Emplois en ingénierie des données

Les métiers de l’ingénierie des données dans les énergies renouvelables

L’ingénierie des données construit et fait tourner les chaînes qui collectent, nettoient, stockent et mettent à disposition les données d’une entreprise énergétique : télémesures des parcs, relevés de compteurs, prix de marché, prévisions météo.

C’est un métier d’infrastructure. Les data scientists et les analystes ne voient que le résultat, un jeu de données propre et daté ; l’ingénieur des données, lui, gère tout ce qui se passe avant. Dans l’énergie, ce travail pèse lourd pour une raison simple : le volume et la diversité des sources.

Pourquoi l’énergie est un cas à part

Un seul exemple suffit. En France, le compteur communicant Linky équipe 96 % des foyers, soit 38,4 millions de compteurs, et chacun transmet des index de consommation, et parfois de production, qui alimentent la facturation, les prévisions de réseau et les opérations d’autoconsommation collective. Répartir l’électricité produite par une toiture solaire entre plusieurs voisins suppose des données de comptage exactes, horodatées et rapprochées chaque jour.

Côté production, un parc éolien ou solaire remonte des milliers de signaux par l’intermédiaire du SCADA : vitesse du vent, température des composants, alarmes des onduleurs. Les capteurs dérivent, les communications se coupent, les horodatages se dupliquent, et c’est à l’ingénieur des données de rendre ces séries exploitables. Côté marché, les plateformes de flexibilité et les centrales virtuelles exigent des flux quasi temps réel : une batterie pilotée sur un prix vieux de dix minutes perd de l’argent.

Ce que fait un ingénieur des données

Le quotidien consiste à écrire des pipelines d’ingestion, à modéliser des entrepôts de données, à orchestrer des traitements par lots et en continu, et à surveiller leur qualité. Les offres demandent presque toujours SQL et Python, un moteur de traitement distribué comme Spark, un orchestrateur comme Airflow ou Dagster et une plateforme cloud, souvent Azure avec Databricks ou Snowflake. L’analytics engineer, un profil en forte progression, fait le lien avec les équipes métier en transformant les données brutes en tables prêtes à l’analyse.

Qui recrute

Les énergéticiens intégrés publient le plus d’offres : Vattenfall, Ørsted, EDP Renewables et l’australien AGL Energy modernisent des systèmes de comptage, de trading et de gestion d’actifs hérités de plusieurs décennies. Les gestionnaires de réseau suivent, comme Enexis aux Pays-Bas ou Southern California Edison aux États-Unis, poussés par la numérisation des réseaux intelligents.

Les fournisseurs nouvelle génération font de la donnée leur produit. OVO Energy au Royaume-Uni et Rabot Energy à Hambourg construisent leurs offres de tarifs dynamiques sur les données de consommation, et la plateforme Kraken, née chez Octopus Energy, gère plus de 90 millions de comptes clients dans plus de 15 pays. Les fabricants d’équipements recrutent aussi : Landis+Gyr pour les données de ses compteurs, Fluence Energy pour celles de ses batteries.

Berlin, Londres, Hambourg, Amsterdam, Copenhague et Melbourne concentrent les offres.

Compétences et évolutions

Ce qui distingue un ingénieur des données de l’énergie d’un généraliste, c’est la connaissance du domaine. Savoir ce qu’est un pas de règlement de quinze minutes, pourquoi une production écrêtée apparaît comme une donnée manquante, ou comment se réconcilient les données du gestionnaire de réseau et celles du compteur, évite des semaines d’erreurs.

Les projets d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique passent du prototype à la production, pour la prévision comme pour la maintenance prédictive. Le goulet d’étranglement est rarement le modèle, presque toujours la fiabilité des données qui l’alimentent, et les équipes de science et analyse des données en dépendent entièrement.