Emplois dans les énergies renouvelables · Analytique

Analytique dans les énergies renouvelables

Les professionnels de l'analytique dans les énergies renouvelables collectent, modélisent et interprètent des données opérationnelles et de marché qui déterminent la performance des actifs énergétiques, les stratégies de négoce d'électricité et l'implantation de nouveaux projets. Le marché du big data analytique dans le secteur de l'énergie devrait passer de 10,6 milliards de dollars en 2025 à 18 milliards en 2030, porté par le volume croissant de données issues des compteurs intelligents, des systèmes SCADA et des stations météorologiques.

Ce qui distingue l'analytique dans les renouvelables de celle d'autres secteurs comme le commerce de détail ou la fintech, c'est la complexité physique. La production d'un parc éolien dépend de conditions atmosphériques changeantes minute par minute, de contraintes réseau variables selon les régions et de contrats d'achat d'électricité conclus des années à l'avance. Les analystes doivent combiner données météorologiques, télémétrie des actifs et signaux de marché dans des modèles qui sous-tendent de véritables décisions d'investissement.

Quels sont les postes

Les intitulés les plus fréquents reflètent la diversité du domaine : Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer, analyste énergie et analyste financier. Un ingénieur de données qui construit des pipelines ETL pour les données de capteurs de turbines travaille très différemment d'un analyste métier qui modélise la viabilité commerciale d'un portefeuille solaire. Les postes seniors exigent de plus en plus une expertise métier - compréhension des facteurs de capacité, des schémas d'écrêtement ou des mécanismes du marché d'équilibrage - en complément de la maîtrise technique de Python, SQL et des outils BI.

La France comme marché porteur

Le secteur des énergies renouvelables en France employait 118 000 équivalents temps plein en 2022, et ce chiffre pourrait atteindre 236 000 emplois d'ici 2028. En 2025, l'éolien représente 33 400 emplois et le solaire photovoltaïque 49 500. La transition énergétique française nécessitera la création de 400 000 nouveaux postes d'ici 2030, et une part croissante de ces recrutements concerne les fonctions analytiques et digitales pour la gestion des réseaux intelligents et l'optimisation des actifs.

Qui recrute

Les grands énergéticiens et producteurs indépendants dominent le recrutement. Vattenfall, EnBW et Octopus Energy maintiennent d'importantes équipes analytiques pour gérer leurs portefeuilles renouvelables. Des développeurs comme EDP Renewables, BayWa r.e. et SSE Renewables recrutent des analystes pour l'évaluation des ressources, le suivi de performance et le négoce d'énergie. Des entreprises technologiques comme Landis+Gyr et Uplight cherchent des data engineers et data scientists pour développer les plateformes sur lesquelles s'appuient ensuite les énergéticiens.

La pénurie de compétences

Le rapport World Energy Employment 2025 de l'AIE a constaté que plus de 50 % des entreprises du secteur énergétique font face à de graves difficultés de recrutement. En France, 68 % des employeurs dans les renouvelables citent la pénurie de talents comme leur principal frein à la croissance. L'analytique se situe au croisement de ce déficit : les employeurs recherchent des profils qui comprennent à la fois l'infrastructure de données et les systèmes énergétiques.

Les tendances émergentes

L'intelligence artificielle passe du stade expérimental à l'opérationnel - modèles de maintenance prédictive détectant les défaillances de turbines avant qu'elles ne surviennent, algorithmes optimisant le dispatch des batteries en temps réel. La croissance des ressources énergétiques distribuées - photovoltaïque sur toiture, batteries domestiques, véhicules électriques - multiplie les points de données à traiter. Et les desks de trading recrutent des analystes quantitatifs pour valoriser l'énergie renouvelable sur des marchés où l'offre dépendante de la météo rencontre une demande volatile.

Les analystes qui allient de solides compétences en ingénierie des données à une connaissance réelle des systèmes électriques ou des marchés de l'énergie obtiennent les meilleures rémunérations - et restent les profils les plus difficiles à pourvoir.