235,000 USD

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À propos du rôle

23 juin 2026

Temps plein

Entreprise

23 juin 2026

Flexible

USD 175k–235k yearly

Réseaux intelligents

Gridmatic

gridmatic.com

  •  Cupertino, États-Unis

Advanced degree with strong background in power systems analysis and modeling

UTC-08:00

Étiquettes

Analytique Énergétique · Intégration au réseau · Systèmes Énergétiques · Modélisation Énergétique · Optimisation